10分钟搭建MySQL Binlog分析+可视化方案
日志服务 最近在原有30+种数据采集渠道 基础上，新增MySQL Binlog、MySQL select等数据库方案，仍然主打快捷、实时、稳定、所见即所得的特点。
以下我们以用户登录数据库作为案例，演示如何在10分钟内手把手完成从binlog采集到查询、告警、搭建报表等全过程，满足各个老板们的需求。
MySQL 5.7 online ddl的一些改进
MySQL DBA应该都知道，数据库操作里面，DDL操作（比如CREATE，DROP，ALTER等）代价是非常高的，特别是在单表上千万的情况下，加个索引或改个列类型，就有可能堵塞整个表的读写。
从MySQL 5.6开始，大家期待的Online DDL出现了，可以实现修改表结构的同时，依然允许DML操作（select,insert,update,delete）。
结构化大数据分析平台设计
前言
任何线上系统都离不开数据，有些数据是业务系统自身需要的，例如系统的账号，密码，页面展示的内容等。有些数据是业务系统或者用户实时产生的，例如业务系统的日志，用户浏览访问的记录，系统的购买订单，支付信息，会员的个人资料等。
通过Flink实时构建搜索引擎的索引
1.背景介绍
搜索引擎的出现大大降低了人们寻找信息的难度，已经深入到生活与工作的方方面面，简单列举几个应用如下：
互联网搜索，如谷歌，百度等；
垂直搜索，如淘宝、天猫的商品搜索；
站内搜索，各个内容网站提供的站内搜索服务；
企业内部搜索，员工查询企业内部信息；
广告投放，根据投放上下文检索出对应的广告主和广告内容；
搜索引擎的关键是让用户找到其所需信息，其整体架构如下：
从图示可知，一个搜索引擎从大的方面来看主要包括两部分，一部分是提供在线的搜索服务，一部分要把原始数据已离线的方式建立索引，建立索引是信息可搜索的前提。
mysql死锁问题分析
线上某服务时不时报出如下异常（大约一天二十多次）：“Deadlock found when trying to get lock;”。
Oh, My God! 是死锁问题。尽管报错不多，对性能目前看来也无太大影响，但还是需要解决，保不齐哪天成为性能瓶颈。
为了更系统的分
