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PCL深度图像(1)
目前深度图像的获取方法有激光雷达深度成像法,计算机立体视觉成像,坐标测量机法,莫尔条纹法,结构光法等等,针对深度图像的研究重点主要集中在以下几个方面,深度图像的分割技术 ,深度图像的边缘检测技术 ,基于不同视点的多幅深度图像的配准技术,基于深度数据的三维重建技术,基于三维深度图像的三维目标识别技术,深度图像的多分辨率建模和几何压缩技术等等,在PCL 中深度图像与点云最主要的区别在于  其近邻的检索方式的不同,并且可以互相转换。
多家公司联手为传感器开放原始码算法 促进传感器融合开发更复杂算法
亚德诺(ADI)、飞思卡尔(Freescale)与PNI Sensor公司以及MEMS产业联盟(MEMS Industry Group;MIG)联手成立了‘加速创新联盟’(AIC),致力于为传感器提供开放原始码算法。
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来自: 物联网
3D可视化管理应对物联网数据过载
在物联网管理应用中,将传感器数据和状态直观展示在三维模型上,极大地增强了人们理解和处理物联网数据的能力。
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