漫谈钉钉单元化
钉钉单元化从2018年开始到今年已经是第五个年头了，五年的时间，钉钉单元化迭代了三个版本，从最初的毛头小子，到达今年已经小有成就。今天想借这个场来和大家分享我们单元化的心路历程和一些最佳实践。本文要分享的内容只涉及部分内容，无法做到面面俱到，主要是想在同路人中形成共鸣，进而能复用一些架构或者系统。在我们单元化建设过程中，除了网上仅有的文章外，其可以直接使用的系统乏善可陈，使我们不得不从最基础的系统开始，极大的影响建设效率。幸运最近几年云原生技术的兴起，让我们能复用很多基础设施，进而快速的提升我们单元化能力，助力钉钉的发展。
Spring Boot如何优雅实现数据加密存储、模糊匹配和脱敏
我们也都知道在日常开发系统过程中，数据安全是非常重要的。特别是在当今互联网时代，个人隐私安全极其重要，一旦个人用户数据遭到攻击泄露，将会造成灾难级的事故问题。所有之前我们基于接口层进行数据安全处理是远远不够的，今天我们就来谈谈如何Model层(数据访问层)怎样做到优雅数据加密存储、模糊匹配及其脱敏展示，本文的主题：**数据加密存储、模糊匹配和脱敏展示**。
向量数仓助力大模型应用落地三部曲
在第14届中国数据库技术大会（DTCC 2023）上，阿里云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版提出了向量数仓能力和解决方案，助力企业在大模型时代实现数据架构升级。根据真实用户落地经验，总结出企业落地大模型应用的三个阶段。下文将详述大模型应用落地不同阶段数据架构的设计与思考。
