1 题目
中位数是有序列表中间的数。如果列表长度是偶数,中位数则是中间两个数的平均值。
例如,
[2,3,4] 的中位数是 3
[2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5
设计一个支持以下两种操作的数据结构:
void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。
double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。
示例:
addNum(1)
addNum(2)
findMedian() -> 1.5
addNum(3)
findMedian() -> 2
进阶:
如果数据流中所有整数都在 0 到 100 范围内,你将如何优化你的算法?
如果数据流中 99% 的整数都在 0 到 100 范围内,你将如何优化你的算法?
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/find-median-from-data-stream
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2 解析
使用列表即可实现,求中位数,对列表排序后处理即可
3 python实现
class MedianFinder:
def __init__(self):
self.nums = []
def addNum(self, num: int) -> None:
self.nums.append(num)
def findMedian(self) -> float:
n = len(self.nums)
self.nums.sort()
return (self.nums[n // 2] + self.nums[(n - 1) // 2]) / 2