泽尘
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专注于函数计算工具链研发
擅长的技术
- Java
- Python
- 前端开发
- Linux
- 数据库
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发表了文章 2020-02-20
Serverless 解惑——AWS Lambda 迁移阿里云函数计算指南
本文介绍了从 AWS Lambda 迁移阿里云函数计算时需要了解的相关概念以及提供了相应的示例。 概念比较 在 AWS Lambda 中，函数是管理 AWS Lambda 的基本资源单位，用户可以在函数级别上授权、配置 CloudWatch 日志。在阿里云函数计算中，除了有函数外还有服务资源。其中，服务是管理函数计算的基本资源单位，可以在服务级别上授权、配置日志和创建函数等；函数是调度与运行的基本单位，也是一段代码的处理逻辑。在阿里云函数计算中，一个服务下可以创建多个函数，每个函数可以设置不同的内存规格、环境变量等属性，这种服务或者函数层次化的抽象，在系统抽象和实现灵活度上能够取得很好的平衡。例如，实现一个微服务，调用阿里云语音合成服务，将文字转成语音，再把这段语音和一系列图片组合为视频。其中文字转语音函数是调用其他服务，可以设置很小的内存规格。而视频合成函数是计算密集型，需要更大的内存。因此，可以通过组合多个不同规格的函数实现微服务，优化成本。 免费开通服务 免费开通函数计算，按量付费，函数计算有很大的免费额度。 接下来，将通过一张表格的形式来呈现 AWS Lambda 与阿里云函数计算的概念比较: 概念 AWS Lambda 函数计算 服务 无 服务是管理函数计算的基本资源单位，可以在服务级别上授权、配置日志和创建函数等 函数 具有处理事件的代码，以及在 Lambda 与函数代码之间传递请求和响应的运行时 是调度与运行的基本单位，具有处理事件的代码，以及在阿里云函数计算服务与函数代码之间传递请求和响应的运行时 运行时(Runtime) 位于 Lambda 服务和函数代码之间，并在二者之间传递调用事件、上下文信息和响应。支持的运行时清单 位于阿里云函数计算服务和函数代码之间，并在二者之间传递调用事件、上下文信息和响应。支持的运行时清单 并发 在调用函数时，Lambda 会预配置其实例以处理事件。当函数代码完成运行时，它会处理另一个请求。如果当仍在处理请求时再次调用函数，则预配置另一个实例，从而增加该函数的并发性。并发限制 在函数计算 1.0 中，一个函数实例最多只能同时处理一个请求，如果当仍在处理请求时再次调用函数，则预配置另一个实例，从而增加该函数的并发性。在函数计算 2.0 中，函数计算支持了单实例并发处理多请求功能。并发限制 触发器 触发器是调用 Lambda 函数的资源或配置。这包括可配置为调用函数的 AWS 服务、用户开发的应用程序以及事件源映射。事件源映射是 Lambda 中的一种资源，它从流或队列中读取项目并调用函数。 触发器列表 触发器是触发函数执行的方式，触发器提供了一种集中的和统一的方式来管理不同的事件源。在事件源中，当事件发生时，如果满足触发器定义的规则，事件源则调用触发器所对应的函数。触发器列表 开发工具 & SDK 下述表格为 AWS Lambda 与阿里云函数计算的开发工具 & SDK: 类型 AWS Lambda 函数计算 命令行 AWS Command Line Interface (AWS CLI) Fcli: 阿里云函数计算的命令行工具，帮助用户便捷的管理函数计算中的资源 命令行 SAM CLI Funcraft: 用于支持 Serverless 应用部署的工具，能帮助用户便捷地管理函数计算、API 网关、日志服务等资源。Funcraft 通过一个资源配置文件（template.yml），协助用户进行开发、构建、部署操作 IDE AWS Toolkit Extension Aliyun Serverless VSCode Extension: 结合了 函数计算 Funcraft 工具 以及函数计算 SDK ，是基于 VSCode 的开发调试部署工具；以及其他平台上的 Cloud Toolkit IDE C9 FC WebIDE SDK Node.js: SDK for Javascript Node.js: fc-nodejs-sdk SDK Python: SDK for Python Python: fc-python-sdk SDK PHP: SDK for PHP PHP: fc-php-sdk SDK Java: SDK for Java Java: fc-java-sdk SDK Go: SDK for Go Go: fc-go-sdk SDK C#: SDK for .NET C#: fc-csharp-sdk 简单示例 迁移 Hello World 函数 接下来将介绍如何将 AWS Lambda 的一个简单示例迁移至阿里云函数计算服务。 exports.handler = async (event, context) => { console.log(`Event: ${JSON.stringify(event)}`); console.log(`Context: ${JSON.stringify(context)}`); const response = { statusCode: 200, body: JSON.stringify('Hello World!'), }; return response; }; 上述为 AWS Lambda Nodejs10.x 运行时的函数代码，在该函数中做了以下三件事： 打印 Event 事件信息 打印 Context 上下文信息 返回 Response 对象，内容为 { "statusCode": 200, "body": "\"Hello World!\"", } 我们将其迁移至阿里云函数计算服务，根据 快速入门/HelloWorld 示例 中的内容创建好 nodejs10 运行时的函数代码，修改代码内容如下: module.exports.handler = function(event, context, callback) { console.log(`Event: ${JSON.stringify(JSON.parse(event))}`); console.log(`Context: ${JSON.stringify(context)}`); const response = { statusCode: 200, body: JSON.stringify('Hello World!'), }; callback(null, response); } 上述为阿里云函数计算 nodejs10 运行时的函数代码。注意，该函数代码和 AWS Lambda Nodejs10.x 运行时函数代码有以下两点不同: event 参数的输出方式在 AWS Lambda Nodejs10.x 中，输出 event 的代码为 console.log(`Event: ${JSON.stringify(event)}`);；而在阿里云函数计算 nodejs10 中，输出 event 的代码为 console.log(`Event: ${JSON.stringify(JSON.parse(event))}`);。在 AWS Lambda 中，事件 Event 传入的类型是 JSON 对象；而在阿里云函数计算中，事件 Event 传入的类型是 Buffer。 函数返回结果的方式在 AWS Lambda Nodejs10.x 中，函数返回结果的代码为 return response;；而在阿里云函数计算 nodejs10 中，函数返回结果的代码为 callback(null, response);。 上述两点的不同是由于阿里云函数计算 Nodejs 普通函数入口和 AWS Lambda Nodejs 函数入口有所不同，阿里云函数计算 Nodejs 普通函数入口有以下三个参数： event 参数 参数是调用函数时传入的数据，其类型是 Buffer，是函数的输入参数。函数不对它的内容进行任何解释，在函数中可以根据实际情况对 event 进行转换。 context 参数 参数中包含一些函数的运行时信息（例如 request id / 临时 AK 等），其类型是 object。包含以下信息: requestId: 本次调用请求的唯一 id。 function: 当前调用的函数的一些基本信息如函数名 / 函数入口 / 函数内存 / 超时时间 credentials: 函数计算服务通过扮演用户提供的 服务角色 获得的一组临时密钥，其有效时间是 6 小时。可以在代码中使用它去访问相应的服务（ 例如 OSS ） service: 当前调用的函数所在的 service 的信息，包括 service 的名字，接入的 SLS 的 logProject 和 logStore 信息，service的版本信息qualifier和version_id，qualifier表示调用函数时指定的service版本或别名，version_id表示实际调用的service版本。 region: 当前调用的函数所在区域，如 cn-shanghai。 accountId: 当前调用函数用户的阿里云 account id。 callback 参数 callback 参数用于返回调用函数的结果，其签名是 function(err, data)，与 Node.js 中惯用的 callback 一样，它的第一个参数是 error ，第二个参数 data 。如果调用时 err 不为空，则函数将返回 HandledInvocationError ，否则将返回 data 的内容。如果 data 是 Buffer 类型则它的数据将直接被返回，如果 data 是 object ，则会将其转换成 JSON 字符串返回，其他类型将被转换成 string 返回。 更多内容可以参考 Node.js 函数入口 复杂示例 迁移 S3 触发 Lambda 的函数 接下来将介绍如何将 AWS Lambda 带有 S3 触发器并访问 S3 的简单示例函数迁移至阿里云函数计算服务。 console.log('Loading function'); const aws = require('aws-sdk'); const s3 = new aws.S3({ apiVersion: '2006-03-01' }); exports.handler = async (event, context) => { // Get the object from the event and show its content type const bucket = event.Records[0].s3.bucket.name; const key = decodeURIComponent(event.Records[0].s3.object.key.replace(/\+/g, ' ')); const params = { Bucket: bucket, Key: key, }; try { const result = await s3.getObject(params).promise(); console.log(result); return result; } catch (err) { console.log(err); const message = `Error getting object ${key} from bucket ${bucket}. Make sure they exist and your bucket is in the same region as this function.`; console.log(message); throw new Error(err); } }; 上述为 AWS Lambda Nodejs10.x 运行时的函数代码，该函数配置了 S3 触发器以及相应的 Execution Role，该函数的主要逻辑如下： 当为 S3 触发器配置的事件源发生了相关事件时，事件源将调用该函数。 从 Event 事件信息中获取到事件相关的 Bucket 以及 Key。 访问 S3 获取到相关对象。 我们将其迁移至阿里云函数计算服务，根据 快速入门/HelloWorld 示例 中的内容创建好 nodejs10 运行时的函数代码，修改代码内容如下: const oss = require('ali-oss'); module.exports.handler = async (event, context) => { // Get the object from the event and show its content type const event = JSON.parse(event); const bucket = event.events[0].oss.bucket.name; const key = event.events[0].oss.object.key; let client = new OSS({ bucket: bucket, accessKeyId: context.credentials.accessKeyId, accessKeySecret: context.credentials.accessKeySecret, stsToken: context.credentials.securityToken, }); try { const result = await client.get(key); console.log(result); callback(null, result); } catch (err) { console.log(err); const message = `Error getting object ${key} from bucket ${bucket}.`; console.log(message); callback(err); } }; 上述为阿里云函数计算 nodejs10 运行时的函数代码，代码逻辑和 AWS Lambda 大致相同。其中，OSS 为阿里云对象存储服务。除此之外，还需要为该函数配置 OSS 触发器以及相应的 ServiceRole 和 InvocationRole。相关概念如下： 服务角色 Service Role为服务配置服务角色，即允许该服务下的函数扮演这个角色。假设该角色拥有 OSS 的相关权限，则函数通过扮演该角色可以使用 OSS 上的资源。阿里云函数计算的服务角色和 AWS Lambda 中的 Execution Role 是相同的作用。 触发角色 Invocation Role触发角色，事件源需要扮演一个角色来触发函数的执行，要求这个角色有触发函数执行的权限。关于事件源角色的详细信息请参考文章 权限简介 除了上述的服务角色和触发角色外，还需要注意的一点是，在函数中是通过如下的代码片段生成了 OSS client： let client = new OSS({ bucket: bucket, accessKeyId: context.credentials.accessKeyId, accessKeySecret: context.credentials.accessKeySecret, stsToken: context.credentials.securityToken, }); context 参数中包含了 credentials 信息，函数计算服务通过扮演用户为服务配置的服务角色获得的一组临时密钥。