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基于深度学习的钢轨表面伤损细粒度图像识别与目标检测

发布者:同济子豪兄 2022-03-10 21:37:42 3782
视频介绍

基于深度学习的钢轨表面伤损细粒度图像识别与视觉测量,实现轨面光带、剥离掉块、波浪磨耗、疲劳裂纹、扣件螺栓的计数及尺寸测量。
毕业论文:钢轨表面伤损细粒度图像识别与检测系统。
轨面伤损数据集Rail-5k论文:https://arxiv.org/abs/2106.14366
同济大学交通运输工程学院 铁道系 张子豪


图像识别技术可实现精准识别图像中的视觉内容,包括上千种物体标签、数十种常见场景等,为用户提供图像打标、场景分类、颜色识别、风格识别以及元素识别等能力。图像识别技术可广泛应用于数字营销、新零售、广告设计等行业场景。

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同济子豪兄
同济子豪兄,个人主页:https://space.bilibili.com/1900783 研究方向:机器学习、计算机视觉、深度学习、自然语言处理、计算教育学。 代表作:精读AI经典论文、编程奇妙夜、斯坦福CS231N中文精讲。
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