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Kafka源码环境搭建
要想更好的学习Kafka,了解其核心原理,阅读源码是必不可少的步骤。本文主要讲述的是如何搭建Kafka的源码环境,主要针对的Windows操作系统下IntelliJ IDEA编译器,其余操作系统或者IDE可以类推。
Transformer架构解析
数据的变换依赖于数据的流转,只有流转的数据才能够被变换。基于这个理念,我们提出了Transformer架构。
RabbitMQ延迟消息的延迟极限是多少?
之前在写Spring Cloud Stream专题内容的时候,特地介绍了一下如何使用RabbitMQ的延迟消息来实现定时任务。最近正好因为开发碰到了使用过程中发现,延迟消息没有效果,消息直接就被消费了的情况。
Spark Streaming Crash 如何保证Exactly Once Semantics
这篇文章只是为了阐述Spark Streaming 意外Crash掉后,如何保证Exactly Once Semantics。本来这个是可以直接给出答案的,但是我还是啰嗦的讲了一些东西。
日均处理万亿数据!Flink在快手的应用实践与技术演进之路
本次的分享包括以下三个部分: 1. 介绍 Flink 在快手的应用场景以及目前规模; 2. 介绍 Flink 在落地过程的技术演进过程; 3. 讨论 Flink 在快手的未来计划。
Kafka性能测试分析
首先要特别感谢赵崇贺同学利用业余时间进行的压测,才能为本文提供专业的测试数据 一、测试环境准备 �Cpu �内存 硬盘 Intel(R) Xeon(R) CPU E5520 @ 2.
RabbitMQ详解(二)------消息通信的概念
  PS:近期在南宁出差,工作比较忙,所以更新会比较慢。   说到消息通信,可能我们首先会想到的是邮箱,QQ,微信,短信等等这些通信方式,这些通信方式都有发送者,接收者,还有一个中间存储离线消息的容器。
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