GraphRAG：基于PolarDB+通义千问+LangChain的知识图谱+大模型最佳实践
本文介绍了一种结合知识图谱与大型语言模型（LLM）的GraphRAG系统，利用PolarDB、通义千问及LangChain实现。知识图谱通过结构化信息、语义理解和推理等功能，增强了信息检索与自然语言处理效果。PolarDB具备图引擎与向量检索能力，适配知识图谱存储与查询。通义千问处理自然语言，LangChain则整合模型与应用。实战步骤包括环境准备、数据库配置与数据导入，并通过实例展示了图谱与向量联合检索的优越性，提升了问答系统的准确性和实用性。
一库多能：阿里云PolarDB三大引擎、四种输出形态，覆盖企业数据库全场景
PolarDB是阿里云自研的新一代云原生数据库，提供极致弹性、高性能和海量存储。它包含三个版本：PolarDB-M（兼容MySQL）、PolarDB-PG（兼容PostgreSQL及Oracle语法）和PolarDB-X（分布式数据库）。支持公有云、专有云、DBStack及轻量版等多种形态，满足不同场景需求。2021年，PolarDB-PG与PolarDB-X开源，内核与商业版一致，推动国产数据库生态发展，同时兼容主流国产操作系统与芯片，获得权威安全认证。