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YOLOv11 改进 - 注意力机制 MCAttn 蒙特卡洛注意力:全局上下文与局部细节协同建模,破解微小目标特征表达难题
本文提出将蒙特卡洛注意力(MCAttn)模块融入YOLOv11,通过随机采样多尺度池化特征并加权融合,增强模型对小目标的敏感性。MCAttn兼顾局部细节与全局上下文,提升检测精度,尤其适用于医学图像中小面积病灶识别,显著改善特征丢失问题,且保持轻量化与高效推理。
Cesium导入geojson数据
这篇文章详细描述了如何在Cesium中导入GeoJSON数据来绘制地理矢量数据,并提供了实现的具体方法和示例代码。
Vue结合ECharts绘制省市地图:数据驱动区域颜色展示,支持省市下钻与经纬度打点功能
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逐渐走向实用,揭秘世界顶尖人形机器人ASIMO
从《列子·汤问》传说中以假乱真的舞者到现在科幻作品中的各种类人机器人,人类从没停止过对创造类人机器的幻想。而随着机器人学、人工智能和计算科学等科学技术的发展,人类长久以来的梦想正在逐渐成为现实,我们的生活中也渐渐开始有了它们的身影。
Unity 之 图集属性详解和代码示例 -- 拓展一键自动打包图集工具
图集只是当所有给低昂的纹理需要相同的着色器时采用的一种方法,如果一些纹理需要通过着色器应用独立的图形效果,它们就必须分离到自己的材质中,并在单独的组中打图集。
Three.js如何降低3D模型的大小以便更快加载
为加快600MB的3D模型在Three.js中的加载速度,可采用多种压缩方法:1) 减少顶点数,使用简化工具或LOD技术;2) 压缩纹理,降低分辨率或转为KTX2等格式;3) 采用高效文件格式如glTF 2.0及draco压缩;4) 合并材质减少数量;5) 利用Three.js内置优化如BufferGeometry;6) 按需分批加载模型;7) Web Workers后台处理;8) 多模型合并减少绘制;9) 使用Texture Atlas及专业优化工具。示例代码展示了使用GLTFLoader加载优化后的模型。
低空经济新基建!DataV Atlas 如何用大模型玩转空间数据?
阿里云DataV Atlas推出搭载通义千问最新2.5 Max大模型「时空SQL智能小助手」,通过自然语言生成专业SQL,简化空间数据分析流程,助力智慧农田、城市低空交通及应急调度等领域,推动精准决策和智能化管理。零门槛体验空间智能分析革命,开启“会思考的天空网络”新时代。
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