用户可以在代码中使用它去访问相应的服务（ 例如 OSS ），这就避免了把自己的 AK 信息写死在函数代码里。 迁移 AWS Step Functions 调用 AWS Lambda 接下来将介绍如何将 AWS Step Functions 调用 AWS Lambda 的简单示例迁移至阿里云函数工作流和函数计算服务。 { "StartAt": "Hello", "States": { "Hello": { "Type": "Task", "Resource": "arn:aws:lambda:ap-southeast-1::function:helloworld", "End": true } } } 上述为 AWS Step Functions 的流程代码，该流程调用了 AWS Lambda 的函数，假设调用的函数代码为简单示例中的 Hello World 函数。 我们将其迁移至阿里云函数工作流服务，根据 快速入门/创建流程 中的内容创建好 函数工作流的流程，修改流程代码内容如下: version: v1beta1 type: flow steps: - type: task name: helloworld resourceArn: acs:fc:cn-hangzhou::services/helloworld/functions/sayHello 上述为阿里云函数工作流服务的流程代码，代码逻辑和 AWS Step Functions 大致相同。可以看到，当将 AWS Lambda 成功迁移至阿里云函数计算服务后，如果有迁移 AWS Step Functions 调用 AWS Lambda 的需求，只需要将 AWS Step Functions 的流程逻辑迁移至阿里云函数工作流服务即可。 其他 参考链接 函数计算计费方式 函数计算开发语言列表 函数计算触发器列表 函数计算监控指标 函数计算 Funcraft 工具 函数计算 VSCode 插件 加入我们 团队介绍 阿里云函数服务是一个全新的，支持事件驱动编程模式的计算服务。 他帮助用户聚焦自身业务逻辑，以 Serverless的方式构建应用，快速的实现低成本，可扩展，高可用的系统，而无需考虑服务器等底层基础设施的管理。 用户能够快速的创建原型，同样的架构能随业务规模平滑伸缩。让计算变得更高效，更经济，更弹性，更可靠。无论小型创业公司，还是大型企业，都受益其中。我们的团队正在迅速扩张，求贤若渴。我们想寻找这样的队友：基本功扎实。既能阅读论文追踪业界趋势，又能快速编码解决实际问题。严谨的，系统化的思维能力。既能整体考虑业务机会，系统架构，运维成本等诸多因素，又能掌控设计/开发/测试/发布的完整流程，预判并控制风险。好奇心和使命感驱动。乐于探索未知领域，不仅是梦想家，也是践行者。坚韧、乐观、自信。能在压力和困难中看到机会，让工作充满乐趣！如果您对云计算充满热情，想要构建一个有影响力计算平台和生态体系，请加入我们，和我们一起实现梦想! 职位描述 构建新一代 Serverless 计算平台，包括： 设计和实现完整可扩展的前端系统，包括身份验证/权限管理，元数据管理，流量控制，计量计费，日志监控等等 设计和实现弹性可靠的后端系统，包括资源调度，负载均衡，容错处理等等 丰富易用的 SDK/Tools/CLI/控制台 用户需求驱动，追踪业界趋势，利用技术推动业务的成长 职位要求 算法/数据结构/操作系统等基础知识扎实，优秀的逻辑思维能力。 至少掌握一门编程语言。例如 Java/Go/C/C#/C++。 有大规模、高可用分布式系统开发经验者优先。 有 Web/Mobile Backends/Microservice 开发经验者优先。 良好的沟通能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力。 本科及以上学历 3 年以上工作经验 通过“阿里巴巴编码规范” 认证的同学优先录取，认证地址：https://edu.aliyun.com/certification/cldt02 简历提交 yixian.dw AT alibaba-inc.com
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发表了文章 2020-02-11
快速搭建基于 Serverless 的 .NET Core 数据库应用
首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念： 函数计算（Function Compute）：函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。函数计算更多信息参考 本文将重点介绍如何快速地基于函数计算搭建一个 .NET Core 数据库应用。 开通服务 免费开通函数计算，按量付费，函数计算有很大的免费额度。 快速开始 1. 安装最新版本的 Fun2. Clone 工程到本地 git clone git@github.com:vangie/fc-db.git 3. 部署函数计算和云数据库资源至云端 在项目根目录下执行 cd fc-db/rds-mysql 运行 make build 完成构建 运行 fun package 运行 fun deploy --use-ros --stack-name fc-db 完成部署 注意 由于数据库实例会产生一些费用，所以运行之前请确定账号里有余额。当然为了节省用户的开支，我们选用了最小的按量实例，MySQL 数据库的费用是 ￥0.236/小时，体验完成以后，建议去 ROS 的控制台删除所有云资源实例。4. 部署完成后，通过 make invoke_dotnetcore 调用云端函数 $ make invoke_dotnetcore using template: template.yml ========= FC invoke Logs begin ========= FC Initialize Start RequestId: b3a3c027-2355-4e74-8944-6e90bedbe180 表创建成功！ FC Initialize End RequestId: b3a3c027-2355-4e74-8944-6e90bedbe180 FC Invoke Start RequestId: b3a3c027-2355-4e74-8944-6e90bedbe180 数据插入成功！ FC Invoke End RequestId: b3a3c027-2355-4e74-8944-6e90bedbe180 Duration: 35.10 ms, Billed Duration: 100 ms, Memory Size: 512 MB, Max Memory Used: 35.28 MB ========= FC invoke Logs end ========= FC Invoke Result: csharp 总结 基于 函数计算 服务搭建了一个简易数据库应用，用于创建表并插入数据。通过 Fun 工具，一键部署 函数计算 以及其他相应的云资源，免去去多平台进行操作的步骤。 相关参考 函数计算 Aliyun Serverless VSCode 插件 Fun 参考示例 fc-db
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发表了文章 2020-01-09
Serverlss 应用开发之子账号最佳实践以及 Q&A (函数计算篇)
云栖号：https://yqh.aliyun.com第一手的上云资讯，不同行业精选的上云企业案例库，基于众多成功案例萃取而成的最佳实践，助力您上云决策！ 在通过子账号上手使用函数计算的过程中，往往会疑惑为什么在为子账号配置了 AliyunFCFullAccess 后，在登录函数计算控制台以及使用函数计算命令行工具 Fun 时，有时仍旧会遇到权限相关的报错。 本文将分析通过子账号使用函数计算时遇到的权限问题以及对应解决方法，并提供子账号使用函数计算的最佳实践。 通常，子账号在使用函数计算时会在三个方面遇到权限相关的问题： 子账号本身的权限 为服务配置的服务角色的权限 为触发器配置的触发器角色的权限 免费开通服务 免费开通函数计算，按量付费，函数计算有很大的免费额度。 相关知识 在介绍子账号最佳实践前，让我们先来了解下上面提到的服务角色、触发器角色的作用分别是什么。 服务角色服务角色授予了该函数计算服务下的所有函数访问阿里云服务和资源的权限，具体的权限由授予给该服务角色的权限决定。当函数被调用时，函数计算会代入该角色，如果在函数中有访问其他服务的操作（如访问日志服务 SLS），则需要该服务角色有相关的权限，否则无法访问成功。 触发器角色函数计算提供了一种事件驱动的计算模型。在事件驱动的计算模型中，事件源是事件的生产者，函数是事件的处理者，而触发器提供了一种集中的和统一的方式来管理不同的事件源。事件源需要扮演一个角色来触发函数的执行，要求这个角色有触发函数执行的权限 最佳实践 接下来我们会通过结合场景来介绍子账户的开发函数计算的最佳实践。 假设现在有 A 公司，A 公司的技术负责人 L 在阿里云有一个主账号，现在有新的业务需要架设在函数计算上，该业务的开发人员为新来的 N 同学。 那么，现在技术负责人 L 需要如何为 N 同学配置阿里云账号从而使 N 同学可以开发函数计算呢？ 新建子账号并添加 FC 相关权限首先 L 需要做的是在 RAM 控制台上创建一个新的用户，配置该用户是否可以登录控制台、是否可以编程访问。此处我们假设 N 同学使用阿里云函数计算命令行工具 Fun 进行本地开发的，因此 L 需要为 N 配置编程访问。当 L 为 N 配置了 AliyunFCFullAccess 权限后，N 就可以在本地开发函数计算并进行远端部署了。 假设 N 在本地开发了一个简单的 HelloWorld 程序。 Fun 工程的模版文件 template.yml 内容 ROSTemplateFormatVersion: '2015-09-01' Transform: 'Aliyun::Serverless-2018-04-03' Resources: demo: Type: 'Aliyun::Serverless::Service' Properties: Description: This is demo service func01: Type: 'Aliyun::Serverless::Function' Properties: Handler: index.handler Runtime: nodejs8 Timeout: 60 MemorySize: 512 CodeUri: demo/func01 函数的入口文件 demo/func01/index.js 的文件内容 'use strict'; module.exports.handler = function(event, context, callback) { console.log(new String(event)); callback(null, 'hello world'); } 此时，N 可以通过 fun deploy 将 demo/func01 函数部署到远端。 假设 N 想让该函数的日志能够持久化保存下来，N 这个时候需要为 demo 服务配置日志项目和日志仓库。假设 A 公司在日志服务 SLS 有 logProject01 日志项目和 logStore01 日志仓库。N 在模版文件 template.yml 中为 demo 服务配置了如下内容： 模版文件 template.yml 内容 ROSTemplateFormatVersion: '2015-09-01' Transform: 'Aliyun::Serverless-2018-04-03' Resources: demo: Type: 'Aliyun::Serverless::Service' Properties: Description: This is demo service LogConfig: Project: logProject01 # 日志项目 Logstore: logStore01 # 日志仓库 func01: Type: 'Aliyun::Serverless::Function' Properties: Handler: index.handler Runtime: nodejs8 Timeout: 60 MemorySize: 512 CodeUri: demo/func01 创建服务角色并为子账号配置 PassRole 权限 此时，N 无法通过 fun deploy 成功部署。为什么呢? 因为此时 N 缺少 RAM 相关权限，无法创建角色并授予 demo 服务。此时，有两种做法可以完成该操作： 第一种方法：向技术负责人 L 申请为 N 的子账号授予 AliyunRAMFullAccess 的权限。这样 N 在使用 fun deploy 的时候，可以成功创建出拥有对 logProject01 和 logStore01 进行操作的 RAM 角色，并将该角色配置给 demo 服务。 第二种方法 由技术负责人 L 创建一个 RAM 角色（假设角色名为 demo-service-role），该角色拥有对 logProject01 和 logStore01 进行操作的权限，并且该角色的受信实体为函数计算。 技术负责人 L 为 N 配置 ram:PassRole 权限，使得 N 有权限为服务配置角色。 N 在模版文件 template.yml 中为 demo 服务配置角色 demo-service-role 在子账号实践中，更加推荐使用第二种方法，相比第一种方法来说更加安全。假设 L 创建了 RAM 角色（demo-service-role），并且给 N 配置了 ram:PassRole。此时，N 在模版文件 template.yml 中为 demo 服务配置角色 demo-service-role。 模版文件 template.yml 内容 ROSTemplateFormatVersion: '2015-09-01' Transform: 'Aliyun::Serverless-2018-04-03' Resources: demo: Type: 'Aliyun::Serverless::Service' Properties: Description: This is demo service Role: acs:ram:::role/demo-service-role LogConfig: Project: logProject01 Logstore: logStore01 func01: Type: 'Aliyun::Serverless::Function' Properties: Handler: index.handler Runtime: nodejs8 Timeout: 60 MemorySize: 512 CodeUri: demo/func01 此时，N 因为有了 ram:PassRole 权限，可以成功的将 demo-service-role 配置给 demo 服务，部署到线上。这时，demo/func01 函数就可以将日志持久化记录在 SLS 日志服务中了。 