# 实时数仓 Hologres #
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深入Doris实时数仓：导入本地数据
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深度解析：Hologres分布式存储引擎设计原理及其优化策略
【10月更文挑战第9天】在大数据时代，数据的规模和复杂性不断增加，这对数据库系统提出了更高的要求。传统的单机数据库难以应对海量数据处理的需求，而分布式数据库通过水平扩展提供了更好的解决方案。阿里云推出的Hologres是一个实时交互式分析服务，它结合了OLAP（在线分析处理）与OLTP（在线事务处理）的优势，能够在大规模数据集上提供低延迟的数据查询能力。本文将深入探讨Hologres分布式存储引擎的设计原理，并介绍一些关键的优化策略。
Hologres+MaxCompute数据仓库服务化详解
介绍如何基于Hologres和MaxCompute产品组合，支撑高并发、快响应的数据服务化场景，替换HBase开发模式，实现数据资产服务化在线化能力。
递四方 X Hologres：双11实时物流订单最佳实践
随着业务迅猛增长，递四方也在不断演进背后的实时数仓技术来支撑更丰富的仓储物流场景，让物流从“手工化”逐渐转变为“智能化”
核心应用实现云原生改造升级，波司登数字化战略加速落地
波司登通过阿里云AMS服务，用一年时间实现核心系统云原生化改造，大幅提升了系统的性能、稳定性以及敏捷性，订单处理峰值达到50万单每小时，顺利扛过双十一流量洪峰，线上零售额在疫情冲击下逆势同比增长66%以上。
Hologres V2.1版本发布，新增计算组实例构建高可用实时数仓
新增弹性计算组实例，解决实时数仓场景下分析性能、资源隔离、高可用、弹性扩缩容等核心问题，同时新增多种用户分析函数与实时湖仓Paimon格式支持，COUNT DISTINCT优化显著提升查询效率。
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