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来自: 云存储
TableStore数据模型 - WideColumn和Timeline
前言 TableStore是阿里云自研的一款分布式NoSQL数据库,提到NoSQL数据库,现在对很多应用研发来说都已经不再陌生。当前很多应用系统底层不会再仅仅依赖于关系型数据库,而是会根据不同的业务场景,来选型使用不同类型的数据库,例如缓存型KeyValue数据会存储在Redis,文档型数据会存储在MongoDB,图数据会存储在Neo4J等。
映客直播技术实战:直播平台的数据库架构演变
在阿里云数据库技术峰会上,特邀嘉宾映客直播架构师王振涛分享了映客直播作为创业公司从0至日活千万的数据库架构变迁,数据库在直播中的经典应用场景,数据库存储的优化思路,以及如何构建一个高可用数据库架构。
朋友圈不知你看到的那么简单,千万Feed流系统的存储技术解密
阿里巴巴高级技术专家木洛在2018云栖大会·深圳峰会中就Feed流的概念介绍、概念架构以及TableStore场景的Timeline模型等方面的内容做了深入的分析。本文带领大家一起了解并学习如何通过存储系统的性能特性,通过Feed流中的消息存储和推送机制支撑起千万Feed流的并发。
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来自: 云存储
TableStore:用户画像数据的存储和查询利器
TableStore是阿里云自研的在线数据平台,提供高可靠的存储,实时和丰富的查询功能,适用于结构化、半结构化的海量数据存储以及各种查询、分析。 用户画像数据是一种数据规模较大、数据结构复杂、查询种类多的数据,是公司差异化运营的基础,是打造“千人千面”、智能化的核心数据,帮产品找到最佳目标客户,对各种产品而言是一种很有价值的数据。
Nginx安装,Nginx静态缓存,Nginx Gzip压缩,Nginx负载均衡,Nginx方向代理,Nginx+Tomcat+Redis做session共享
Nginx安装 nginx-1.10.1.tar.gz安装,参考http://blog.csdn.net/tototuzuoquan/article/details/47381907。 修改nginx.conf的配置文件 #user  nobody; worker_processes  8;   error_log  logs/error.log; error_log  logs
现代IM系统中的消息系统架构 - 模型篇
前言 在架构篇中我们介绍了现代IM消息系统的架构,介绍了Timeline的抽象模型以及基于Timeline模型构建的一个支持『消息漫游』、『多端同步』和『消息检索』多种高级功能的消息系统的典型架构。
你知道吗?我喜欢你六年了——微博Redis定制化之路
在2016杭州云栖大会的“开源数据库之Redis专场”上,微博研发中心数据库技术负责人肖鹏带来了《微博的Redis定制之路》的精彩分享。分享中,他重点介绍了微博六年来使用Redis遇到的问题和积累的实践经验。
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来自: 数据库
阿里云Redis典型场景:如何构建可扩展通用排行榜系统
本文主要介绍通用排行榜的需求功能,并介绍了基于Redis的ZSET数据结构的排序方法,另外探讨了通用排行榜的架构及用户如何通过阿里云Redis解决通用排行架构的技术问题。
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