阿里云RPA（机器人流程自动化）干货系列之十二：创建自定义SDK函数
导读：本文是阿里云RPA（机器人流程自动化）干货系列之十二，上篇介绍了采用编码模式开发了一个简单的RPA应用，如果自带的SDK函数不满足开发需求的话可以自行创建一个，本篇就介绍如何创建一个自定义SDK函数。
1）打开Studio客户端，点击”新建编码模式应用”，在弹出来的对话框中选择“自定义SDK”
2）编写一段应用代码，我们就直接打印一
AI+RPA全解析：从技术原理到行业落地，一篇读懂智能自动化核心密码
AI+RPA融合人工智能与机器人流程自动化，正重塑企业效率。它无需改造系统，即可跨平台自动处理财务、人力、运营等重复性工作，提效降本，助力数字化转型。从发票核验到简历筛选，从数据采集到合规申报，实现“智能决策+自动执行”。实在Agent等新一代智能体更支持自然语言指令、自主规划任务，已在金融、制造、政务等领域规模化落地，成为企业提质增效的刚需工具。
深入浅出智能工作流（Agentic Workflow）｜技术干货
著名AI学者、斯坦福大学教授吴恩达提出AI Agent的四种设计方式后，Agentic Workflow（智能体工作流）在全球范围内迅速走红，多个行业纷纷实践其应用，并推动了新的Agentic AI探索热潮。吴恩达总结了Agent设计的四种模式：自我反思、工具调用、规划设计及多智能体协作。前两者较普及，后两者则为智能体使用模式从单一大模型向多智能体协同配合完成业务流程的转变奠定了基础。
阿里云机器人流程自动化（RPA）对接使用完全指南：从入门到生产级集成
本文系统性地讲解了阿里云RPA（机器人流程自动化）的完整对接与使用流程。阿里云RPA诞生于2011年（原码栈），通过模拟人的界面操作自动完成跨系统、跨平台的重复性工作流任务。文章从产品架构入手，详细介绍了控制台配置、编辑器开发（可视化与编码双模式）、机器人部署与调度、OpenAPI服务端集成、MCP Tool的AI智能体调用，以及第三方库引用、钉钉与OSS等云原生服务的集成实践。同时涵盖任务管理、排队机制、幂等调用、权限控制等生产级关键能力，并提供Python与Java的API调用代码示例。最后从成本优化、安全管控、性能调优等角度给出最佳实践建议，帮助开发者从零开始快速搭建企业级RPA自动化体
