云上的可观察性数据中台，如何构建？
作为阿里经济体基础设施的阿里云日志服务（SLS），服务了上万级的用户，每天处理20PB日志/Metric/Trace数据，为AIOps、大数据分析、运营服务、大数据安全等场景提供支撑，解决工程师可观察性的问题。经过几年的锤炼和演进，正在向统一的可观察性中台发展。本文分享阿里云存储团队构建SLS中台的背景和设计中的Trade Off，并通过两个最佳实践介绍如何通过中台构建智能的应用程序。
Android网络游戏之神农诀项目开发--视频
<p><a target="_blank" href="http://product.china-pub.com/3502350">Android网络游戏之神农诀项目开发</a></p>
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云上的可观察性数据中台，如何构建？
作为阿里经济体基础设施的阿里云日志服务（SLS），服务了上万级的用户，每天处理20PB日志/Metric/Trace数据，为AIOps、大数据分析、运营服务、大数据安全等场景提供支撑，解决工程师可观察性的问题。经过几年的锤炼和演进，正在向统一的可观察性中台发展。本文分享阿里云存储团队构建SLS中台的背景和设计中的Trade Off，并通过两个最佳实践介绍如何通过中台构建智能的应用程序。
Python 语法之数据类型
之前我们已经介绍了变量、变量的创建和赋值，以及变量的命名规则等等。今天我们继续来介绍 Python 的数据类型：数字类型、布尔型和字符串类型。
如何使用日志分析监控神农系统
我们将 SLS 的智能异常分析功能中的文本分析功能调整为模板发现和模板匹配两个子任务，提高了其在模板管理和应用上的灵活性。这里以对内部神农系统的运行日志监控为例，介绍改版后任务的使用场景与流程。
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