通过Flink实时构建搜索引擎的索引
1.背景介绍
搜索引擎的出现大大降低了人们寻找信息的难度，已经深入到生活与工作的方方面面，简单列举几个应用如下：
互联网搜索，如谷歌，百度等；
垂直搜索，如淘宝、天猫的商品搜索；
站内搜索，各个内容网站提供的站内搜索服务；
企业内部搜索，员工查询企业内部信息；
广告投放，根据投放上下文检索出对应的广告主和广告内容；
搜索引擎的关键是让用户找到其所需信息，其整体架构如下：
从图示可知，一个搜索引擎从大的方面来看主要包括两部分，一部分是提供在线的搜索服务，一部分要把原始数据已离线的方式建立索引，建立索引是信息可搜索的前提。
视觉中国：基于容器云的同城双活微服务架构上云实践
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视觉中国集团（Visual China Group）创立于2000年6月，是中国领先的视觉影像产品和服务提供商。
数据库案例集锦 - 开发者的《如来神掌》
案例
1、《多字段，任意组合(0建模) - 毫秒级实时圈人 - 最佳实践》
2、《IoT(物联网)极限写入、消费 最佳实践 - 块级(ctid)扫描》
3、数据采样和脱敏实践
《PostgreSQL 数据采样与脱敏》
《PostgreSQL 巧妙的数据采样方法》
4、数据清洗和去重实践
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mysql去重案例，group_concat函数的用法
mysql 去重案例：
select group_concat(distinct user_id), `tenant_id` , `create_time` from `dtops_db_list` where `create_time` >='2016-07-22 00:00:00' an
我遇到的十二种Mysql连接错误实例
更新20180205：增加：对ERROR 5 (HY000): Out of memory (Needed 260400 bytes)问题原因进行说明
