Jeff Dean点赞的内容，为什么说未来的深度学习是小、轻、快
数据科学家，Jetpac 公司CTO Pete Warden发表了一篇博文，详细阐述了微型化是机器学习应用的一条出路，并且相信机器学习可以在微小的、低功耗的芯片上运行，利用深度学习可以做到非常高的能源利用率。谷歌大脑负责人Jeff Dean也转发这篇博文，并且也强调了其技术可行性。
阿里云研究中心主任田丰： 如何从实体经济走向智能产业
数字经济体，是未来十年、二十年中国领军全球的重要方向。数字经济既包括线上部分也包含线下实体经济。线上存在着非常强的异军突起趋势，全球前7大市值最高的公司都是互联网公司，后来我们说他们是云计算公司，到今年，我们会说这7家公司都是人工智能的公司，包括谷歌、苹果、亚马逊、Facebook，还有中国的阿里、腾讯、百度。
技术贴：触摸屏（TP）技术交流
转载自：易触网科技
電容式TP的動作原理
PS:電容式TP動作原理是利用人體電流感應來進行的，當人的手指觸摸在TP上，与Panle上的ito電路形成一個耦合電容（電容效應），於是手指從觸控點上吸走了一個微小的電流，經由ITO線路將電流值回傳給搭配IC的運算，就能計算出觸控點所在的位置.
物理電容解读
1.電容器定義：任何兩個彼此絕緣又相隔很相近的導體，組成一個電容器。
基于工业物联网的工业机器人PHM架构
为了避免由于故障造成的停产损失，需要在工业机器人的健康管理方面引入了预测分析模型。本文根据既有文献描述的两种典型基于“控制层感知和分析”的方法，给出了一种基于工业物联网的工业机器人PHM架构。
