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3小时前
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《理解MySQL数据库》存储引擎深度解析:架构、特性与选型指南
MySQL存储引擎是其核心组件,支持插件式架构,常见引擎包括:InnoDB(事务支持、行级锁)、MyISAM(高性能读、表级锁)、Memory(内存存储、速度快)、Archive(高压缩归档)等。不同引擎适用于不同场景,合理选型可提升系统性能与可靠性。
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3小时前
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《理解MySQL数据库》查询解析器深度解析:从SQL语句到执行计划的转换艺术
MySQL SQL解析器是服务层核心组件,负责将SQL语句经词法、语法、语义分析转换为内部结构,并进行重写优化与权限校验,为执行计划生成奠定基础,直接影响查询性能与系统安全。
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3小时前
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《理解MySQL数据库》连接管理与连接池深度解析
本文深入解析MySQL连接管理与Java连接池技术,涵盖数据库连接原理、服务端线程模型、主流连接池(HikariCP、Druid)对比及核心参数配置。重点介绍生产环境最佳实践,包括连接池选型、性能调优、监控告警与故障排查,助力构建高性能、高可用的数据库访问架构。
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3小时前
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《理解MySQL数据库》版本演进全解析:从5.1到8.0的技术革新之路
MySQL从5.1到8.0历经多年演进,版本特性持续升级:5.1引入分区与事件调度,5.5确立InnoDB为默认引擎,5.6增强优化器与在线DDL,5.7支持JSON与多源复制,8.0则带来窗口函数、CTE、原子DDL等现代数据库能力。各版本性能与安全性不断提升,建议新项目采用8.0,存量系统逐步向8.0迁移,以获取更好的功能支持与长期维护保障。(239字)
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3小时前
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《理解MySQL数据库》从个人项目到全球最流行的开源数据库
MySQL自1994年诞生以来,历经初创、商业化、Sun与Oracle时代,持续演进。其成功源于开源策略、性能优化及丰富生态,现已成为Java开发中不可或缺的数据库,未来将向云原生、AI集成与自动化运维方向发展。
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3小时前
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《理解MySQL数据库》从SQL语句到数据存储的完整旅程
MySQL采用分层架构,涵盖连接层、服务层、存储引擎层与文件系统层。各组件协同工作,实现高效SQL处理、优化与数据存储,深入理解其架构对性能调优和故障排查至关重要。
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18小时前
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第五篇 - 大主子表关联时的 EXISTS--SPL轻量级文件存储提速查询实践
大主子表EXISTS计算性能差?SPL利用有序归并可大幅提升效率。通过订单与明细表案例,展示如何将慢查询从数十秒降至0.2秒,甚至解决MySQL无法及时返回的复杂场景,实现高效关联计算。
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19小时前
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来自: PolarDB开源
利用ProxySQL构建PolarDB-X三节点高可用集群
作者简介: 廖银华,重庆市中冉数字科技有限公司系统分析师,主攻Python、Java,专注于数据治理中台架构与AI+融合实践,在数据质量、智能分析及处理领域经验丰富,擅长构建高效安全的数据中台解决方案。
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1天前
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来自: 数据库
【赵渝强老师】TiDB PD集群存储的信息
TiDB是PingCAP研发的开源分布式HTAP数据库,支持水平扩缩容、金融级高可用、实时分析与事务处理,兼容MySQL生态,适用于大规模、高可用、强一致场景,架构由计算、存储、调度集群组成,核心组件PD负责元信息管理、调度与全局ID分配。
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1天前
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在CentOS系统中,如何统计哪个进程打开了文件描述符?
利用上述方法,你可以有效地监控和统计CentOS系统中的进程打开的文件描述符数量,以帮助排查错误或优化系统配置。通过组合使用各种工具和命令,可以获得对系统状态和行为的深入了解,进而做出相应的调整和优化。这些技术对于系统管理员以及希望更深入了解系统内部工作原理的技术人员来说,是极具价值的知识。
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