知识蒸馏算法原理+综述
知识蒸馏是人工智能领域重要的模型压缩方法，在自然语言处理、计算机视觉、多模态学习、预训练大模型领域有广泛应用。通过师徒传授，将大规模教师模型的知识传递给轻量化学生网络，实现模型压缩和部署。子豪兄将带领大家了解知识蒸馏核心算法，透视知识蒸馏机理，纵览知识蒸馏前沿热点，精读知识蒸馏开山之作：Distilling the knowledge in a neural network，通过Pytorch实现MNIST数据集的知识蒸馏，介绍开源算法库MMRazor、MMDeploy、RepDistill。ReadPaper论文链接及论文十问解答：https://readpaper.com/paper/1821462560OpenMMLab：https://openmmlab.com/MMRazor：https://github.com/open-mmlab/MMRazorMMDeploy：https://github.com/open-mmlab/MMDeployRepDistill：https://github.com/HobbitLong/RepDistiller
人像自拍秒变爆款动漫画风
做一个既惊艳又有趣，还非常黑科技的人工智能应用，人像转动漫画风。在线demo：https://app.openmmlab.com/facestylor/colab代码：https://colab.research.google.com/drive/1hovHLKr0Vfa332LN-bBPAwyBe5WIc583?usp=sharing
基于深度学习的钢轨表面伤损细粒度图像识别与目标检测
基于深度学习的钢轨表面伤损细粒度图像识别与视觉测量，实现轨面光带、剥离掉块、波浪磨耗、疲劳裂纹、扣件螺栓的计数及尺寸测量。毕业论文：钢轨表面伤损细粒度图像识别与检测系统。轨面伤损数据集Rail-5k论文：https://arxiv.org/abs/2106.14366同济大学交通运输工程学院 铁道系 张子豪
人脸三维关键点检测+颜值打分（附Mediapipe代码）
人脸468个关键点+10个瞳孔关键点的三维实时检测，用于表情识别、瞳孔识别、疲劳驾驶识别、人脸3D建模、中医穴位辅助定位、虚拟现实VR、增强现实AR人机交互、医疗美容五官颜值打分。使用谷歌的Mediapipe人工智能框架，完成对单张图像、摄像头实时画面、视频文件的关键点检测和颜值打分。公众号 人工智能小技巧 回复 颜值打分 下载代码、教程、扩展资料
AI健身+三维人体姿态估计（附Mediapipe代码复现）
人体姿态估计，广泛用于AI体育健身、动作捕捉、手势控制、人机交互、增强现实、异常动作识别。子豪兄手把手教你使用Mediapipe，对单张图像、摄像头实时画面、视频中的人体进行三维关键点检测，并以深蹲动作为例搭建AI健身计数手机APP。你可以拍摄自己的深蹲、俯卧撑、引体向上、仰卧起坐、高抬腿数据集，搭建你专属的AI健身私人教练。公众号 人工智能小技巧 回复 编程奇妙夜4下载：Python代码、安卓APP安装包和源码、深蹲数据集、colab代码、扩展阅读、答疑交流微信群、技术支持客服微信
三维手部关键点实时追踪检测
编程奇妙夜第1期！通过有趣、有料、有用的编程案例，子豪兄带领大家从零上手，实现各种高大上的前沿黑科技。基于Mediapipe的手部关键点三维实时检测，通过计算机视觉和深度学习，智能定位出21个手部关键点的三维坐标。实现手势控制、手语翻译、动作捕捉、穴位定位、增强现实人机交互等功能。微信公众号 人工智能小技巧 回复 三维手部关键点。即可免费下载代码网盘资料、扩展阅读，加入答疑互动交流群。
藏经阁电子书发布会第十期：AI是灵药还是猛兽？
时间：2020年9月2日 19：00-20：00讲师简介：黄博远，阿里云机器学习平台PAI产品负责人。十二年大数据与AI领域技术经验，十年技术管理经验，先后供职于微软、阿里巴巴集团，从是展示广告、搜索广告、电商广告、搜索、云计算等相关领域的技术工作。现任阿里云智能飞天AI平台（PAI）产品负责人、一站式大数据智能研发与治理平台DataWorks产品负责人。主题简介：AI是什么？AI赋予了很多商业业务宝贵的价值，我们日常用的搜索引擎就是应用AI的最大受益者；在电商领域，AI可以做推荐；在金融领域，AI可以做风控等等。对于很多新人来说，AI到底是什么？它似乎涵盖许多很高深的技术，学习AI需要学很多东西，想要抓住AI的风口，学AI甚至想玩转AI，有机会吗？阿里云机器学习平台技术专家给的答案是肯定的。首先，AI（人工智能）是什么呢？AI的本源是一门研究如何用机器来模拟人的智能的技术，让有以下能力：听——语音识别方面看——文字识别、图像识别等方面说——语音合成、人机对话等方面思考——推导数学公式、人机对弈等方面学习以及行动——自动驾驶等整个人工智能技术基本上围绕这些领域展开和迭代。其次，人人都能玩转AI吗？答案也是肯定的。学习AI需要解决算力、算法和数据的问题，加上真实场景来磨练。互联网尤其是移动互联网和换联网的迅猛发展辅助解决海量高质数据的问题；云计算和异构计算的发展辅助解决计算力的问题。而科技发展让整个生产率不断提高的同时不断地降低学习或使用技术的门槛。如同50多年以前，开车是一项非常重要或特殊的技能，司机备受大众敬仰，而今还会有很多人认为会开车的身份很特殊吗？可能不会了，反而是不会开车的人会让人觉得其身份特殊。AI其实也一样，它背后没有什么特别神秘的技术，技术的发展也使其使用和学习门槛在不断地降低。想深入了解AI源于何方、能够解决的典型问题？探讨AI是否能够替代或控制人类的话题？想知道如何像开车、用电脑、用智能手机一样掌握AI的技术？阿里云机器学习平台大神来给你降维讲解，带你了解AI历史，体验AI能力，并为你带来了《阿里云机器学习PAI-DSW入门指南》电子书的发布，带你进入人人都能玩儿AI的时代。教你如何轻松上手并告别纸上谈兵！