2016全球最强数据库大盘点
此文盘点2016年度排名中前十位的数据库，详细介绍每种数据库的特性和缺点，并比拼各大厂商的云数据库服务，最后展望今年的数据库发展。热衷数据库的读者一定不要错过哦！
阿里云时空数据库实战（一）：数据入库与导出
5月5号，阿里云发布了最新的时空数据库，感兴趣的同学可以点击下面连接登陆阿里云官网进行免费试用：https://www.aliyun.com/product/hitsdb_spatialpre
阿里云时空数据库能够存储、管理包括时间序列以及空间地理位置相关的数据。
大数据时代的结构化存储—HBase在阿里的应用实践
# 前言
时间回到2011年，Hadoop作为新生事物，在阿里巴巴已经玩得风生水起，上千台规模的"云梯"是当时国内名声显赫的计算平台。
这一年，Hadoop的好兄弟HBase由毕玄大师带入淘宝，开启了它的阿里之旅。
Spark in action on Kubernetes - Playground搭建与架构浅析
### 前言
Spark是非常流行的大数据处理引擎，数据科学家们使用Spark以及相关生态的大数据套件完成了大量又丰富场景的数据分析与挖掘。Spark目前已经逐渐成为了业界在数据处理领域的行业标准。但是Spark本身的设计更偏向使用静态的资源管理，虽然Spark也支持了类似Yarn等动态的资源管理器，但是这些资源管理并不是面向动态的云基础设施而设计的，在速度、成本、效率等领域缺乏解决方案
【讨论】创业公司要自建机房？ 还是自建机房不靠谱？
关于自建机房和使用云计算一直都是业内经久不衰的讨论话题。尤其是临近年底的时候。有朋友@云栖社区，提到这两篇文章，其中的观点都比较鲜明，“要自建”和“自建不靠谱”。推荐给大家。如果有其他看法，欢迎讨论。
