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来自: 云存储
Feed流系统设计-总纲
简介 差不多十年前,随着功能机的淘汰和智能机的普及,互联网开始进入移动互联网时代,最具代表性的产品就是微博、微信,以及后来的今日头条、快手等。这些移动化联网时代的新产品在过去几年间借着智能手机的风高速成长。
MongoDB复制集同步原理解析
MongoDB副本集数据同步主要包含2个步骤 intial sync,可以理解为全量同步 replication,追同步源的oplog,可以理解为增量同步 本文是对MongoDB高
MongoDB中文社区之杭州用户会线下交流活动,开始报名啦
自从2009年正式发布以来,MongoDB已有2000多万下载量,其用户分布全球。在数据库方面的百度搜索排名指数中,MongoDB名列前茅。在国外和国内的数据库排名中,MongoDB已经成为第四的数据库。
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来自: 云原生
什么是消息队列?
前言 只有光头才能变强。 文本已收录至我的GitHub仓库,欢迎Star:https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 公司用到的很多技术,自己之前都没学过(尬),于是只能慢慢补了。
阿里云服务器 如何处理网站高并发流量问题?(含教程)
很多平台一旦做大了,平台的流量就会陡增,同时并发访问的流量也会暴增,原本规划的硬件配置就无法满足当下的流量问题。 那么如何处理好高并发的流量问题呢?
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来自: 云存储
现代IM系统中的消息系统架构 - 架构篇
前言 IM全称是『Instant Messaging』,中文名是即时通讯。在这个高度信息化的移动互联网时代,生活中IM类产品已经成为必备品,比较有名的如钉钉、微信、QQ等以IM为核心功能的产品。当然目前微信已经成长为一个生态型产品,但其核心功能还是IM。
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来自: 云存储
亿级消息系统的核心存储:Tablestore发布Timeline 2.0模型
互联网快速发展的今天,社交类应用、消息类功能大行其道,占据了大量网络流量。大至钉钉、微信、微博、知乎,小至各类App的推送通知,消息类功能几乎成为所有应用的标配。根据场景特点,我们可以将消息类场景归纳成三大类:IM(钉钉、微信)、Feed流(微博、知乎)以及常规消息队列。
专访阿里视频云叔度:一场技术人的自我修行
千年之后的2018年,“玄奘之路”BC连14位同伴在这段自我修行的路程中沿着大师昔日的足迹徒步前行,对极致的追求促使他们努力挑战生命的每个不可能。其中,最让人感动的是一个打着点滴行进的身影,他在遭遇右腿受伤、电解质紊乱导致胃痉挛、能量耗尽等极限状况下仍坚持走完了最后的50公里。
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来自: 云存储
表格存储Tablestore权威指南(持续更新)
表格存储本着提升用户体验的思路,打造《表格存储Tablestore权威指南》。为用户提供可借鉴的开发指导、经典案例。经典案例按照场景应用类型划分,目前提供五类场景:元数据、消息数据、轨迹溯源、科学大数据以及物联网;每个类型下都会提供多种经典场景。
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