都在谈数据安全，可你真的会做数据全生命周期防护吗？
数据安全远不止防火墙和杀毒软件，而是贯穿数据从产生到销毁的全过程。本文详解数据全生命周期保护，涵盖数据产生、存储、传输、处理、使用、共享、归档与销毁七大阶段，剖析各环节风险与防护要点，帮助企业构建系统性防护体系，真正守住数据安全底线。
《盘古大模型——鸿蒙NEXT的智慧引擎》
华为HarmonyOS NEXT发布，将AI与操作系统深度融合，开启智能新时代。其中，盘古大模型为核心，赋予小艺智能助手超强的记忆、推理和规划能力，支持23类记忆类型及万亿token知识量，实现复杂功能如图片转表格、邮件规划导航等，极大提升用户操作效率。同时，盘古大模型助力开发者快速开发智能应用，降低开发门槛，推动智能生态发展。系统还通过星盾安全架构保障数据安全与隐私，确保用户体验更智能、更安全。
数据管理能力成熟度模型
为促进大数据产业持续深入发展，提高政府、企事业单位大数据资产管理意识，借鉴国内外成熟度相关理论思想，结合数据生命周期管理各个阶段的特征，对数据管理能力进行了分析、总结，提炼出组织数据管理的八大过程域，并对每项能力进行了二级过程域和发展等级的划分以及相关功能介绍和评定标准的制定。
基于DataWorks搭建新零售数据中台
文章作者：许日（欢伯），在2016年盒马早期的时候，转到盒马事业部作为在线数据平台的研发负责人，现任阿里云计算平台DataWorks建模引擎团队负责人。
文章简介：本篇文章向大家分享新零售企业如何基于DataWorks搭建数据中台，从商业模式及业务的设计，到数据中台的架构设计与产品选型，再到数据中台搭建的最佳实践，最后利用数据中台去反哺业务，辅助人工与智能的决策。
内容贡献：李启平（首义），盒马从初创至今的数据研发负责人，有非常资深的数仓及数据中台建设的经验，原阿里巴巴国际业务数仓负责人。
