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[Spark]Shark, Spark SQL, Hive on Spark以及SQL On Spark的未来
随着Spark SQ的引入以及Hive On Apache Spark的新功能(HIVE-7292)的引入,我们对这两个项目的立场以及它们与Shark的关系有了很多的关注。
Flink 的经典场景和业务故事有哪些?看看他们就知道了
在大数据的日常场景中,从数据生产者,到数据收集、数据处理、数据应用(BI+AI),整个大数据 + AI 全栈的每个环节,Flink 均可应用于其中。作为新一代开源大数据计算引擎,Flink 不仅满足了工业界对实时性的需求,还能够打通端到端的数据价值挖掘全链路。
0002-CENTOS7.2安装CDH5.10和Kudu1.2(一)
1 概述 本文档描述CENTOS7.2操作系统部署CDH企业版的过程。Cloudera企业级数据中心的安装主要分为4个步骤: 1.集群服务器配置,包括安装操作系统、关闭防火墙、同步服务器时钟等; 2.外部数据库安装 3.安装Cloudera管理器; 4.安装CDH集群; 集群完整性检查,包括HDFS文件系统、MapReduce、Hive等是否可以正常运行。
SparkSql官方文档中文翻译(java版本)
1 概述(Overview) 2 DataFrames 2.1 入口:SQLContext(Starting Point: SQLContext) 2.2 创建DataFrames(Creating DataFrames) 2.
Apache Flink 1.9.0版本新功能介绍
目前,Apache Flink 1.9.0版本已经正式发布,该版本有什么样的里程碑意义,又具有哪些重点改动和新功能呢?本文中,阿里巴巴高级技术专家伍翀就为大家带来了对于Apache Flink 1.9.0版本的介绍。
大数据开发是先学习Hadoop还是spark,看10万程序猿所留下的结论
从目前我遇到过的面试者和看过的简历来看,凡是没有过大数据项目经验的人,简历写出花来都是扯淡。部署一个集群,装一个Hive,HBase什么的根本就不叫大数据(有的公司甚至部署Hadoop只用HDFS,每天处理5GB数据,这是我面过的一个人告诉我的他的工作经验)。
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