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阿里云图数据库GDB揭秘
阿里云图数据库(Graph Database, 简称GDB)是一种支持属性图模型,用于处理高度连接数据查询与存储的实时可靠的在线数据库,支持 TinkerPop Gremlin 查询语言,可以帮助用户快速构建基于高度连接的数据集的应用程序。
快速认识OTS
## 什么是OTS   OTS 是Open Table Service的简称,现在已更名为表格存储Table Store,官网对它的解释为:OTS是构建在阿里云飞天分布式系统之上的 NoSQL 数据库服务,提供海量结构化数据的存储和实时访问。OTS 以实例和表的形式组织数据,通过数据分片和负载均衡技术,达到规模的无缝扩展。OTS 向应用程序屏蔽底层硬件平台的故障和错误,能自动从各类错误中快速
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来自: 数据库
Apache Cassandra 简介
Apache Cassandra 是一个开源的、分布式、无中心、弹性可扩展、高可用、容错、一致性可调、面向行的数据库,它基于 Amazon Dynamo 的分布式设计和 Google Bigtable 的数据模型,由 Facebook 创建,在一些最流行的网站中得到应用。
MongoShake——基于MongoDB的跨数据中心的数据复制平台
MongoShake是基于MongoDB的通用型平台服务,作为数据连通的桥梁,打通各个闭环节点的通道。通过MongoShake的订阅消费,可以灵活对接以适应不同场景,例如日志订阅、数据中心同步、监控审计等。其中,集群数据同步作为核心应用场景,能够灵活实现灾备和多活的业务场景。
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来自: 云存储
海量结构化数据存储技术揭秘:Tablestore存储和索引引擎详解
前言 表格存储Tablestore是阿里云自研的面向海量结构化数据存储的Serverless NoSQL多模型数据库。Tablestore在阿里云官网上有各种文档介绍,也发布了很多场景案例文章,这些文章收录在这个合集中《表格存储Tablestore权威指南》。
MongoDB 4.2 新特性解读
MongoDB World 2019 上发布新版本 MongoDB 4.2 Beta,包含分布式事务、全文检索、Wildcard 索引等多项数据库新特性,本文尝试从技术角度解读。
MongoDB查询优化:从 10s 到 10ms
本文是我前同事付秋雷最近遇到到一个关于MongoDB执行计划选择的问题,非常有意思,在探索源码之后,他将整个问题搞明白并整理分享出来。付秋雷(他的博客)曾是Tair(阿里内部用得非常官方的KV存储系统)的核心开发,目前就职于蘑菇街。
MongoDB 如何使用内存?为什么内存满了?
最近接到多个MongoDB内存方面的线上case及社区问题咨询,主要集中在: 为什么我的 MongoDB 使用了 XX GB 内存? 一个机器上部署多个 Mongod 实例/进程,WiredTiger cache 应该如何配置? MongoDB 是否应该使用 SWAP 空间来降低内存压力? M.
spring-boot集成redis实现缓存功能
一、本次案例 我们假设用户信息(user)和产品信息(product)需要缓存,缓存数据都加上user和product作为key前缀,采用用户的id和产品的id作为key的后缀。用户缓存时间为30分钟,产品信息缓存时间为10分钟。
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