假设，N 此时希望为函数 demo/func01 配置一个 OSS 触发器，N 编写的模版文件 template.yml 内容如下： 模版文件 template.yml 内容 ROSTemplateFormatVersion: '2015-09-01' Transform: 'Aliyun::Serverless-2018-04-03' Resources: demo: Type: 'Aliyun::Serverless::Service' Properties: Description: This is demo service Role: acs:ram:::role/demo-service-role LogConfig: Project: logProject01 Logstore: logStore01 func01: Type: 'Aliyun::Serverless::Function' Properties: Handler: index.handler Runtime: nodejs8 Timeout: 60 MemorySize: 512 CodeUri: demo/func01 Events: ossTrigger: Type: OSS Properties: BucketName: ossBucketName Events: ["oss:ObjectCreated:*"] Filter: Key: Prefix: source/ Suffix: .png 创建触发器角色此时，N 同样无法通过 fun deploy 完成部署。因为 N 想创建的 OSS 触发器，需要为该触发器配置一个有权限调用函数的角色。而在模版文件中未显式声明该角色，Fun 同样会尝试去创建角色，而 N 用的子账户只有 ram:PassRole 权限，没有其他关于 RAM 的权限，所以无法创建成功。这时的解决方法和最初的服务角色差不多： 由技术负责人 L 创建一个 RAM 角色（假设角色名为 oss-trigger-invocation-role），该角色拥有对函数计算中的函数进行调用的权限，并且该角色的受信实体为 OSS 对象存储服务。 技术负责人 L 为 N 配置 AliyunOSSFullAccess 权限，使得 N 可以访问 OSS。 上述配置完成后，N 可以修改模版文件内容为： 模版文件 template.yml 内容 ROSTemplateFormatVersion: '2015-09-01' Transform: 'Aliyun::Serverless-2018-04-03' Resources: demo: Type: 'Aliyun::Serverless::Service' Properties: Description: This is demo service Role: acs:ram:::role/demo-service-role LogConfig: Project: logProject01 Logstore: logStore01 func01: Type: 'Aliyun::Serverless::Function' Properties: Handler: index.handler Runtime: nodejs8 Timeout: 60 MemorySize: 512 CodeUri: demo/func01 Events: ossTrigger: Type: OSS Properties: BucketName: ossBucketName Events: ["oss:ObjectCreated:*"] Filter: Key: Prefix: source/ Suffix: .png InvocationRole: acs:ram:::role/oss-trigger-invocation-role 此时，N 可以通过 fun deploy 部署成功。 总结 根据上面最佳实践的例子，我们可以总结出如下几点经验： 若希望函数可以访问其他服务，需要为函数所在的服务配置服务角色，该服务角色其实是 RAM 角色拥有对于其他服务或资源的访问权限，并且受信实体为函数计算。 若希望为函数配置外部事件源，需要为该事件源触发器配置触发器角色，该角色拥有触发函数的权限，并且受信实体为事件源所在的服务。 若希望子账号可以为服务配置服务角色或为触发器配置触发器角色，需要授予子账号 ram:PassRole 权限以及对应事件源的权限。 常见问题梳理： 下述的问题梳理都是基于已经为子账号配置了 AliyunFCFullAccess 后，使用函数计算控制台或命令行工具 Fun 时会遇到的问题。 Q: 控制台首页提示 账号缺少AliyunCloudMonitorReadOnlyAccess权限 。 A: 函数计算控制台首页的监控数据信息：本月执行次数、本月资源使用量、公网流量是来自于云监控 CloudMonitor 服务的，如果子账号希望查看相关数据信息，需要在 RAM 控制台为当前子账号配置 AliyunCloudMonitorReadOnlyAccess 权限。 Q: 控制台应用中心提示 账号缺少AliyunROSFullAccess权限 。 A: 函数计算控制台中应用中心的某些功能是依赖于阿里云资源编排 ROS 服务的，如果子账号希望使用应用中心的功能，需要在 RAM 控制台为当前子账号配置 AliyunROSFullAccess 权限。 Q: 在控制台服务配置中，专有网络配置下的专有网络下拉框没有列举出已有的专有网络。 A: 这是由于子账号缺少查看 VPC 的权限，在 RAM 控制台中为当前子账号配置 AliyunVPCReadOnlyAccess 即可。 Q: 在控制台服务配置中，日志配置下的日志仓库下拉框没有列举出已有的日志仓库。 A: 和专有网络配置时遇到的问题相似，是由于子账号缺少查看日志服务 SLS 的权限，在 RAM 控制台中为当前子账号配置 AliyunLogReadOnlyAccess 即可。 Q: 在控制台服务配置中，角色配置展开提示 获取角色列表权限不足，需要 RAM 相关权限 。 A: 是由于子账号缺少查看 RAM 角色的权限，在 RAM 控制台中为当前子账号配置 AliyunRAMReadOnlyAccess 即可。 Q: 在 Fun 工程的模版文件中为服务配置了 Policies，部署时提示没有相关 RAM 权限。 A: Fun 在遇到为服务配置了 Policies 的情况下，会用当前 Fun 配置下的 AK 信息，使用 RAM 服务做创建角色、为角色授权、为服务配置角色等一系列操作，此时需要子账户有相关操作的 RAM 权限。如果希望子账号可以完成这些操作，需要在 RAM 控制台为当前子账号配置 AliyunRAMFullAccess 权限。这不是特别推荐的做法，上文中的最佳实践有讲述到相关内容。 Q: 子账号拥有访问其他服务的权限，但是创建出来的函数运行时无法访问其他服务。 A: 函数是否能够访问其他服务与子账号本身的权限无关，与该函数所在服务配置的服务角色有关。如果希望函数可以访问 A 服务，则需要为函数所在的服务配置下的服务角色授权访问 A 服务。 参考资料 函数计算 RAM Funcraft Aliyun Serverless VSCode 云栖号在线课堂，每天都有产品技术专家分享立即加入圈子：https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK与专家面对面，及时了解课程最新动态！ 原文发布时间：2020-01-09本文作者：泽尘本文来自：“阿里云云栖社区”，了解相关信息可以关注“阿里云云栖社区”
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发表了文章 2019-12-20
快速搭建 Serverless 人脸识别离线服务
快速搭建 Serverless 人脸识别离线服务 简介 首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念： 函数计算（Function Compute）：函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。函数计算更多信息参考函数工作流（Function Flow）：函数工作流是一个用来协调多个分布式任务执行的全托管云服务。用户可以用顺序，分支，并行等方式来编排分布式任务，FnF 会按照设定好的步骤可靠地协调任务执行，跟踪每个任务的状态转换，并在必要时执行用户定义的重试逻辑，以确保工作流顺利完成。函数工作流更多信息参考 本文将重点介绍如何快速地通过函数计算与函数工作流部署一个定时离线批量处理图片文件并标注出人脸的服务。 开通服务 免费开通函数计算，按量付费，函数计算有很大的免费额度。 免费开通函数工作流，按量付费，目前该产品在公测阶段，可以免费使用。 免费开通对象存储，按量付费。 解决方案 流程如下： 设定定时触发器，定时触发函数计算中的函数。 函数被触发后，调用一次函数工作流中的流程。 函数工作流中的流程被执行: 调用函数计算中的函数，列举出 OSS Bucket 根路径下的图片文件列表。 对于步骤1中列出的文件列表，对每个文件： 调用函数计算中的函数处理，进行人脸识别并标注。将标注后的文件存入 OSS，最后将处理过的文件进行转移。 判断当前 OSS 根路径下是否有更多的文件 如是，继续步骤1 如否，结束流程 快速开始 Clone 工程到本地 git clone git@github.com:ChanDaoH/serverless-face-recognition.git 替换项目目录下 template.yml 文件中的 YOUR_BUCKET_NAME 为在杭州区域的 OSS Bucket (可以不是杭州区域的，需要同步修改 OSS_ENDPOINT) ROSTemplateFormatVersion: '2015-09-01' Transform: 'Aliyun::Serverless-2018-04-03' Resources: face-recognition: Type: 'Aliyun::Serverless::Service' Properties: Policies: - Version: '1' Statement: - Effect: Allow Action: - 'oss:ListObjects' - 'oss:GetObject' - 'oss:PutObject' - 'oss:DeleteObject' - 'fnf:*' Resource: '*' listObjects: Type: 'Aliyun::Serverless::Function' Properties: Handler: index.handler Runtime: python3 Timeout: 60 MemorySize: 128 CodeUri: functions/listobjects EnvironmentVariables: OSS_ENDPOINT: 'https://oss-cn-hangzhou-internal.aliyuncs.com' detectFaces: Type: 'Aliyun::Serverless::Function' Properties: Handler: index.handler Runtime: python3 Timeout: 60 MemorySize: 512 CodeUri: functions/detectfaces EnvironmentVariables: OSS_ENDPOINT: 'https://oss-cn-hangzhou-internal.aliyuncs.com' timer: Type: 'Aliyun::Serverless::Function' Properties: Handler: index.handler Runtime: python3 Timeout: 60 MemorySize: 512 CodeUri: functions/timer Events: timeTrigger: Type: Timer Properties: CronExpression: '0 * * * * *' Enable: true # replace YOUR_BUCKET_NAME to your oss bucket name Payload: '{"flowName": "oss-batch-process", "input": "{\"bucket\": \"YOUR_BUCKET_NAME\",\"prefix\":\"\"}"}' oss-batch-process: Type: 'Aliyun::Serverless::Flow' Properties: Description: batch process flow DefinitionUri: flows/index.flow.yml Policies: - AliyunFCInvocationAccess 一键部署函数计算和函数工作流资源至云端 安装最新版本的 Fun 在项目根目录下执行 fun deploy 效果验证 在 OSS Bucket 的根目录下放置图片 等待一分钟后，定时触发器触发函数执行函数工作流。 工作流执行完成后，查看 OSS Bucket 标注出人脸的图像放置在 face-detection 目录下 处理过的录像放置在 processed 目录下 总结 通过 函数计算 + 函数工作流，搭建了一个定时批量处理图片进行人脸识别的服务。该服务因为使用了函数工作流的流程，将任务分为了多个步骤，只需要确保每个步骤的函数能够在函数计算限制时间(10分钟)内完成即可。通过 Fun 工具，一键部署 函数计算 + 函数工作流，免去去多平台进行操作的步骤。 相关参考 函数计算 函数工作流 Aliyun Serverless VSCode 插件 Fun 参考示例 serverless-face-recognition oss-batch-process
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发表了文章 2019-12-11
快速搭建 Serverless 实时按需图像处理服务
