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【技术实验】mysql准实时同步数据到Elasticsearch
Elasticsearch作为大数据场景下搜索和分析的引擎,广泛应用于实时数据分析等场景。本文作者梳理了从MySQL准实时同步数据到Elasticsearch的实操步骤,帮助开发者理解和快速上手。
【沉淀】访阿里资深专家丁奇:他是如何一步步成为MySQL大牛的?
丁奇是阿里云关系数据库服务内核开发和运维团队负责人,活跃的MySQL社区贡献者,近日云栖社区,就MySQL之路、技术上的认识、团队管理心得以及如何学习MySQL等话题,对这位MySQL领域大牛进行了专访。
MySQL 5.6 升级到MySQL 5.7
随着MySQL 5.7越来越稳定,以及MySQL 5.7的新特性的吸引,MySQL 5.6以及无法满足部分人的需求了,决定使用MySQL 5.7。 MySQL 5.6如何升级到MySQL 5.7就是一个不可避免的问题。
使用 RDS for MySQL 配置到自建数据库的主从复制
场景 出于数据容灾、ETL、异地数据访问等目的,可能需要基于 RDS for MySQL 实例,搭建到自己线下MySQL实例的主从复制。这篇文章将给出简单的操作步骤,供大家参考。由于要使用GTID特性,因此要求MySQL版本>=5.6. 前提条件 操作步骤 配置主实例 登录 RDS 控制台
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来自: 云原生
快速搭建基于 Serverless 的 .NET Core 数据库应用
快速搭建基于 Serverless 的 .NET Core 数据库应用 简介 首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念: 函数计算(Function Compute):函数计算是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传。
【redis】redis应用场景,缓存的各种问题
redis有一个重要的应用领域——缓存 引用来自网友的图解释缓存在架构中的位置 默认情况下,我们的服务架构如下图,客户端请求service,然后service去读取mysql数据库 问题存在于,数据库性能不够用,数据库是整个架构中最重要的一个环节,它在高并发,高写入频次的时候非常容易崩掉,这是一般的数据库本身的特性所决定的,它们的架构模式注定了不可以承受较大的并发量,所以就有了缓存: service与高速的缓存进行交互,如果缓存中有数据直接返回客户端,如果没有才会从MySql中去查询。
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来自: 云存储
MySQL执行计划解析
前言 在实际数据库项目开发中,由于我们不知道实际查询时数据库里发生了什么,也不知道数据库是如何扫描表、如何使用索引的,因此,我们能感知到的就只有SQL语句的执行时间。尤其在数据规模比较大的场景下,如何写查询、优化查询、如何使用索引就显得很重要了。
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