阿里巴巴在应用性能测试场景设计和实现上的实践
提升性能前，先测试摸个底，找到性能瓶颈。
测试前，先设计好应用性能的测试场景，并实现它。
本文是《Performance Test Together》（简称PTT）系列专题分享的第5期，该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解，以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系，并提供有例可依的实战。
第15章 Keras模型训练效果可视化
第15章 Keras模型训练效果可视化
查看训练效果的历史数据大有裨益。本章关于将模型的训练效果进行可视化。本章教你：
如何观察历史训练数据
如何在训练时绘制数据准确性图像
如何在训练时绘制损失图像
我们开始吧。
100TB级, 日增量1TB(100亿), OLTP OLAP混合场景数据库设计方向
标签
PostgreSQL , LLVM , JIT , 并行 , 列存储 , GPU
背景
总量100TB，日增量1TB左右。这样的体量应该可以覆盖目前绝大多数企业的数据库体量。
提到100TB级别，OLTP和OLAP的混合场景，大家可能会想到Oracle的一体机extradata，没错Oracle在这方面做得确实是非常棒的，但是价格也是很漂亮的。