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Android热修复升级探索——追寻极致的代码热替换
阿里云移动热修复Sophix技术实现 。手机淘宝开发团队对代码的native替换原理重新进行了深入思考,从克服其限制和兼容性入手,以一种更加优雅的替换思路,实现了即时生效的代码热修复。
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来自: 云存储
海量结构化数据存储技术揭秘:Tablestore存储和索引引擎详解
前言 表格存储Tablestore是阿里云自研的面向海量结构化数据存储的Serverless NoSQL多模型数据库。Tablestore在阿里云官网上有各种文档介绍,也发布了很多场景案例文章,这些文章收录在这个合集中《表格存储Tablestore权威指南》。
MSSQL-最佳实践-SQL Server三种常见备份
# 摘要 本期月报是SQL Server数据库备份技术系列文章的开篇,介绍三种常见的SQL Server备份方法的工作方式、使用T-SQL语句和使用SSMS IDE创建备份集三个层面,介绍SQL Server的三种常见备份的工作原理和使用方法。三种常见的备份包括: 数据库完全备份(Full Backup) 数据库日志备份(Transaction Log Backup) 数据库差异备份
如何将DynamoDB的数据增量迁移到表格存储
AWS 的 Amazon DynamoDB 和阿里云的表格存储 TableStore 都是完全托管的NoSQL数据库服务,提供快速的、可预期的性能,并且可以实现无缝扩展。本篇文章介绍了如何使用 Lambda 将 DynamoDB 的数据增量迁移到表格存储中。
MongoDB 4.2 新特性解读
MongoDB World 2019 上发布新版本 MongoDB 4.2 Beta,包含分布式事务、全文检索、Wildcard 索引等多项数据库新特性,本文尝试从技术角度解读。
顺序表数据结构在python中的应用
数据结构不仅仅指的数据值在逻辑上的结构,更有在存储空间上的位置结构,顺序表,故名思意是有一定顺序的数据结构。 顺序表最基本模型如图: 对于基本布局顺序表而言,它存储相同单元大小并且在内存地址上连续的数据,逻辑地址是其元素的逻辑顺序,物理地址第一个元素的内存地址加上离第一个元素的距离,如:e1物理地址是l0,那么e2的物理地址是e1的地址加上e1所占用的大小c,以此类推,en的物理地址是l0+(n-1)*c。
mysql索引的使用和优化
索引是一种特殊的文件(InnoDB 数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里的所有记录的引用指针。更通俗的说,数据库索引就好比一本书的目录,能够加快数据库的查询速度。首先感谢网上的那些前辈和大神们的无私分享最近在学习mysql的优化问题,在查询中正确使用索引,对查询效率的提升有非常大的帮助,使用不当会使索引失效,起不到索引该有的作用。
如何回答性能优化的问题,才能打动阿里面试官?
阿里妹导读:日常工作中,我们多少都会遇到应用的性能问题。在阿里面试中,性能优化也是常被问到的题目,用来考察是否有实际的线上问题处理经验。面对这类问题,阿里工程师齐光给出了详细流程。来阿里面试前,先看看这篇文章哦。
MongoDB 如何使用内存?为什么内存满了?
最近接到多个MongoDB内存方面的线上case及社区问题咨询,主要集中在: 为什么我的 MongoDB 使用了 XX GB 内存? 一个机器上部署多个 Mongod 实例/进程,WiredTiger cache 应该如何配置? MongoDB 是否应该使用 SWAP 空间来降低内存压力? M.
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