MaxCompute的任务状态和多任务执行
我们在使用MaxCompute的时候,我们其实非常期望知道当前有多少任务在跑,哪些任务耗时长,哪些任务已经完成,并且能通过任务的logview来分析任务耗时长的原因。
【物流大数据实践】基于阿里云Maxcompute实现物流跟踪
摘要:
目前我国物流业保持较快增长,但还是存在一些问题:物流成本高、效率低,条块分割严重(自营物流、规模小、技术落后、标准不统一)、基础设施相对滞后(物流基础设施之间不衔接、不配套),对订单创建到用户签收整套完整流程缺乏完善的监控和预警手段.
MaxCompute 存储优化技巧
文章转自duzhuan本文主要介绍一些ODPS表操作的优化技巧,通过这些技巧,可以有效节省ODPS存储空间和计算量。
合理设置分区表
ODPS支持分区表的概念,分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间,即指定表内的某几个字段作为分区列。在大多数情况下,用户可以将分区类比为文件系统
DataWorks实时同步/实时ETL/批同步ETL灰度邀测中
DataWorks实时同步功能可以支持多种实时数据源(Kafka、MySQL Binlog,Oracle CDC等),可以将实时消息数据经过一些列处理后再写入目的数据源。同时在此前DataWorks数据集成强大EL(Extract-Load)能力基础之上,增加了数据处理能力(Transform),实现了完整了ETL链路。
hive在E-MapReduce集群的实践(一)hive异常排查入门
hive是hadoop集群最常用的数据分析工具,只要运行sql就可以分析海量数据。初学者在使用hive时,经常会遇到各种问题,不知道该怎么解决。
本文是hive实践系列的第一篇,以E-MapReduce集群环境为例,介绍常见的hive执行异常,定位和解决方法,以及hive日志查看方法。