简介 随着具有不同屏幕尺寸和分辨率设备的爆炸式增长，开发人员经常需要提供各种尺寸的图像，从而确保良好的用户体验。目前比较常见的做法是预先为一份图像存放多份具有不同尺寸的副本，在前端根据用户设备的 media 信息来请求特定的图像副本。 预先为一份图像存放多份具有不同尺寸副本的行为，经常是通过 阿里云函数计算 FC 以及阿里云对象存储 OSS 两大产品实现的。用户事先为 FC 中的函数设置对象存储触发器，当在存储桶中创建了新对象（即 putObject 行为，此处指在 OSS bucket 中存放了图像），通过 OSS 触发器来触发函数对刚刚存放的图像进行处理，处理成不同尺寸的副本后，将这些副本存放进 OSS bucket。 上述方法的特点是预先处理，如果要处理的图像尺寸较多，那么当图像数量非常大的时候，会占用很多存储空间。假设要处理的图像尺寸数目为 x、图像数量为 y、平均每份图像的大小为 z，那么要占用的存储空间为 x y z。 动态调整图像大小为了避免无用的图像占用存储空间，可以使用动态调整图像大小的方法。在 OSS bucket 中预先只为每份图像存放一个副本，当前端根据用户设备的 media 信息来请求特定尺寸图像副本时，再生成相关图像。 步骤： 用户通过浏览器请求 OSS bucket 中特定的图像资源，假设为 800 * 600 的 image.jpg。 OSS bucket 中没有相关的资源，将该请求重定向至生成特定尺寸图像副本的 api 地址。 浏览器根据重定向规则去请求调整图像大小的 api 地址。 触发函数计算的函数来执行相关请求。 函数从 OSS bucket 中下载到原始图像 image.jpg，根据请求内容生成调整后的图像，上传至 OSS bucket 中。 将请求重定向至图像在 OSS bucket 中的位置。 浏览器根据重定向规则去 OSS bucket 中请求调整大小后的图像。 上述方法的特点是： 即时处理。 降低存储成本。 无需运维。 实践 1. 创建并配置 OSS 在 OSS 控制台 中，创建一个新的 Bucket，读写权限选择公共读 (用于本教程示例，可之后更改)。 在 Bucket 的基础设置中，设置镜像回源。 回源类型：重定向 回源条件：HTTP 状态码 404 回源地址：选择添加前后缀，并在回源域名中填写一个已接入阿里云备案的自定义域名。 重定向 Code：302 2. 创建 FC 函数 下载 serverless-image-on-the-fly 项目到本地 git clone git@github.com:ChanDaoH/serverless-image-on-the-fly.git 进入项目目录，执行 npm install 填写 template.yml 文件中的相关内容：OSS_REGION、OSS_BUCKET_NAME、自定义域名 ROSTemplateFormatVersion: '2015-09-01' Transform: 'Aliyun::Serverless-2018-04-03' Resources: serverless-image: Type: 'Aliyun::Serverless::Service' Properties: Description: This is serverless-image service Policies: - AliyunOSSFullAccess image-resize: Type: 'Aliyun::Serverless::Function' Properties: Handler: src/index.handler Runtime: nodejs10 Timeout: 60 MemorySize: 512 CodeUri: ./ EnvironmentVariables: OSS_REGION: oss-cn-shanghai # oss region, such as oss-cn-shanghai、oss-cn-hangzhou OSS_BUCKET_NAME: images-xxx # oss bucket name Events: httpTrigger: Type: HTTP Properties: AuthType: ANONYMOUS Methods: - GET - POST william.functioncompute.com: # domain name Type: 'Aliyun::Serverless::CustomDomain' Properties: Protocol: HTTP RouteConfig: routes: '/*': ServiceName: serverless-image FunctionName: image-resize 部署函数至云端 可以通过 Serverless VSCode 插件 部署 可以通过 fun 部署 3. 测试动态调整图像 在 OSS bucket 中上传一张图像，假设为 image.jpg 。 此时请求 https://{OSS_BUCKET_NAME}.{OSS_REGION}.aliyuncs.com/{width}*{height}/image.jpg。会有如下效果： 下载到指定 width * height 大小的 image.jpg。 OSS bucket 中有 width * height 命名的目录，该目录下有 image.jpg。 总结 我们通过 FC + OSS 搭建了一个实时按需图像处理服务，该服务拥有以下特点： 即时处理 降低存储成本 无需运维 资料 函数计算 Function Compute Aliyun Serverless VSCode 插件 Fun
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发表了文章 2019-12-08
Aliyun Serverless VSCode Extension v1.19.0 发布
Aliyun Serverless VSCode Extension 是阿里云 Serverless 产品 函数计算 Function Compute 的 VSCode 插件，该插件结合了函数计算 Fun 工具以及函数计算 SDK ，是一款 VSCode 图形化开发调试函数计算以及操作函数计算资源的工具。 通过该插件，用户可以： 快速地在本地初始化项目、创建服务函数 运行调试本地函数、部署服务函数至云端 拉取云端的服务函数列表、查看服务函数配置信息、调用云端函数 获得模版文件的语法提示: 自动补全、Schema 校验、悬浮提示 v1.19.0 版本 北京时间 2019 年 12 月06 日 Aliyun Serverless VSCode Extension 发布了 v1.19.0 版本，该版本 模版文件 template.yml 提供当前所在位置的层级面包屑 单击模版文件中的任意位置，将会在文件顶部以面包屑的形式显示出所在位置的层级。 提供文件内容结构树，单击文件顶部面包屑中的任意块会展开当前文件内容的结构树。 单击文件内容结构树中的列表项可跳转到文件中的对应位置。 支持在命令面板中通过 @ 进行索引搜索。 子账户缺少权限时会给出更加精准的提示 在操作云端资源时，如果缺少对应权限会在 Output 面板中提示缺少的权限。 支持根据缺少的权限生成 RAM 权限策略模版输出在 Output 面板。 账户未开通函数计算服务或在所配置区域未存在服务时，云端资源面板将提供跳转到控制台的链接。 优化账户未开通函数计算服务时 Output 面板输出的信息提示。
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发表了文章 2019-11-24
Aliyun Serverless VSCode Extension v1.17.0 发布
Aliyun Serverless VSCode Extension 是阿里云 Serverless 产品 函数计算 Function Compute 的 VSCode 插件，该插件结合了函数计算 Fun 工具以及函数计算 SDK ，是一款 VSCode 图形化开发调试函数计算以及操作函数计算资源的工具。 通过该插件，用户可以： 快速地在本地初始化项目、创建服务函数 运行调试本地函数、部署服务函数至云端 拉取云端的服务函数列表、查看服务函数配置信息、调用云端函数 获得模版文件的语法提示: 自动补全、Schema 校验、悬浮提示 v1.17.0 版本 北京时间 2019 年 11 月 21 日 Aliyun Serverless VSCode Extension 发布了 v1.17.0 版本，该版本 优化 Function Flow 远端资源树。 用户未开通时提供跳转到 Function Flow 控制台的菜单项。 在未支持区域加载 Function Flow 远端资源树将提供跳转控制台的菜单项。 支持选择远端服务与函数导入时的目录。 在远端资源树中点击服务名或函数名右侧的导入按钮，在弹出的窗口中选择相应目录，即可将服务或函数导入到该目录下。 取消 aliyun.fc.import.base.path 配置。 支持 Java8 Runtime。 在本地资源树中，点击 Java8 Runtime 函数名右侧的编辑按钮即可跳转到对应的入口文件。 支持本地以及远端调用 Java8 Runtime 的函数。 支持本地断点调试 Java8 Runtime 的 Event Trigger 函数。 优化本地调试时的行为。 适配 VSCode Python Extension。 优化 VSCode Debug 模式启动的时机。 提供 Java8 Runtime 函数调试时的 Debugger 插件检测。
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发表了文章 2019-11-22
Serverless 实战 —— 函数计算 + Typescript 实践
云栖号：https://yqh.aliyun.com第一手的上云资讯，不同行业精选的上云企业案例库，基于众多成功案例萃取而成的最佳实践，助力您上云决策！ 前言 首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念： 函数计算（Function Compute）：函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。函数计算更多信息参考。Aliyun Serverless VSCode Extension： 是阿里云 Serverless 产品 函数计算 Function Compute 的 VSCode 插件，该插件结合了函数计算 Funcraft：Funcraft 工具以及函数计算 SDK ，是一款 VSCode 图形化开发调试函数计算以及操作函数计算资源的工具。Funcraft：Funcraft 是一个用于支持 Serverless 应用部署的工具，能帮助您便捷地管理函数计算、API 网关、日志服务等资源。它通过一个资源配置文件（template.yml），协助您进行开发、构建、部署操作。Fun 的更多文档参考。 目标 本文打算以一个简单的 Serverless 函数计算项目为例，尝试使用 typescript + nodejs 进行开发，搭建一个简单的工程项目，实现如下小目标： 使用 typescript 编写业务代码 可以通过 Serverless VSCode 插件本地调试 typescript 代码 通过插件将项目代码部署到云端 项目示例图 实践 1. 前期准备 (可选) 在 VSCode 插件市场中搜索 Aliyun Serverless 插件并安装。 根据 aliyun/fun 中的教程安装并配置 Docker。 前期准备的目的是为了方便开发和调试，目前阿里云 Function Compute 提供了命令行工具 Funcraft 以及图形化 VSCode 插件。安装 Docker 是为了在本地模拟线上环境进行调试，如果想快速浏览下 nodejs + typescript 工程项目的搭建，可以跳过。 2. 环境搭建 配置 tsconfig.json 执行 tsc --init，将会在项目根目录生成 tsconfig.json 配置 tsconfig.json 内容为： { "compilerOptions": { "target": "es5", "module": "commonjs", "noImplicitAny": true, "outDir": "./dist/", "sourceMap": true }, "include": [ "./src" ] } 配置 package.json 执行 npm init，将会在项目根目录生成 package.json 配置 package.json 内容为： { "name": "fc-ts", "version": "1.0.0", "description": "Function Compute + Typescript", "main": "index.js", "scripts": { "compile": "tsc -p ./" } } 编写业务代码 新建 src/index.ts 文件，编写内容如下： export const handler = ( event: any, context: any, callback: (err: any, data: any) => void, ) => { console.log(new String(event)); callback(null, 'hello world'); } 将 ts 代码编译为 js 代码 在 Terminal 中输入 npm run compile 完成后在项目根目录会有 dist 文件夹以及 dist/index.js、dist/index.js.map 文件 至此，我们搭建了一个常规的 typescript 项目，有 tsconfig.json、package.json、src 源码目录、dist 结果目录。其中，src/index.ts 文件中定义了一个 handler 方法，该方法符合函数计算中函数入口方法的定义。 3. 结合函数计算 在项目根目录新建 index.js 文件，文件内容如下： const { handler } = require('./dist/index'); module.exports.handler = (event, context, callback) => { handler(event, context, callback); } 这里又定义了一个 handler 方法，该方法中调用了编译后 js 文件中的 handler 方法。 在项目根目录新建 template.yml 文件，文件内容如下： ROSTemplateFormatVersion: '2015-09-01' Transform: 'Aliyun::Serverless-2018-04-03' Resources: demo: # service name Type: 'Aliyun::Serverless::Service' Properties: Description: This is FC service func01: # function name Type: 'Aliyun::Serverless::Function' Properties: Handler: index.handler Runtime: nodejs8 CodeUri: ./ MemorySize: 1024 Timeout: 15 该文件中对我们的资源（即函数计算中的服务以及函数）进行了定义，具体内容可以参考：Fun 规范文档。如果安装了 Serverless VSCode 插件，那么可以尝试下插件的智能提示，效果如图： 至此，我们就成功的将 typescript 项目结合到了函数计算中。我们的做法是：将 typescript 源码文件放置在 src 目录，将编译后的 js 文件放置在 dist 目录，最后在项目根目录中编写了 index.js 文件，文件中的 handler 处理函数调用了编译后 index 文件的入口函数。 4. 本地调试与部署 本地调试 在 index.js 以及 src/index.ts 文件中插入一些断点。 点击 VSCode 左侧栏目中的函数计算图标，展开本地资源树 点击函数名右侧的调试按钮，即可调试 ts 源代码。 部署函数 点击 VSCode 左侧栏目中的函数计算图标 右键本地资源树中的函数名，点击部署按钮 远端调用函数 点击远端资源树中函数名右侧的调用按钮 总结 目前阿里云 Function Compute 没有原生支持 Typescript，但是通过本文的方式可以做到在本地开发调试时使用 Typescript。接下来总结下这种实践方法的优点和不足： 优点 使用 Typescript 进行开发 支持本地调试 Typescript 代码 项目部署到云端后，可以在云端查看 Typescript 源码 不足 本地调试时需要在项目根目录的 index.js 文件中插入一个断点。 更新代码后，在调试以及部署前需要手工进行一次 Typescript 代码到 js 代码的编译。 本文中介绍的实践方式只是一种思路，欢迎大家提供其他的思路。 云栖号在线课堂，每天都有产品技术专家分享立即加入圈子：https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK与专家面对面，及时了解课程最新动态！ 原文发布时间：2020-01-09本文作者：泽尘本文来自：“阿里云云栖社区”，了解相关信息可以关注“阿里云云栖社区”
