数据库分布式架构巧设计，水平拆分不再难
在阿里云生态日，袋鼠云首席数据库架构师赵晓宏分享了《高容量大并发数据库服务——数据库分布式架构设计》。他从分布式需求、拆分原则、拆分难点及解决方案、数据库规范设计、运维相关五个方面进行了分享。在分享中，他主要介绍了水平拆分的原则以及解决方案，分享了DRDS的架构与实践。
10分钟搭建MySQL Binlog分析+可视化方案
日志服务 最近在原有30+种数据采集渠道 基础上，新增MySQL Binlog、MySQL select等数据库方案，仍然主打快捷、实时、稳定、所见即所得的特点。
以下我们以用户登录数据库作为案例，演示如何在10分钟内手把手完成从binlog采集到查询、告警、搭建报表等全过程，满足各个老板们的需求。
MySQL 大表优化方案，收藏了细看！
当 MySQL 单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化。
单表优化
除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。
