Schedulerx2.0分布式计算原理&最佳实践
1. 前言
Schedulerx2.0的客户端提供分布式执行、多种任务类型、统一日志等框架，用户只要依赖schedulerx-worker这个jar包，通过schedulerx2.0提供的编程模型，简单几行代码就能实现一套高可靠可运维的分布式执行引擎。
标签分类理论
最近在做DMP，负责设计一套标签管理系统。在对现有标签进行整理的过程中，整理出了这套东西。
0. 标签的定义：标签分类学(Taxonomy)
对于标签(tag)，很难列出一个公认的定义，指明这个概念的种差与属概念。所以为了把握这个概念，就需要采取定义另一种办法：分类与枚举。
我们要解决的第一个
Hadoop数据迁移MaxCompute最佳实践
本文向您详细介绍如何通过使用DataWorks数据同步功能，将Hadoop数据迁移到阿里云MaxCompute大数据计算服务上。您也可以参考本文进行MaxCompute数据到Hadoop的反向迁移。
数据库工程师快速上手MaxCompute进行ETL
案例说明
本案例主要是介绍如何通过数加MaxCompute+大数据开发套件两个产品实现简单的网站数据统计分析。
适用人群
MaxCompute初学者，特别是无大数据开发基础但有数据库使用基础。
案例侧重
数据库工程师快速上手MaxCompute进行大数据开发，简单了解在MaxCompute做大数据ETL过程，同时了解一些MaxCompute SQL和常用数据库SQL的基本区别。
【Spark Summit East 2017】使用Spark进行时间序列分析
本讲义出自Simon Ouellette在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了在Spark上与时间序列数据进行交互的Scala / Java / Python库——spark-timeseries，演讲中分享了spark-timeseries的总体设计，目前实现的功能，并将提供一些用法示例。