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发表了文章 2019-11-17
Aliyun Serverless VSCode Extension v1.16.0 发布
Aliyun Serverless VSCode Extension 是阿里云 Serverless 产品 函数计算 Function Compute 的 VSCode 插件，该插件结合了函数计算 Fun 工具以及函数计算 SDK ，是一款 VSCode 图形化开发调试函数计算以及操作函数计算资源的工具。 通过该插件，用户可以： 快速地在本地初始化项目、创建服务函数 运行调试本地函数、部署服务函数至云端 拉取云端的服务函数列表、查看服务函数配置信息、调用云端函数 获得模版文件的语法提示: 自动补全、Schema 校验、悬浮提示 v1.16.0 版本 北京时间 2019 年 11 月 15 日 Aliyun Serverless VSCode Extension 发布了 v1.16.0 版本，该版本 支持本地 Function Flow 定义文件的可视化展示。 在本地 Flow 定义文件中点击右上角的 Function Flow 图标，将会在新面板中呈现流程的可视化展示。 修改 Flow 定义文件内容，点击面板中的刷新按钮，可看到定义更新后的可视化。 Function Flow 云端资源信息面板增强。 提供流程与执行基本信息中有关于流程定义的可视化展示。 执行事件历史列表提供执行步骤详情。(单击执行事件列表中的某一行即可看到对应的执行步骤详情) 本地调用使用的 Event 文件归结到 .vscode 目录下，避免 Event 测试文件被提交到函数代码目录。远端调用复用本地调用配置。 提供远端调用面板，在云端资源列表中单击函数名称可访问相应的调用面板。 未打开工作目录时提供默认调用行为。 提供 Event 文件列表，列表项以及文件内容与本地配置同步。 支持修改 Event 内容发起调用，修改后的内容将自动同步到本地事件文件中。
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发表了文章 2019-11-10
Aliyun Serverless VSCode Extension v1.15.0 发布
Aliyun Serverless VSCode Extension 是阿里云 Serverless 产品 函数计算 Function Compute 的 VSCode 插件，该插件结合了函数计算 Fun 工具以及函数计算 SDK ，是一款 VSCode 图形化开发调试函数计算以及操作函数计算资源的工具。 通过该插件，用户可以： 快速地在本地初始化项目、创建服务函数 运行调试本地函数、部署服务函数至云端 拉取云端的服务函数列表、查看服务函数配置信息、调用云端函数 获得模版文件的语法提示: 自动补全、Schema 校验、悬浮提示 v1.15.0 版本 北京时间 2019 年 11 月 08 日 Aliyun Serverless VSCode Extension 发布了 v1.15.0 版本，该版本 支持更新部署云端 Function Flow 流程。 在 Explorer 面板中，右键流程文件选择 Deploy Flow，根据向导输入流程名称等信息。 若输入的流程名称在远端已存在，插件将会弹出是否继续更新的提示框，点击确认后将会进行更新。 提供 Function Flow 云端资源信息面板。在云端资源列表中单击流程名称可访问相应的资源信息面板。 提供流程基本信息与流程定义。 提供关于该流程的执行列表信息。 提供执行基本信息与执行事件历史列表。(单击执行列表中的执行名称即可访问相关信息) 支持在 Function Flow 云端资源信息面板中启动新执行。 在云端资源信息面板中单击 "开始执行"，输入本次执行的名称与输入，单击 "启动执行"。 新执行启动成功后，云端资源信息面板将自动跳转至执行基本信息与执行事件历史列表。
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发表了文章 2019-11-03
Aliyun Serverless VSCode Extension v1.14.0 发布
Aliyun Serverless VSCode Extension 是阿里云 Serverless 产品 函数计算 Function Compute 的 VSCode 插件，该插件结合了函数计算 Fun 工具以及函数计算 SDK ，是一款 VSCode 图形化开发调试函数计算以及操作函数计算资源的工具。 通过该插件，用户可以： 快速地在本地初始化项目、创建服务函数 运行调试本地函数、部署服务函数至云端 拉取云端的服务函数列表、查看服务函数配置信息、调用云端函数 获得模版文件的语法提示: 自动补全、Schema 校验、悬浮提示 v1.14.0 版本 北京时间 2019 年 11 月 01 日 Aliyun Serverless VSCode Extension 发布了 v1.14.0 版本，该版本 支持部署 Function Flow 流程。 在 Explorer 面板中，右键流程文件选择 Deploy Flow，根据向导输入流程名称、流程描述，即可将流程部署至云端。 部署成功后，插件将会自动切换到 Function Flow 视图并刷新远端资源树。 提供 Function Flow 远端资源面板。 未存在流程时提供跳转到函数工作流控制台的方式。 点击流程名称可查看该流程的 Execution 列表以及以树形结构呈现的 Definition。 为 Flow 定义文件提供自定义图标。在插件管理中点击 Aliyun Serverless 插件，在插件信息中左击 'Set File Icon Theme'，选择 Aliyun Serverless 主题即可获得 *.flow.yml 文件的自定义图标。 提供 Debugger 插件自动检测。在调试本地 Python 以及 Php 函数时，插件将会检测相应的 Debugger 插件并提示安装。
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发表了文章 2019-10-27
Aliyun Serverless VSCode Extension v1.13.0 发布
Aliyun Serverless VSCode Extension 是阿里云 Serverless 产品 函数计算 Function Compute 的 VSCode 插件，该插件结合了函数计算 Fun 工具以及函数计算 SDK ，是一款 VSCode 图形化开发调试函数计算以及操作函数计算资源的工具。 通过该插件，用户可以： 快速地在本地初始化项目、创建服务函数 运行调试本地函数、部署服务函数至云端 拉取云端的服务函数列表、查看服务函数配置信息、调用云端函数 获得模版文件的语法提示: 自动补全、Schema 校验、悬浮提示 v1.13.0 版本 北京时间 2019 年 10 月 23 日 Aliyun Serverless VSCode Extension 发布了 v1.13.0 版本，该版本 Function Flow 流程定义文件提供语法智能提示。支持流程定义文件内属性的自动补全、信息校验和上下文帮助。 Function Flow 流程定义文件提供层级色彩。在流程定义文件中会根据设定的缩进大小进行彩虹色渲染。 修复函数运行调试面板有时打开不加载事件文件列表. 屏蔽内置 Fun 的版本自动检测。
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发表了文章 2019-10-13
Aliyun Serverless VSCode Extension v1.12.0 发布
Aliyun Serverless VSCode Extension 是阿里云 Serverless 产品 函数计算 Function Compute 的 VSCode 插件，该插件结合了函数计算 Fun 工具以及函数计算 SDK ，是一款 VSCode 图形化开发调试函数计算以及操作函数计算资源的工具。 通过该插件，用户可以： 快速地在本地初始化项目、创建服务函数 运行调试本地函数、部署服务函数至云端 拉取云端的服务函数列表、查看服务函数配置信息、调用云端函数 获得模版文件的语法提示: 自动补全、Schema 校验、悬浮提示 v1.12.0 版本 北京时间 2019 年 10 月 13 日 Aliyun Serverless VSCode Extension 发布了 v1.12.0 版本，该版本 Funfile 文件提供关键字补全以及 fun-install 子命令补全。在 Funfile 文件中输入关键字子串，自动补全会依据输入内容给出精准的提示选项。 模版文件 template.yml 自动补全优化。模版文件 template.yml 提供 MemorySize 可选值自动补全列表。 函数运行调试面板支持配置 Quick Run/Debug 默认事件文件。在函数运行调试面板中，选择相应事件文件并单击 设为 Quick Run/Debug 默认事件文件，即可进行相关配置。
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发表了文章 2019-09-30
Aliyun Serverless VSCode Extension v1.11.0 发布
Aliyun Serverless VSCode Extension 是阿里云 Serverless 产品 函数计算 Function Compute 的 VSCode 插件，该插件结合了函数计算 Fun 工具以及函数计算 SDK ，是一款 VSCode 图形化开发调试函数计算以及操作函数计算资源的工具。 通过该插件，用户可以： 快速地在本地初始化项目、创建函数 运行、调试本地函数（调试功能目前支持 nodejs、python、php） 拉取云端的服务函数列表，查看服务函数配置信息，执行云端函数 导入云端的服务函数到本地工作目录 部署服务函数至云端，并更新相关配置 v1.11.0 版本 北京时间 2019 年 09 月 27 日 Aliyun Serverless VSCode Extension 发布了 v1.11.0 版本，该版本 函数运行调试面板支持启动长驻型函数。用户可在函数运行调试面板中启动运行或启动调试，启动后通过单击面板中的 "调用" 按钮，可以触发单次的运行或调试。每次点击 "调用" 按钮，Handler 函数都将被执行，Initializer 函数在启动后只会被初始化执行一次。 本地资源树支持拷贝函数。在本地资源面板中，单击函数名后右键函数名选择复制或按 ctrl/⌘ c，再右键服务名选择黏贴或单击服务名后按 ctrl/⌘ v，即可将指定函数在模版文件 template.yml 中的相关描述定义拷贝到指定服务下。 优化本地资源树的加载，提高资源树展开的加载速度。 优化 fun 命令调用方式。避免多次调试 HTTP Trigger 时，出现调试端口被占用的情况。
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发表了文章 2019-09-22
Aliyun Serverless VSCode Extension v1.10.0 发布
Aliyun Serverless VSCode Extension 是阿里云 Serverless 产品 函数计算 Function Compute 的 VSCode 插件，该插件结合了函数计算 Fun 工具以及函数计算 SDK ，是一款 VSCode 图形化开发调试函数计算以及操作函数计算资源的工具。 通过该插件，用户可以： 快速地在本地初始化项目、创建函数 运行、调试本地函数（调试功能目前支持 nodejs、python、php） 拉取云端的服务函数列表，查看服务函数配置信息，执行云端函数 导入云端的服务函数到本地工作目录 部署服务函数至云端，并更新相关配置 v1.10.0 版本 北京时间 2019 年 09 月 20 日 Aliyun Serverless VSCode Extension 发布了 v1.10.0 版本，该版本 新增函数运行调试面板。插件将会根据用户设定的函数入口文件，在 Event Trigger 函数入口方法名上显示 Invoke Panel，用户点击后将会跳转至函数运行调试面板。用户可在运行调试面板中新增编辑事件、运行调试函数。 模版文件 template.yml 内提供 Cron 表达式的可读性翻译，并显示该表达式所表示的上一次以及下一次的调用时间(UTC 时间以及本地时间)。用户将鼠标悬浮在模版文件定时触发器的 CronExpression 配置即可看到相关信息。 优化命令顺序以及新增命令注册。 修复 win 下 fun 路径带有空格无法调用的 issue。
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发表了文章 2019-09-15
Aliyun Serverless VSCode Extension v1.9.0 发布
Aliyun Serverless VSCode Extension 是阿里云 Serverless 产品 函数计算 Function Compute 的 VSCode 插件，该插件结合了函数计算 Fun 工具以及函数计算 SDK ，是一款 VSCode 图形化开发调试函数计算以及操作函数计算资源的工具。 通过该插件，用户可以： 快速地在本地初始化项目、创建函数 运行、调试本地函数（调试功能目前支持 nodejs、python、php） 拉取云端的服务函数列表，查看服务函数配置信息，执行云端函数 导入云端的服务函数到本地工作目录 部署服务函数至云端，并更新相关配置 v1.9.0 版本 北京时间 2019 年 09 月 12 日 Aliyun Serverless VSCode Extension 发布了 v1.9.0 版本，该版本 优化 HTTP 触发器调试，调试进程可复用以及支持修改 HTTP 调用参数。指定调试带有 HTTP 触发器的某函数后，会在输出面板提示访问链接，可在浏览器或 Postman 中配置访问参数并进行调试，一次会话结束后可以再次发起调用进行下一次调试。 远端调用功能优化，替换为 Fun Invoke。 Funfile 文件提供语法高亮以及符号自动补全。 修复 HTTP 触发器无法调试的 Issue。
