常见的七种Hadoop和Spark项目案例
大数据中比较火爆的Hadoop、Spark和Storm，最常见的七种项目你们是否已经了解到位了呢，下面一起了解一下吧
一、数据整合
称之为“企业级数据中心”或“数据湖”，这个想法是你有不同的数据源，你想对它们进行数据分析。
hive orc文件读取
支持增删改查建表：
create table orc_table(id int, name string) clustered by (id) into 4 buckets stored as orc
TBLPROP...
Centos&Ubuntu 安装 Impala
Hive类似，Impala也可以直接与HDFS和HBase库直接交互。只不过Hive和其它建立在MapReduce上的框架适合需要长时间运行的批处理任务。例如：那些批量提取，转化，加载（ETL）类型的Job，而Impala主要用于实时查询。
MaxCompute SQL 现状与展望
票选最美云上大数据暨大数据技术峰会上，阿里云飞天一部高级专家振禹为大家带来题为“MaxCompute SQL 现状与展望”的演讲。本文重点解析了MaxCompute SQL 现状，详细介绍了各种功能，其中包括编译器用户友好功能、复杂类型、CTE、参数化视图和SEMI JION等，接着说明了MaxCompute SQL即将完成与推进中的功能，最后作了简要总结。
