【Leetcode刷题Python】79. 单词搜索和剑指 Offer 12. 矩阵中的路径

简介: Leetcode第79题"单词搜索"的Python解决方案,使用回溯算法在给定的二维字符网格中搜索单词,判断单词是否存在于网格中。

1 题目

给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中,返回 true ;否则,返回 false 。

单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。

示例 1:

输入:board = [[“A”,“B”,“C”,“E”],[“S”,“F”,“C”,“S”],[“A”,“D”,“E”,“E”]], word = “ABCCED”
输出:true

示例 2:

输入:board = [[“A”,“B”,“C”,“E”],[“S”,“F”,“C”,“S”],[“A”,“D”,“E”,“E”]], word = “SEE”
输出:true

示例 3:

输入:board = [[“A”,“B”,“C”,“E”],[“S”,“F”,“C”,“S”],[“A”,“D”,“E”,“E”]], word = “ABCB”
输出:false

提示:

m == board.length
n = board[i].length
1 <= m, n <= 6
1 <= word.length <= 15
board 和 word 仅由大小写英文字母组成

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/word-search
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

2 解析

使用回溯算法
设函数 check(i,j,k) 表示判断以网格的 (i, j)位置出发,能否搜索到单词word[k…],其中 word[k…] 表示字符串word 从第 k 个字符开始的后缀子串。如果能搜索到,则返回true,反之返回 false。函数 check(i,j,k) 的执行步骤如下:

  • 如果 board [ i ] [ j ] ≠ s [ k ] \textit{board}[i][j] \neq s[k] board[i][j]\=s[k],当前字符不匹配,直接返回 False。
  • 如果当前已经访问到字符串的末尾,且对应字符依然匹配,此时直接返回 True。
  • 否则,遍历当前位置的所有相邻位置。如果从某个相邻位置出发,能够搜索到子串 word[k+1…],则返回True,否则返回False。
    这样,我们对每一个位置(i,j) 都调用函数 check(i,j,0) 进行检查:只要有一处返回 True,就说明网格中能够找到相应的单词,否则说明不能找到。

为了防止重复遍历相同的位置,需要额外维护一个与 board 等大的visited 数组,用于标识每个位置是否被访问过。每次遍历相邻位置时,需要跳过已经被访问的位置。

作者:LeetCode-Solution
链接:https://leetcode.cn/problems/word-search/solution/dan-ci-sou-suo-by-leetcode-solution/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

3 python实现

class Solution:
    def exist(self, board: List[List[str]], word: str) -> bool:

        direction = [(0,1),(0,-1),(1,0),(-1,0)]
        visited = set()
        def check(i,j,k):
            if board[i][j]!=word[k]:
                return False
            if len(word)-1==k:
                return True

            visited.add((i,j))
            res = False
            for di,dj in direction:
                x,y = di+i,dj+j
                if 0<=x<len(board) and 0<=y<len(board[0]):
                    if (x,y) not in visited:
                        if check(x,y,k+1):
                            res =  True
                            break
            # 回溯
            visited.remove((i,j))
            return res

        for i in range(len(board)):
            for j in range(len(board[0])):
                if check(i,j,0):
                    return True

        return False
目录
相关文章
|
2月前
|
数据采集 Python
Python实用记录(七):通过retinaface对CASIA-WebFace人脸数据集进行清洗,并把错误图路径放入txt文档
使用RetinaFace模型对CASIA-WebFace人脸数据集进行清洗,并将无法检测到人脸的图片路径记录到txt文档中。
45 1
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
280页PDF,全方位评估OpenAI o1,Leetcode刷题准确率竟这么高
【10月更文挑战第24天】近年来,OpenAI的o1模型在大型语言模型(LLMs)中脱颖而出,展现出卓越的推理能力和知识整合能力。基于Transformer架构,o1模型采用了链式思维和强化学习等先进技术,显著提升了其在编程竞赛、医学影像报告生成、数学问题解决、自然语言推理和芯片设计等领域的表现。本文将全面评估o1模型的性能及其对AI研究和应用的潜在影响。
43 1
|
3月前
|
数据采集 负载均衡 安全
LeetCode刷题 多线程编程九则 | 1188. 设计有限阻塞队列 1242. 多线程网页爬虫 1279. 红绿灯路口
本文提供了多个多线程编程问题的解决方案,包括设计有限阻塞队列、多线程网页爬虫、红绿灯路口等,每个问题都给出了至少一种实现方法,涵盖了互斥锁、条件变量、信号量等线程同步机制的使用。
LeetCode刷题 多线程编程九则 | 1188. 设计有限阻塞队列 1242. 多线程网页爬虫 1279. 红绿灯路口
|
2月前
|
IDE 开发工具 iOS开发
Python编程案例:查找指定文件大小的文件并输出路径
Python编程案例:查找指定文件大小的文件并输出路径
28 3
|
2月前
|
Python
Python实用记录(十二):文件夹下所有文件重命名以及根据图片路径保存到新路径下保存
这篇文章介绍了如何使用Python脚本对TTK100_VOC数据集中的JPEGImages文件夹下的图片文件进行批量重命名,并将它们保存到指定的新路径。
37 0
|
16天前
|
人工智能 数据可视化 数据挖掘
探索Python编程:从基础到高级
在这篇文章中,我们将一起深入探索Python编程的世界。无论你是初学者还是有经验的程序员,都可以从中获得新的知识和技能。我们将从Python的基础语法开始,然后逐步过渡到更复杂的主题,如面向对象编程、异常处理和模块使用。最后,我们将通过一些实际的代码示例,来展示如何应用这些知识解决实际问题。让我们一起开启Python编程的旅程吧!
|
15天前
|
存储 数据采集 人工智能
Python编程入门:从零基础到实战应用
本文是一篇面向初学者的Python编程教程,旨在帮助读者从零开始学习Python编程语言。文章首先介绍了Python的基本概念和特点,然后通过一个简单的例子展示了如何编写Python代码。接下来,文章详细介绍了Python的数据类型、变量、运算符、控制结构、函数等基本语法知识。最后,文章通过一个实战项目——制作一个简单的计算器程序,帮助读者巩固所学知识并提高编程技能。
|
4天前
|
Unix Linux 程序员
[oeasy]python053_学编程为什么从hello_world_开始
视频介绍了“Hello World”程序的由来及其在编程中的重要性。从贝尔实验室诞生的Unix系统和C语言说起,讲述了“Hello World”作为经典示例的起源和流传过程。文章还探讨了C语言对其他编程语言的影响,以及它在系统编程中的地位。最后总结了“Hello World”、print、小括号和双引号等编程概念的来源。
98 80
|
22天前
|
存储 索引 Python
Python编程数据结构的深入理解
深入理解 Python 中的数据结构是提高编程能力的重要途径。通过合理选择和使用数据结构,可以提高程序的效率和质量
134 59
|
2天前
|
分布式计算 大数据 数据处理
技术评测:MaxCompute MaxFrame——阿里云自研分布式计算框架的Python编程接口
随着大数据和人工智能技术的发展,数据处理的需求日益增长。阿里云推出的MaxCompute MaxFrame(简称“MaxFrame”)是一个专为Python开发者设计的分布式计算框架,它不仅支持Python编程接口,还能直接利用MaxCompute的云原生大数据计算资源和服务。本文将通过一系列最佳实践测评,探讨MaxFrame在分布式Pandas处理以及大语言模型数据处理场景中的表现,并分析其在实际工作中的应用潜力。
15 2