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发表了文章 2019-09-08
Aliyun Serverless VSCode Extension v1.8.0 发布
Aliyun Serverless VSCode Extension 是阿里云 Serverless 产品 函数计算 Function Compute 的 VSCode 插件，该插件结合了函数计算 Fun 工具以及函数计算 SDK ，是一款 VSCode 图形化开发调试函数计算以及操作函数计算资源的工具。 通过该插件，用户可以： 快速地在本地初始化项目、创建函数 运行、调试本地函数（调试功能目前支持 nodejs、python、php） 拉取云端的服务函数列表，查看服务函数配置信息，执行云端函数 导入云端的服务函数到本地工作目录 部署服务函数至云端，并更新相关配置 v1.8.0 版本 北京时间 2019 年 09 月 06 日 Aliyun Serverless VSCode Extension 发布了 v1.8.0 版本，该版本 提供模版文件 template.yml 内触发器配置信息的智能提示 支持模版文件 template.yml 内触发器属性的自动补全 支持模版文件 template.yml 内触发器配置信息的校验 支持模版文件 template.yml 内触发器配置的上下文帮助 支持本地启动函数沙箱环境。在本地资源面板中，右击函数名选择启动沙箱环境，即可在沙箱环境中安装依赖或进行配置。 支持配置云端服务与函数导入的根目录，通过在 VSCode 中配置 aliyun.fc.import.base.path 即可修改导入云端服务与函数时的根目录。 将内置 fun 加入终端 PATH 中。在 VSCode Function Compute 终端中，可以通过输入 fun.sh 或 fun.exe 使用 fun。
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发表了文章 2019-09-01
Aliyun Serverless VSCode Extension v1.7.0 发布
Aliyun Serverless VSCode Extension 是阿里云 Serverless 产品 函数计算 Function Compute 的 VSCode 插件，该插件结合了函数计算 Fun 工具以及函数计算 SDK ，是一款 VSCode 图形化开发调试函数计算以及操作函数计算资源的工具。 通过该插件，用户可以： 快速地在本地初始化项目、创建函数 运行、调试本地函数（调试功能目前支持 nodejs、python、php） 拉取云端的服务函数列表，查看服务函数配置信息，执行云端函数 导入云端的服务函数到本地工作目录 部署服务函数至云端，并更新相关配置 v1.7.0 版本 北京时间 2019 年 08 月 29 日 Aliyun Serverless VSCode Extension 发布了 v1.7.0 版本，该版本 支持引用 nodejs、python runtime 的内置模块。通过插件创建函数后，会弹出模块引用向导。完成向导后，可以在编辑器中引用 runtime 的内置模块以及获得相关智能提示。 新增本地调用的配置文件。插件将会根据用户设定的函数入口文件，在函数入口方法名上显示 FC: Invoke Config，左击后将跳转至本地调用配置文件。 支持函数级别安装倚赖。在本地资源面板中，右击函数名选择安装倚赖，会弹出安装倚赖向导。完成向导后，相关倚赖将会安装在函数目录中。 提供云端触发器资源的显示。在云端资源面板中会显示函数的触发器列表，左击可看到触发器的详细信息。 支持未打开工作区时调用云端函数。
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发表了文章 2019-08-22
Aliyun Serverless VSCode Extension v1.6.0 发布
Aliyun Serverless VSCode Extension 是阿里云 Serverless 产品 函数计算 Function Compute 的 VSCode 插件，该插件结合了函数计算 Fun 工具以及函数计算 SDK ，是一款 VSCode 图形化开发调试函数计算以及操作函数计算资源的工具。 通过该插件，用户可以： 快速地在本地初始化项目、创建函数 运行、调试本地函数（调试功能目前支持 nodejs、python、php） 拉取云端的服务函数列表，查看服务函数配置信息，执行云端函数 导入云端的服务函数到本地工作目录 部署服务函数至云端，并更新相关配置 v1.6.0 版本 北京时间 2019 年 08 月 22 日 Aliyun Serverless VSCode Extension 发布了 v1.6.0 版本，该版本 支持 nodejs10 运行时。 支持空模版文件快速构建 ROS 模版。在新建的 template.yml 中，输入 ROS 字样，会出现自动补全的可选项。 支持 template.yml 模版文件资源配置的上下文帮助。在 template.yml 中，将鼠标悬浮在相关资源的键名上，会出现关于该键下可配置字段的悬浮信息展示 (字段名、字段类型、文档地址)。 支持项目中包含多 template.yml 模版文件。在本地资源面板中会显示多个 template.yml 节点，左击模版文件名称会跳转至对应的 template.yml 模版文件 支持指定 template.yml 模版文件创建函数。在本地资源面板中左击模版文件名称右侧的创建函数按钮，会弹出创建函数向导。完成向导后，相关函数会创建在模版文件的同目录下并将函数描述块自动填充在模版文件中。 支持指定 template.yml 模版文件进行部署。在本地资源面板中右击模版文件名称选择部署，会根据所指定模版文件的描述内容进行部署。 远端调用带有 HTTP 触发器的函数时，在输出面板提供访问链接。 本地资源面板监听模版文件变化，进行自动刷新。
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发表了文章 2019-08-18
Aliyun Serverless VSCode Extension v1.5.0 发布
Aliyun Serverless VSCode Extension 是阿里云 Serverless 产品 函数计算 Function Compute 的 VSCode 插件，该插件结合了函数计算 Fun 工具以及函数计算 SDK ，是一款 VSCode 图形化开发调试函数计算以及操作函数计算资源的工具。 通过该插件，用户可以： 快速地在本地初始化项目、创建函数 运行、调试本地函数（调试功能目前支持 nodejs、python、php） 拉取云端的服务函数列表，查看服务函数配置信息，执行云端函数 导入云端的服务函数到本地工作目录 部署服务函数至云端，并更新相关配置 v1.5.0 版本 北京时间 2019 年 08 月 15 日 Aliyun Serverless VSCode Extension 发布了 v1.5.0 版本，该版本 1. 模版文件 template.yml 提供层级色彩。在 template.yml 中会根据设定的缩进大小进行彩虹色渲染。 2. 支持服务级别以及函数级别的部署。在本地资源面板中，右击服务名或函数名，选择部署服务或函数，会进行相应的局部部署。 3. 本地资源面板提供触发器列表。在本地资源面板中，会在函数下列出该函数的触发器列表，左击触发器名称会跳转至模版文件 template.yml 中的对应行，该触发器描述块的背景会高亮并逐渐退去。 4. 本地资源面板提供 NAS 列表。在本地资源面板中，会在服务下列出该服务的 NAS 挂载点列表。左击 NAS 挂载点名称会跳转至模版文件 template.yml 中的对应行，该 NAS 挂载点描述块的背景会高亮并逐渐退去。 5. 支持将本地 NAS 资源同步到云端 NAS 服务。在本地资源面板中，左击 NAS 挂载点名称右侧的上传图标，即可将本地 NAS 资源同步到云端 NAS 服务。 6. 支持从本地资源面板快速打开 NAS 挂载点对应的本地 NAS 资源目录。在本地资源面板中，左击 NAS 挂载点名称右侧的文件夹图标，即可打开该 NAS 挂载点对应的本地 NAS 资源目录。 7. 支持配置外部 Fun。在 Settings 中可以通过设定 aliyun.fc.fun.path 替代插件使用的 fun。
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发表了文章 2019-08-09
Aliyun Serverless VSCode Extension v1.4.0 发布
Aliyun Serverless VSCode Extension Aliyun Serverless VSCode Extension 是阿里云 Serverless 产品 函数计算 Function Compute 的 VSCode 插件，该插件结合了函数计算 Fun 工具以及函数计算 SDK ，是一款 VSCode 图形化开发调试函数计算以及操作函数计算资源的工具。 通过该插件，用户可以： 快速地在本地初始化项目、创建函数 运行、调试本地函数（调试功能目前支持 nodejs、python、php） 拉取云端的服务函数列表，查看服务函数配置信息，执行云端函数 导入云端的服务函数到本地工作目录 部署服务函数至云端，并更新相关配置 v1.4.0 版本 北京时间 2019 年 08 月 09 日 Aliyun Serverless VSCode Extension 发布了 v1.4.0 版本，该版本 去除了对 Fun CLI 的安装依赖。安装插件后可以直接使用插件的所有功能，无需再额外安装 Fun。 支持模版文件 template.yml 内服务与函数配置信息的校验。在 template.yml 中会检测服务与函数的配置信息是否符合规格说明，并在不符合的地方进行标示，鼠标移动到标示位置即可看到相关提示信息。 从本地资源面板跳到模版文件 template.yml 时对应资源描述块会高亮显示。在本地资源面板左击服务名或函数名，会跳转至 template.yml 文件并将相关服务或函数描述块的背景会高亮并逐渐退去。 为模版文件 template.yml 添加自定义图标。
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发表了文章 2019-08-02
Aliyun Serverless VSCode Extension v1.3.1 发布
Aliyun Serverless VSCode Extension Aliyun Serverless VSCode Extension 是阿里云 Serverless 产品 函数计算 Function Compute 的 VSCode 插件，该插件结合了函数计算 Fun 工具以及函数计算 SDK ，是一款 VSCode 图形化开发调试函数计算以及操作函数计算资源的工具。 通过该插件，用户可以： 快速地在本地初始化项目、创建函数 运行、调试本地函数（调试功能目前支持 nodejs、python、php） 拉取云端的服务函数列表，查看服务函数配置信息，执行云端函数 导入云端的服务函数到本地工作目录 部署服务函数至云端，并更新相关配置 v1.3.1 版本 北京时间 2019 年 08 月 02 日 Aliyun Serverless VSCode Extension 发布了 v1.3.1 版本，该版本 优化了模版文件内的代码智能提示。在 template.yml 中，智能提示的展示时机更加精准。 支持模版文件 template.yml 内属性自动补全。自动补全会依据缩进层级给出更精准的提示选项。 提供模版文件 template.yml 资源配置文档地址。在 template.yml 中，输入符合正确缩进的资源名，会列出匹配的资源名列表，资源名右侧会显示资源配置文档地址，鼠标左击可跳转到相应地址。 本地资源面板提供更多菜单项。在本地资源面板的右上角按钮中，提供了更多的菜单选项，如：View Quick Start, View Documentation, Report an Issue 等。 支持版本更新通知。当插件更新版本后，会在 VSCode 右下角弹出更新通知，可点击 Release Notes 查看更新内容。
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发表了文章 2019-07-26
Aliyun Serverless VSCode Extension 发布 v1.2.0
Aliyun Serverless VSCode Extension Aliyun Serverless VSCode Extension 是阿里云 Serverless 产品 函数计算 Function Compute 的 VSCode 插件，该插件结合了函数计算 Fun 工具以及函数计算 SDK ，是一款 VSCode 图形化开发调试函数计算以及操作函数计算资源的工具。 通过该插件，用户可以： 快速地在本地初始化项目、创建函数 运行、调试本地函数（调试功能目前支持 nodejs、python、php） 拉取云端的服务函数列表，查看服务函数配置信息，执行云端函数 导入云端的服务函数到本地工作目录 部署服务函数至云端，并更新相关配置 v1.2.0 版本 北京时间 2019 年 07 月 26 日 Aliyun Serverless VSCode Extension 发布了 v1.2.0 版本，该版本： 提供云端服务与函数资源信息面板。 支持导入云端服务与函数到本地工作区。 支持从 Handler、Initializer 属性跳转到源码文件。在 template.yml 中 Ctrl/⌘ + 鼠标左击函数的 Handler 或 Initializer 属性，可跳转到对应的源码文件。 相关内容 Aliyun Serverless VSCode Extension 上架并开源 Aliyun Serverless VSCode Extension v1.1.0 发布
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发表了文章 2019-07-19
Aliyun Serverless VSCode Extension v1.1.0 发布
Aliyun Serverless VSCode Extension 是阿里云 Serverless 产品 函数计算 Function Compute 的 VSCode 插件，该插件结合了函数计算 Fun 工具以及函数计算 SDK ，是一款 VSCode 图形化开发调试函数计算以及操作函数计算资源的工具。 通过该插件，用户可以： 快速地在本地初始化项目、创建函数 运行、调试本地函数（调试功能目前支持 nodejs、python、php） 拉取云端的服务函数列表，执行云端函数 部署服务函数至云端，并更新相关配置 v1.1.0 版本 北京时间 2019 年 07 月 19 日 Aliyun Serverless VSCode Extension 发布了 v1.1.0 版本，该版本相比与 v1.0.0 版本 新增了多会话调试 新增了多账户多区域切换 新增了函数入口文件本地执行与本地调试的快捷入口 多会话调试。 允许用户同时调试多个函数，每个函数的调试上下文是独立的。在启动多个调试会话后，可以在 VSCode 调试栏中切换调试会话。 多账户多区域切换。 函数入口文件本地执行与本地调试快捷入口。 插件将会根据用户设定的函数入口文件，在函数入口方法名上显示 FC: Local Run 以及 FC: Local Debug，用户点击后将会分别触发该函数的本地执行与本地调试。
