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DRDS 数据恢复重磅发布,全方位保障您的数据安全
背景介绍 数据库存储着企业的核心数据,在企业中占据非常重要的位置,一旦出现SQL注入,数据误删的情况,影响的不仅仅是业务,还会泄露用户的个人信息。因此,数据库的数据安全问题十分重要。 当数据库迁移到云端,其安全问题又被进一步放大,云数据库能否高效、便捷地备份数据库,当发生故障或者数据误删时,及时高效地恢复数据,成为企业用户关心的重要问题,影响着他们迁移数据库上云的信心。
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来自: 数据库
云HBase备份恢复,为云HBase数据安全保驾护航
介绍了阿里云HBase自研备份恢复功能的基本背景以及基本原理架构和基本使用方法。
混合云模式下 MaxCompute + Hadoop 混搭大数据架构实践
2019杭州云栖大会大数据企业级服务专场,由斗鱼大数据高级专家张龙带来以 “混合云模式下 MaxCompute+Hadoop 混搭大数据架构实践” 为题的演讲。本文讲述了从 Apache Hadoop 阶段到 Cloudera CDH 阶段斗鱼大数据架构的发展历程。提出了上云过程中斗鱼遇到的问题和跳战,包括数据安全、数据同步以及迁移任务。概括了混合云模式给斗鱼带来资源效率更高和资源成本更低的变化。
深入解读:获Forrester大数据能力高评价的阿里云DataWorks思路与能力
Forrester发布了Now Tech: Cloud Data Warehouse Q1 2018报告,报告对云化数据仓库(Cloud Data Warehouse, CDW)的主要功能、区域表现、细分市场和典型客户等进行了全面评估。
如何有效降低大数据平台安全风险
在2019杭州云栖大会大数据企业级服务专场,由阿里云智能计算平台事业部资深技术专家李雪峰带来以“如何有效降低大数据平台安全风险”为题的演讲。本文首先概括了企业在大数据上云过程中会产生的安全顾虑。接着,在大数据平台中要处理的安全风险中,对数据中心物理安全与网络安全、大数据平台系统安全以及数据应用安全三部分做了详细的介绍。最后,描述了阿里云飞天大数据平台的安全体系。
阿里云发布敏感数据保护产品SDDP,数据贴身防护实现“外防内控”
7月10日,阿里云针对云上企业正式发布一款敏感数据保护产品SDDP(Sensitive Data Detection and Protection),该产品参考Gartner提出的DCAP框架(Data-Centric Audit and Protection,以数据为中心的审计与保护),结合了阿里云多年大数据处理技术、人工智能分析技术和数据安全运营实践,帮助客户精准识别敏感数据存储位置、多种算法组合脱敏确保数据安全可用、智能检测数据访问异常行为,实现了“外部攻击守源端、内部窃取能发现”的双重防护能力,帮助企业有效防止来自外部攻击和内部窃取导致的数据泄露。
阿里云造了个“隐身斗篷”,被Gartner点名了 !
全球信息技术研究机构Gartner发布了2019年云安全技术成熟度曲线报告(Gartner, Hype Cycle for Cloud Security, 2019, Jay Heiser, SteveRiley, 23 July 2019),首次将机密计算(即加密计算)列入其中。
面向网络运营者的等保2.0最全实用解读!
伴随着网络安全法的出台,等级保护工作进入2.0时代,其中有哪些最引人注目的变化? 等级保护对象从原来单纯的信息系统拓展到了很多个领域,其中云计算系统是等级保护重点要关注的一个领域。 而等级保护的标准体系也进行了大的升级,在原等级保护核心标准(基本要求、测评要求、设计要求)的基础上,进行重新修订,整个标准体系制定为一个矩阵,针对每一个特定的安全领域,做了相应的扩展要求,比如云计算领域,制定云计算扩展要求。
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