从监控到隔离，阿里云容器服务提升您的GPU资源使用体验
通过使用阿里云容器服务的GPU支持，可以提升GPU资源管理的可见性，了解到需要多少的GPU资源可以支撑图像识别，语音识别，在线翻译等业务,如何能用最少的成本满足业务需求；而可以在无需修改现有GPU程序的前提下，保障多个容器共享同一个GPU时，实现彼此互相隔离。
打造立体化监控体系的最佳实践
如果将分布式系统比作高速公路网，每个前端的请求就相当于高速上行驶的车辆，而处理请求的应用就是高速上的收费站，在收费站上将车辆通行信息记录成日志，包括时间、车牌、站点、公路、价格等，如果将所有收费站上的日志整合在一起，便可以通过唯一的车牌号确定该车的完整通行记录；分布式调用系统跟踪和监控就是类比这种思想，对每一次请求进行跟踪，进而明确每个请求所经过的应用、耗时等信息。