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发表了文章 2019-07-15
Aliyun Serverless VSCode Extension 上架并开源
Aliyun Serverless VSCode Extension Aliyun Serverless VSCode Extension 是阿里云 Serverless 产品 函数计算 Function Compute 的 VSCode 插件，该插件是结合了函数计算 Fun 工具以及函数计算 SDK ，为用户提供 VSCode 图形化开发调试函数计算以及操作函数计算资源的工具。 通过该插件，您可以： 快速地在本地初始化项目、创建函数 运行、调试本地函数（调试功能目前支持 nodejs、python、php） 拉取云端的服务函数列表，执行云端函数 部署服务函数至云端，并更新相关配置 前置需求 如果您期望使用 Aliyun Serverless VSCode Extension 的所有功能，那么您需要确保系统中有以下组件： VSCode：在 Visual Studio Code 官网 中可以下载安装 函数计算 Fun 工具以及 Docker：可以在 aliyun/fun 中根据教程安装配置 Fun 以及 Docker 安装插件 打开 VSCode 并进入插件市场。 在插件市场中搜索 “Aliyun Serverless”，查看详情并安装。 重启 VSCode，左侧边栏中会展示已安装的 Aliyun Serverless VSCode Extension 插件。 快速入门 绑定阿里云账户 打开左侧 Aliyun Serverless VSCode Extension，单击绑定阿里云账户的按钮。依次输入阿里云 Account ID，阿里云 Access Key ID，阿里云 Access Key Secret。绑定完成后，可以看到所绑定的阿里云账户的云端服务与函数列表。您可以通过切换区域 Region 来查看不同区域的服务与函数。单击云端资源面板的切换区域按钮或 VSCode 下方的区域信息。 创建函数 通过 VSCode，打开一个空的目录文件。单击本地资源面板中的创建函数按钮，可以在本地初始化一个函数计算项目。按照导航依次输入或选择服务名称、函数名称、函数运行时、函数类型。填写完毕后，插件会自动创建函数并在本地资源面板中会展示新建的本地服务与函数。 Tips：您也可以直接单击本地资源面板中服务名右侧的创建函数按钮，来为该服务创建函数。按照导航依次输入或选择函数名称、函数运行时、函数类型即可。 部署服务以及函数 单击本地资源面板中的部署按钮，可以将本地的服务与函数部署到云端。部署完成后，单击云端资源面板中的刷新按钮，可以查看部署到云端的服务与函数。 其余功能介绍 本地调用函数 在本地资源面板中，单击函数名称右侧的执行按钮，可以在本地调用该函数。函数的日志以及结果会输出在 Terminal 中。 插件会为您在函数入口文件同目录下创建 event.dat 文件，您可以通过修改该文件设置每次调用函数时触发的事件信息。 本地调试函数 在本地资源面板中，单击函数名称右侧的调试按钮，可以在本地调试该函数。在代码文件中插入断点，启动调试后即可看到调试信息。插件会为您在函数入口文件同目录下创建 event.dat 文件，您可以通过修改该文件设置每次调试函数时触发的事件信息。 注意： 若您想要调试 python 2.7 或 python 3 runtime 的函数，需要事先在插件安装 Python 插件。 若您想调试 php runtime 的函数，需要事先在插件安装 PHP Debug 插件。 执行云端函数 单击云端资源面板中函数右侧的执行按钮，可以执行云端函数。函数的日志以及结果会输出在 Output 中。插件会为您在项目根目录下创建 event.dat 文件，您可以通过修改该文件设置每次调用云端函数时触发的事件信息。 跳转到模版文件定义 函数计算 Fun 工具 通过 YAML 格式 的模板文件来描述 serverless 应用。通过 Aliyun Serverless VSCode Extension 创建函数时，会使用默认值自动填充模版文件。若您想修改本地服务或函数的配置，可以通过点击本地资源面板中的服务或函数名，跳转到模版文件中的定义。 模版文件填充提示 您可以在模版文件中通过输入 Aliyun 或 FC 触发模版文件的填充提示。 欢迎感兴趣的同学加入钉钉群(钉钉群号： 21915868 )。欢迎随时提出宝贵的意见和建议，我们将会根据你们的需求不断完善，力求给大家带来更好的开发体验。
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发表了文章 2019-07-10
Aliyun Serverless VSCode Extension 上架并开源
Aliyun Serverless VSCode Extension Aliyun Serverless VSCode Extension 是阿里云 Serverless 产品 函数计算 Function Compute 的 VSCode 插件，该插件是结合了函数计算 Fun 工具以及函数计算 SDK ，为用户提供 VSCode 图形化开发调试函数计算以及操作函数计算资源的工具。 通过该插件，您可以： 快速地在本地初始化项目、创建函数 运行、调试本地函数（调试功能目前支持 nodejs、python、php） 拉取云端的服务函数列表，执行云端函数 部署服务函数至云端，并更新相关配置 前置需求 如果您期望使用 Aliyun Serverless VSCode Extension 的所有功能，那么您需要确保系统中有以下组件： VSCode：在 Visual Studio Code 官网 中可以下载安装 函数计算 Fun 工具以及 Docker：可以在 aliyun/fun 中根据教程安装配置 Fun 以及 Docker 安装插件 打开 VSCode 并进入插件市场。 在插件市场中搜索 “Aliyun Serverless”，查看详情并安装。 重启 VSCode，左侧边栏中会展示已安装的 Aliyun Serverless VSCode Extension 插件。 快速入门 绑定阿里云账户 打开左侧 Aliyun Serverless VSCode Extension，单击绑定阿里云账户的按钮。依次输入阿里云 Account ID，阿里云 Access Key ID，阿里云 Access Key Secret。绑定完成后，可以看到所绑定的阿里云账户的云端服务与函数列表。您可以通过切换区域 Region 来查看不同区域的服务与函数。单击云端资源面板的切换区域按钮或 VSCode 下方的区域信息。 创建函数 通过 VSCode，打开一个空的目录文件。单击本地资源面板中的创建函数按钮，可以在本地初始化一个函数计算项目。按照导航依次输入或选择服务名称、函数名称、函数运行时、函数类型。填写完毕后，插件会自动创建函数并在本地资源面板中会展示新建的本地服务与函数。 Tips：您也可以直接单击本地资源面板中服务名右侧的创建函数按钮，来为该服务创建函数。按照导航依次输入或选择函数名称、函数运行时、函数类型即可。 部署服务以及函数 单击本地资源面板中的部署按钮，可以将本地的服务与函数部署到云端。部署完成后，单击云端资源面板中的刷新按钮，可以查看部署到云端的服务与函数。 其余功能介绍 本地调用函数 在本地资源面板中，单击函数名称右侧的执行按钮，可以在本地调用该函数。函数的日志以及结果会输出在 Terminal 中。 插件会为您在函数入口文件同目录下创建 event.dat 文件，您可以通过修改该文件设置每次调用函数时触发的事件信息。 本地调试函数 在本地资源面板中，单击函数名称右侧的调试按钮，可以在本地调试该函数。在代码文件中插入断点，启动调试后即可看到调试信息。插件会为您在函数入口文件同目录下创建 event.dat 文件，您可以通过修改该文件设置每次调试函数时触发的事件信息。 注意： 若您想要调试 python 2.7 或 python 3 runtime 的函数，需要事先在插件安装 Python 插件。 若您想调试 php runtime 的函数，需要事先在插件安装 PHP Debug 插件。 执行云端函数 单击云端资源面板中函数右侧的执行按钮，可以执行云端函数。函数的日志以及结果会输出在 Output 中。插件会为您在项目根目录下创建 event.dat 文件，您可以通过修改该文件设置每次调用云端函数时触发的事件信息。 跳转到模版文件定义 函数计算 Fun 工具 通过 YAML 格式 的模板文件来描述 serverless 应用。通过 Aliyun Serverless VSCode Extension 创建函数时，会使用默认值自动填充模版文件。若您想修改本地服务或函数的配置，可以通过点击本地资源面板中的服务或函数名，跳转到模版文件中的定义。 模版文件填充提示 您可以在模版文件中通过输入 Aliyun 或 FC 触发模版文件的填充提示。 欢迎感兴趣的同学加入钉钉群(钉钉群号： 21915868 )。欢迎随时提出宝贵的意见和建议，我们将会根据你们的需求不断完善，力求给大家带来更好的开发体验。 相关内容Aliyun Serverless VSCode Extension v1.1.0 发布Aliyun Serverless VSCode Extension v1.2.0 发布
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发表了文章 2018-12-25
五分钟教你如何用函数计算部署钉钉群发机器人
如果你是钉钉多个群的管理员，想要在多个钉钉群群发消息的时候，是不是还在为要寻找所有的群，并不断的复制黏贴消息而烦恼？ 过去的你：(N 个群，N 次操作) 现在的你：(N 个群，1 次操作) 本篇文章适合对函数计算服务感兴趣或想要在钉钉解放双手、轻松的在多个群群发的用户。本文将通过阿里云函数计算服务，手把手教大家如何一键部署钉钉机器人群发私服，解放双手。 本文分为以下几部分： 主要特色 使用流程 部署指南 小结 主要特色 利用函数计算，一键部署钉钉机器人群发私服，解放双手 通过鉴权认证，避免私服泄漏 免费开通服务 免费开通函数计算，按量付费，函数计算有很大的免费额度。 使用流程 部署指南 开通 阿里云函数计算服务 并安装配置 函数计算命令行工具 fun git clone https://github.com/awesome-fc/dingtalk-broadcast.git 在项目目录下的 urls.txt 文件中，输入要使用的群发机器人的 webhook webhook地址： 点击 钉钉桌面版 右上角的个人名片，选择 机器人管理 在机器人管理页面中，可以选择新增自定义机器人，也可以在已添加的自定义机器人列表中，点击 ... 按钮，获取 webhook 地址 urls.txt 格式： # 可以在每一行通过 ‘#’ 号，添加注释 # 群 1 https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=123456 # 群 2 https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=456789 执行项目目录下的 deploy.sh 文件，命令行将会输出 endpoint 与 token，同时会打开浏览器并跳转到 钉钉消息群发 ，endpoint 与 token 默认会填写，此时只需要填写要群发的 __消息__，点击发送即可 可以选择自己要发送的格式，选择 @所有人 即可 @所有人 此后要发送消息，只需要执行项目目录下的 start.sh 文件，或直接浏览 钉钉消息群发 并填写 endpoint 、 token 与要发送的消息即可 如果要修改机器人信息，可以在 urls.txt 文件中修改机器人信息，并重新执行 deploy.sh 小结 利用函数计算服务部署钉钉群发机器人，一方面是将 N 个群 N 次 操作转变为 N 个群 1 次操作、解放用户双手，另一方面是通过函数计算服务，将群发功能部署在云端，避免了日后运维的操作，也方便广大用户的使用。 团队介绍阿里云函数服务是一个全新的，支持事件驱动编程模式的计算服务。 他帮助用户聚焦自身业务逻辑，以 Serverless的方式构建应用，快速的实现低成本，可扩展，高可用的系统，而无需考虑服务器等底层基础设施的管理。 用户能够快速的创建原型，同样的架构能随业务规模平滑伸缩。让计算变得更高效，更经济，更弹性，更可靠。无论小型创业公司，还是大型企业，都受益其中。我们的团队正在迅速扩张，求贤若渴。我们想寻找这样的队友：基本功扎实。既能阅读论文追踪业界趋势，又能快速编码解决实际问题。严谨的，系统化的思维能力。既能整体考虑业务机会，系统架构，运维成本等诸多因素，又能掌控设计/开发/测试/发布的完整流程，预判并控制风险。好奇心和使命感驱动。乐于探索未知领域，不仅是梦想家，也是践行者。坚韧、乐观、自信。能在压力和困难中看到机会，让工作充满乐趣！如果您对云计算充满热情，想要构建一个有影响力计算平台和生态体系，请加入我们，和我们一起实现梦想! 职位描述构建新一代 Serverless 计算平台，包括： 设计和实现完整可扩展的前端系统，包括身份验证/权限管理，元数据管理，流量控制，计量计费，日志监控等等 设计和实现弹性可靠的后端系统，包括资源调度，负载均衡，容错处理等等 丰富易用的 SDK/Tools/CLI/控制台 用户需求驱动，追踪业界趋势，利用技术推动业务的成长 职位要求 算法/数据结构/操作系统等基础知识扎实，优秀的逻辑思维能力。 至少掌握一门编程语言。例如 Java/Go/C/C#/C++。 有大规模、高可用分布式系统开发经验者优先。 有 Web/Mobile Backends/Microservice 开发经验者优先。 良好的沟通能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力。 本科及以上学历 3 年以上工作经验 通过“阿里巴巴编码规范” 认证的同学优先录取，认证地址：https://edu.aliyun.com/certification/cldt02简历提交yixian.dw AT alibaba-inc.com
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发表了文章 2018-12-17
函数计算工具 fcli 开源啦
