技术分享：人工智能强化学习机器狗在洞穴探索的实验，探索未知地形
技术分享：人工智能强化学习机器狗在洞穴探索的实验，探索未知地形，为未来技术发展提供新型力量随着人工智能（AI）的出现，科幻与现实之间的差距正在逐步缩小。人工智能在商业、政府和人们的个人生活中有着无数的应用机会，其影响将很快触及现代社会的方方面面。在人工智能得到高速发展的新时代，以人工智能为核心的新经济，推动着传统行业改革，发展，走上一条更智能的道路，机器人则是其中之一。
YOLO V1目标检测论文精读
YOLO算法是单阶段目标检测的经典算法，能实现快速、实时、高精度的图像识别和目标检测。几乎所有人工智能开发者都要使用YOLO为各行各业开发计算机视觉应用。从2016年到2021年，YOLO已更新换代5个版本，都是在YOLOV1最初版本基础上改进升级，弄懂YOLOV1非常重要。但网上的博客和教程都没能把关键问题讲清楚，甚至没有人认真读懂了原始论文。所以子豪兄决定亲手解决这个问题，用了一年多时间做出这个视频。目录：综述、作者介绍、算法精讲、作者讲座、原始论文精读。公众号 人工智能小技巧 回复 YOLOV1下载论文笔记、资料、扩展阅读
MATLAB玩转树莓派智能硬件，部署人工智能算法
公众号 人工智能小技巧 回复 MATLAB 免费下载代码使用MATLAB的硬件扩展工具箱，支持树莓派、Arduino、SDR天线、FPGA、ASIC、SOC等各种硬件开发板，你可以快速搭建嵌入式集成电路、智能家居和无线通信系统，打造自己的硬件宇宙。案例一：通过WiFI无线远程控制树莓派案例二：点亮LED灯案例三：调用树莓派上的USB摄像头，部署图像边缘检测算法案例四：调用树莓派上的USB摄像头，部署人脸检测算法软件版本，桌面端R2020a，在线端R2021b
MATLAB玩转深度学习和无人驾驶（附图像分类、迁移学习、语义分割、激光雷达三维点云分割代码）
MATLAB深度学习、计算机视觉、图像处理、激光雷达、自动驾驶、传感器融合和追踪工具包。A代码：使用预训练GoogLeNet神经网络对街景图像图像分类，获取卷积层中间结果，遮挡敏感性分析B代码：基于GoogLeNet微调，在自定义交通街景四分类图像数据集上迁移学习训练C代码：无人驾驶街景图像语义分割和Grad-CAM可解释性分析D代码：激光雷达三维点云语义分割、目标检测和追踪软件版本，桌面端R2020a，在线端R2021b
Mediapipe实时人脸检测（附BlazeFace论文精读）
Mediapipe每秒200-300帧的实时人脸检测，提取画面中的人脸框，解锁后续各种应用：人脸属性识别、表情识别、关键点检测、三维重建、增强现实、AI换妆、人脸比对、颜值打分CVPR 2019 CV4AR/VR workshop论文：BlazeFace: Sub-millisecond Neural Face Detection on Mobile GPUs公众号 人工智能小技巧 回复 blazeface 下载代码、扩展资料