云原生多模数据库 Lindorm

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时序数据在滴滴实时数据开发平台中的处理和应用
在阿里云栖开发者沙龙时序数据库技术专场上,滴滴高级研发工程师张婷婷为大家介绍了滴滴实时数据开发平台的架构变迁,为大家揭示了滴滴如何应用Druid、Spark Streaming以及Flink等主流技术来优化时序数据的加工、存储与查询。
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来自: 数据库
一站式数据采集存储的利器:阿里云InfluxDB®️数据采集服务
阿里云InfluxDB®除了提供稳定可靠的时序数据库服务,还提供了非常便捷的数据采集服务。用户能够方便查看各个采集源的运行状态并管理它们,采集的数据会自动存储到阿里云InfluxDB®。用户无需担心运维的问题,实现数据从采集到分析的一站式服务。
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来自: 数据库
11.23直播预告|云原生多模数据库Lindorm全文索引技术介绍
Lindorm是阿里云发布的业界首款云原生多模数据库,支持海量数据的低成本存储和高性能的主键/二级索引查询。本次议题将介绍Lindorm在数据查询上的进一步突破,基于倒排索引和列式存储的全文索引,可以有效解决大数据下的复杂查询问题,例如多维随机组合查询、文本检索、地理位置查询等。
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来自: 数据库
11.30直播预告|云原生多模数据库 Lindorm 时序引擎技术解析
云原生多模数据库 Lindorm 致力于打造面向任意规模、多类型数据的低成本存储与处理解决方案,让企业数据“存得起,看得见”。Lindorm 时序引擎面向应用监控、IoT、工业互联网等领域,高性能、低成本的时序数据存储解决方案,本次分享主要介绍 Lindorm 时序引擎的架构及实现机制。
阿里云云原生多模数据库Lindorm简介和购买流程
Lindorm是面向物联网、互联网、车联网等设计和优化的云原生多模超融合数据库,支持宽表、时序、文本、对象、流、空间等多种数据的统一访问和融合处理,并兼容SQL、HBase/Cassandra/S3、TSDB、HDFS、Solr、Kafka等多种标准接口和无缝集成三方生态工具,是日志、监控、账单、广告、社交、出行、风控等场景首选数据库
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