秒级响应与低成本实现！TDengine 助力多元量化交易系统的背后故事 | 征文
在不久前的“2024，我想和 TDengine 谈谈”征文活动中，我们收到了许多精彩的投稿，反映了用户与 TDengine 之间的真实故事和独特见解。今天，我们很高兴地分享此次活动的第一名作品。这篇文章详细阐述了广西多元量化科技有限公司如何利用 TDengine 构建高效的量化交易系统，提升交易效率和决策质量。通过深入分析数据库选型和数据架构设计，作者展示了 TDengine 在金融领域的强大优势和广泛应用前景。接下来让我们一同阅读，探索这一前沿技术如何推动现代金融交易的智能化与高效化。
阿里云数据库应用案例3 - PG大客户专属数据库集群
行业:
通用行业.
应用场景:
全托管数据库无法满足某些场景的需求:
1、客户自定义需求, PG 数据库引擎具备插件扩展能力, 但是RDS内置的插件为常用插件, 无法覆盖某些客户的需求,例如:
CITUS 分布式数据库插件(许可问题),
timescaledb 时序数据库插件(许可问题),
trodb mongo兼
盘点市面上主流的时序数据库
万物互联时代，工业物联网产生的数据量比传统的信息化要多数千倍甚至数万倍，并且是实时采集、高频度、高密度，动态数据模型随时可变。传统数据库在对这些数据进行存储、查询、分析等处理操作时捉襟见肘，迫切需要一种专门针对时序数据来做优化的数据库系统，即时间序列数据库。
轻松入门普罗米修斯
Prometheus(由go语言(golang)开发)是一开源的监控&报警&时间序列数据库的组合。 适合监控docker容器。因为kubernetes(俗称k8s)的流行带动了 prometheus的发展
Influx Sql系列教程三：measurement 表
在influxdb中measurement相当于mysql中的表，可以理解为一条一条记录都是存与measurent中的，一个数据库中可以有多个measurement，一个measurement中可以存很多的数据。虽然可将measurement类比为mysql中的表，但是他们之间的差别也挺明显的
首先我们先了解一下measurement的几个常用命令，如何查看、新增删除