工业智能体+工业AI大模型：如何落地车间？一文讲清
工业AI大模型是懂图纸、工艺、设备的“工业大脑”，工业智能体则是能自主感知、决策、执行的“数字员工”。JBoltAI通过数智化SOP平台，实现SOP智能生成、视频化执行、闭环管控与系统打通，助力企业降本增效、经验沉淀、标准复制，安全可控、渐进落地。（239字）
从“技术引进”到“走出国门”，阿里云支持多家中国固废头部企业绿色“蝶变”！
1876年，英国曼彻斯特市启用了世界上第一台垃圾焚烧炉。
上世纪80年代末到90年代，中国企业在“垃圾围城”的生态压力下，以高昂成本引进国外设备和技术，试图破解填埋造成的土壤与水源污染问题。
在随后20多年的发展中，中国的行业先锋企业逐渐实现从依赖进口，到零星项目试点，再到关键设备自主研发的跨越式转变，解决了一个又一个卡脖子问题。
我们看到，中国垃圾焚烧发电工程在打破高价垄断和技术封锁后，持续推进技术创新，通过人工智能技术从初期参数推荐与预测，发展到如今全流程的智能焚烧控制，将城市固废转化为可循环利用的绿色能源。
重磅！阿里云携手山东金杉智能发布工业大脑一体机产品
2021年4月28日下午，阿里云携手合作伙伴山东金杉智能科技，在山东正式举办了《数驱新制造，智引新价值》暨工业大脑一体机(山东场)发布会。此次，阿里云面向工业智能控制领域，隆重推出“IGATE”、“AICS”、“DTWIN”三款，集合了“采-管-用”多种功能all in box的软硬件一体化系列产品，帮助制造型企业构建可视化及智能化的控制优化能力。同时，潍坊市工信局副局长赵明锦、潍坊市高新区经发局副局长郭德勇 、潍坊软件园李新军和鞠建成等领导参与了此次发布会。
攀钢—钢铁是怎样用AI炼成的
过去20年里，尽管中国贡献了全球粗钢增量的80%，但中国钢铁业的发展不容乐观，产能过剩与结构严重失衡、全球经济下滑导致钢铁需求增速放缓、生产质量的不稳定、废品率高、高耗能以及多元化需求，给整个行业都带来了极大的挑战。中国钢企的转型升级迫在眉睫。
【工业大脑】AICS
AICS在传统控制优化基础上，叠加海量实时数据计算及人工智能算法能 力。在全局优化层面，可根据当前原料消耗，产品质量，装置运行状态， 工况等使全局生产过程在最经济最有效的条件下运行；在装置控制层面， 可根据装置的操作限制，最大化装置处理量，减少波动，稳定运行，并支 持多装置系统组合控制。同时，AICS云边协同的远程部署和运维能力能 够有效解决现有APC领域所面临的控制效果不能长久持续的普遍问题。
