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2天前
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来自: 视觉智能
视频后期黑科技:深度拆解开源 VSR 架构与视频 Inpainting 实践全指南
本文深度解析视频补全(Video Inpainting)前沿技术,聚焦硬字幕去除工具VSR的底层架构(OCR定位、时序传播、光流对齐)、本地部署要点(CUDA环境、显存优化)及云端方案(550W AI扩散模型),对比二者在隐私、效率与画质上的差异,助力开发者科学选型。(239字)
Target商品详情页前端性能优化实战
Target全渠道零售性能优化方案:聚焦库存智能检查、多层价格并行计算、Drive Up取货推荐、自有品牌故事化展示及药房/照片等服务集成,首屏加载提速62%,库存检查提升76%,转化率+35%,Circle参与度+48%。(239字)
基于 YOLO26 的打架斗殴行为智能检测(中英文双版) | 附完整源码与效果演示
本项目基于最新的 YOLO26 目标检测算法,实现了对打架斗殴行为的智能检测系统。通过构建专门的数据集、优化模型配置、进行充分的训练和测试,系统在打架斗殴行为检测方面取得了良好的效果。
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4天前
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大模型应用:混合专家模型(MoE):大模型性能提升的关键技术拆解.37
MoE(混合专家模型)是一种高效大模型架构,通过“智能调度+稀疏激活”机制,让多个专业化子网络(专家)按需协作。它兼顾性能与效率:参数规模大但推理仅激活2-4个专家,显著降本提速;既保持通用能力,又在医疗、法律等细分领域更专精,是当前大模型落地的关键技术。
乐天(Rakuten)商品详情页前端性能优化实战
本方案针对日本乐天电商平台的性能瓶颈,聚焦积分实时计算、会员分级服务、多店铺智能加载、日语本地化及生态系统整合五大维度,通过并行计算、分层渲染、缓存预测、WebSocket实时同步等技术,实现首屏加载提速63%、积分计算提速83%,显著提升用户体验与跨服务转化率。(240字)
Walgreens商品详情页前端性能优化实战
本方案针对Walgreens医药零售场景,聚焦处方验证、HIPAA合规、多源库存、会员价格实时计算等核心挑战,通过预验证缓存、安全沙箱、分层加载、并行计算与智能预测等技术,实现首屏加载提速63%、处方验证提效75%,显著提升续订率、预约完成率及会员价使用率,兼顾性能、安全与业务增长。(239字)
从130倍性能提升看Python的批量计算和并行化策略:traj-dist-rs的并行策略实现
本文以traj-dist-rs为例,讲解使用rust与rayon在python的计算密集型任务中的性能提升方案。
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15天前
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大模型应用:LlamaIndex 与 LangChain 深度集成构建本地化RAG系统.25
本文详解LlamaIndex与LangChain协同构建本地化RAG系统:以Qwen1.5-1.8B-Chat为基座,通过轻量化验证与工程化落地两阶段示例,实现文档索引、语义检索、提示编排与问答生成全链路本地化,兼顾准确性、可控性与可扩展性。
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18天前
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拒绝群发感!我用LoRA“调教”出懂分寸的AI,把大模型人情世故拉满了
本文分享如何用LoRA微调+4-bit量化,将Qwen3-32B大模型压缩至单卡RTX 4090可运行,打造“懂人情、有分寸”的春节祝福AI秘书。通过关系感知数据构建与思维链禁用,让AI祝福从套路化走向个性化、有记忆点的真挚表达。
LLaDA2.1 正式开源,可纠错编辑机制让 100B 扩散模型突破 892 TPS 速度极限
蚂蚁研究院发布LLaDA2.1,首创“可纠错编辑(ECE)”机制,突破扩散语言模型(dLLM)速度与质量瓶颈:推理达892 TPS,支持极速/质量双模式,并集成业界首个dLLM强化学习框架EBPO。开源即用,迈向真正可用的下一代大模型。
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