JSON

首页 标签 JSON
# JSON #
关注
35985内容
Spark 2.0 Structured Streaming 分析
Spark 2.0 将流式计算也统一到DataFrame里去了,提出了Structured Streaming的概念,将数据源映射为一张无线长度的表,同时将流式计算的结果映射为另外一张表,完全以结构化的方式去操作流式数据,复用了其对象的Catalyst引擎。
scrapy-redis 分布式爬取源码分析
scrapy是Python的一个非常好用的爬虫库,功能非常强大,但是当我们要爬取的页面非常多的时候,单个主机的处理能力就不能满足我们的需求了(无论是处理速度还是网络请求的并发数),这时候分布式爬虫的优势就显现出来,人多力量大。而scrapy-Redis就是结合了分布式数据库redis,重写了scrapy一些比较关键的代码,将scrapy变成一个可以在多个主机上同时运行的分布式爬虫。
NodeJs——(14)express框架的send()方法简介
(35)express框架的send方法 ①send方法用的还挺多的,因此需要明确其作用;   ②原型是: res.send([body|status], [body])   即既可以直接发送内容,也可以第一个参数状态,第二个参数内容。   如果直接发送内容的话,状态会被自动补全;   ③发送的内容: 示例: res.send(newBuffer('whoop'
spring MVC接收请求体总是多一个等号
<div class="markdown_views"> <h2 id="spring-mvc接收请求体总是多一个等号"><strong>spring MVC接收请求体总是多一个等号 </strong></h2> <p>比如我发送的请求体是字符串aaa <br> spring MVC 接收到的是aaa= <br> 接口如下:</p> <pre class="pretty
elasticsearch 2.3.4 java API 连接,ik分词器,设置集群节点,创建index,mapping的几种方式
1、默认集群连接 Client client = TransportClient.builder().build() .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("localhost"), 9300)); 2、自定义集群连接 Settings
Python 小抄报
Comprehensive Python Cheatsheet Download text file, PDF, Fork me on GitHub or Check out FAQ. Contents     1.
推荐:采用 F5 AS3 的配置即代码
  多年来,控制平面的可编程性一直主要通过 API 来实现。在 F5,这意味着 iControl。iControl曾先后作为 SOAP 和 REST接口,提供了强大的网络运维支持;正如其名字所表示的,它控制着各个方面的BIG-IP 配置。
免费试用