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Data Lake 三剑客——Delta、Hudi、Iceberg 对比分析
本文主要从设计出发点、功能支持、性能等方面对比了Delta、Hudi、Iceberg 三个 data lake 方案
hadoop生态系统的架构图(转载)
转自:http://blog.csdn.net/babyfish13/article/details/52527665 1、hadoop1.0时期架构 2、hadoop2.
基于Spark和Hive进行的豆瓣电影数据分析
写在前边的话:        算是自己做的一个小课题吧,自己搭建平台,自己爬取数据,自己进行数据清洗和分析,自己进行可视化展示,写这篇博客不为别的,只是记录下自己做这个课题的整个过程,大神们勿喷        环境说明:hadoop2.
Hive 工作原理详解
什么是Hive?        Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。
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