fcli 是 阿里云函数计算 的命令行工具，可以便捷的管理函数计算中的资源。目前 fcli 已经在 Github 上开源，诚挚的欢迎各位开源爱好者来为函数计算工具 fcli 贡献代码，使函数计算工具 fcli 更加强大，为用户带来更加友好的体验。 Github 地址：https://github.com/aliyun/fcli fcli 使用指南 想要使用 fcli，只需要在 aliyun/fcli Releases 中下载对应操作系统的版本并解压安装,在命令行中使用即可。凭借 fcli 可以很方便的在本地管理函数计算中的资源或 invoke function，快速看到效果。 $ fcli fcli: function compute command line tools Usage: fcli [flags] fcli [command] Available Commands: alias alias related operation config Configure the fcli function function related operation help Help about any command service service related operation shell interactive shell sls sls related operation trigger trigger related operation version fcli version information Flags: -h, --help help for fcli Use "fcli [command] --help" for more information about a command. $ fcli service service related operation Usage: fcli service [flags] fcli service [command] Aliases: service, s Available Commands: create create service delete Delete service get Get the information of service list List services of the current account update update service version service version related operation Flags: --help Print Usage (default true) Use "fcli service [command] --help" for more information about a command. 通过 fcli 的 shell 子命令，可以进入交互模式 $ fcli shell Welcome to the function compute world. Have fun! >>> ls demo >>> 更加详细的使用方法，请见 函数计算工具 fcli 帮助文档 如何贡献代码 开发环境配置 1. 安装并配置 Golang 开发环境根据 官方文档 安装并设置环境变量，主要是设置好 $GOPATH 环境变量。 2. Fork Repository 在 aliyun/fcli 项目中，点击 fork，将项目 fork 到个人仓库 在本地 $GOPATH/src 目录下，创建 github.com/aliyun 目录 cd ${GOPATH}/src/github.com/aliyun git clone https://github.com/个人账号/fcli.git 3. 安装 glide 包管理器 $ go get github.com/Masterminds/glide $ go install github.com/Masterminds/glide 4. 安装依赖在项目根目录下，执行 glide i -v 进行依赖安装 提交 pull request 1. 将修改 push 到个人账号里的本地仓库 2. 发起 pull request 请求在 pull request 请求的 comment 中，写明此次修改的内容，并添加此次修改的命令交互示例。 假设此次修改设置到 service list 子命令 fcli service $ fcli service service related operation Usage: fcli service [flags] fcli service [command] Aliases: service, s Available Commands: create create service delete Delete service get Get the information of service list List services of the current account update update service version service version related operation Flags: --help Print Usage (default true) Use "fcli service [command] --help" for more information about a command. fcli service list --help william:fcli zechen$ go run main.go service list --help List services of the current account Usage: fcli service list [option] [flags] Aliases: list, l Flags: --help list functions -l, --limit int32 the max number of the returned services (default 100) --name-only display service name only (default true) -t, --next-token string continue listing the functions from the previous point -p, --prefix string list the services whose names contain the specified prefix -k, --start-key string start key is where you want to start listing from fcli service list $ fcli service list { "Services": [ "demo" ], "NextToken": null } 我们鼓励将此次修改涉及的命令交互，展现的越详细越好。(还可以测试此次修改影响到的命令的各种参数) 版本号说明 fcli 在开源后使用 主版本号.次版本号.修订号 的版本格式 关于版本格式，可以参考 Semantic Versioning
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发表了文章 2018-12-11
二十分钟教你如何将区块链应用与函数计算相结合
前言 本篇文章适合对区块链应用感兴趣或是想要通过函数计算服务进一步开发区块链应用的新人。本文将结合阿里云区块链服务、阿里云函数计算服务、阿里云日志服务 以及社区应用 Marbles，手把手教大家如何将阿里云区块链服务与阿里云函数计算服务相结合，并进一步提供业务上的结合场景，供大家开拓思路。 本文分为以下几部分： 函数计算与区块链 Marbles 区块链应用介绍 Marbles 区块链应用结合函数计算进行扩展示例 区块链应用与函数计算在业务上结合的场景与价值探讨 函数计算与区块链 函数计算 函数计算是事件驱动的全托管计算服务。使用函数计算，无需采购与管理服务器等基础设施，只需编写并上传代码。函数计算为用户准备好计算资源，弹性地可靠地运行任务，并提供日志查询、性能监控和报警等功能。借助函数计算，可以快速构建任何类型的应用和服务，并且只需为任务实际消耗的资源付费。 下图为函数计算工作流程： 区块链 区块链可以理解为去中心的分布式记账系统，其是一种 分布式、去中心化的计算与存储架构 。区块链通过某种方式来记录数据，使用户可以信任区块链系统记录的数据。区块链中的记账节点会按照一致性协议记账。记账节点愿意按照一致性协议记账，是因为在一致性协议的设计中，诚实的记账节点会得到相应的奖赏，且诚实的记录比恶意篡改记录的收益更大。 依托于区块链网络的可信度，衍生出了智能合约的概念。什么是智能合约呢？现实生活中，买家与卖家要进行一笔交易，为了保证交易的顺利进行，双方会签订一份合约，合约中会声明双方各自的身份、权利以及义务。当交易出现纠纷时，买家与卖家根据当时签订的合约通过法律的手段解决纠纷。这种方式的不足之处在于解决纠纷的过程需要第三方权威来仲裁以及需要大量时间。那么，假使我们现在有一位可信公正的交易代理人。卖家将商品交给代理人，买家与代理人双方之间一手交钱一手交货。若买家拒绝购买，代理人会将商品归还给买家。买家也不会付了钱拿不到商品。智能合约就可以充当这样的代理人，其为区块链上一个包含合约代码和存储空间的虚拟账户，合约的代码控制智能合约的行为，合约的账户存储合约的状态。 由于有了智能合约，DApp （Decentralized Application 即去中心化应用）也应运而生。DApp 是运行在区块链网络上的应用软件，其上运行的代码我们称之为智能合约。 Marbles 区块链应用介绍 Marbles 区块链应用是一个 资产转移 应用演示。在 Marbles 区块链应用中多个用户可以创建并相互转移弹珠。 ( 即弹珠就是资产转移中的资产 ) 上图中： Amy、Alice、Ava 所在的小长方形是她们每个人的账户 小长方形中的圆形弹珠是每个人账户中的资产，弹珠的颜色和大小是资产的属性 点击小长方形中的加号是为某个账户创建弹珠(资产) 将某个小长方形中的弹珠拖拽到右上方的垃圾桶中，是为某个账户删除弹珠(资产) 将某个弹珠从一个小长方形拖拽到到另一个小长方形，是弹珠(资产)的转移 每一步的操作会在下方的 BLOCKS 创建一个新的小正方形，这个小正方形就代表包含交易内容的区块 Marbles 区块链应用代码分成三部分： 链码 - 区块链网络中，对等节点所运行的代码。链码在此次介绍的 Marbles 应用中的主要作用是处理创建以及转移弹珠的逻辑。 客户端 - 浏览器中运行的代码，负责 Marbles 应用页面的渲染与交互。 服务端 - 服务器中运行的代码，充当 Marbles 应用与区块链网络之间的桥梁，其与客户端以及区块链网络中运行着链码的节点进行通信。 在 Marbles 应用中，当客户端发送消息给服务端，服务端与区块链网络通信的时序图大体上如下图所示：( 读者对详细过程感兴趣，可以阅读 Github IBM-Blockchain/marbles )其中，Peer 节点(对等节点) 存在于区块链网络中，拥有账本并且可安装链码。Orderer 节点负责接收包含签名的交易，对未打包的交易进行排序生成区块，广播给 Peer 节点。 上图中：Client 以及 Server 是上文中所说的客户端以及服务端。 当用户创建或转移弹珠时，Client 客户端触发相应事件，并向 Server 服务端发起请求。 Server 接收到事件信息后，首先会构建提案(也就是交易)，提案是将事件信息进行封装，比如：此次交易的两方以及交易内容是什么。 Server 将构建好的提案发送给区块链网络中的一个 Peer 节点，由 Peer 节点来对提案进行模拟，校验其合法性。为什么要这么做呢？因为链码的作用就是处理交易逻辑，而链码安装在 Peer 节点上，并没有安装在 Server 上。 如果 Peer 节点模拟提案成功，认为其合法，则会对提案进行背书，并向 Server 返回背书后的提案。背书可以理解为，当我们去购买东西并忘记带现金，付给对方一张 别人 给的支票。对方怀疑支票不可兑现的时候，我们在支票上签字并表明若这张 他人 给的支票不能兑换，则可以来找我们要现金。这个签字的动作就是背书，声明对事物或被认可人的支持。 Server 将背书后的提案发送给 Orderer 节点。 Orderer 节点对提案进行排序并打包进区块，将区块广播给区块链网络中的所有 Peer 节点。 Marbles 区块链应用结合函数计算进行扩展示例 假设说，现在有这么一个业务场景，需要在每次 Marbles 应用有事件发生时，要对事件进行相应处理，且这部分的处理代码会 经常迭代 。那么，在区块链应用更新需要较多时间的情况下，通过函数计算来处理是较为方便的。( 具体缘由在下一节将会继续探讨 ) 接下来，笔者将带着大家模拟这个业务场景，扩展 Marbles Server 端代码。在每次事件发生时，将事件信息打包并通过函数计算的 HTTP 触发器，由函数计算来对事件信息做相应处理。 1. 准备工作 开通阿里云日志服务、函数计算服务、区块链服务 2. 在阿里云区块链服务中创建组织、创建联盟 3. 在阿里云区块链服务中创建通道 点击相应组织 点击通道 点击添加通道，填写名称与组织，并创建 点击新创建的通道右侧的待审批链接，同意审批 4. 部署 Marbles 应用以及链码 参考 阿里云区块链服务开发指南注意事项：nodejs 版本为 v8 5. 下载并配置阿里云函数计算开发工具 fun fun 是一个 Node.js 编写的命令行工具，通过 npm 进行安装：$ npm install @alicloud/fun -g 通过在命令行输入 fun config，根据提示依次配置 Account ID、Access Key Id、Access Key Secret 以及 Default Region Name。可参考：服务地址 、 创建 AccessKey 配置 template.yml 在项目根目录下创建一个 template.yml 文件： ROSTemplateFormatVersion: '2015-09-01' Transform: 'Aliyun::Serverless-2018-04-03' Resources: marblesFC: # 服务名称 Type: 'Aliyun::Serverless::Service' Properties: Description: 'fc test' LogConfig: # 日志配置 Project: test-log-project # 日志 Project Logstore: test-log-store # 日志 LogStore processEvent: # 函数名 Type: 'Aliyun::Serverless::Function' Properties: Handler: httpTrigger.handler # 文件名.方法名 Runtime: nodejs8 CodeUri: './' Timeout: 60 Events: http-test: # 触发器名 Type: HTTP # 触发器类型 Properties: AuthType: ANONYMOUS Methods: ['GET', 'POST', 'PUT'] test-log-project: # LogProject 名称 Type: 'Aliyun::Serverless::Log' Properties: Description: 'just for test' test-log-store: # LogStore 名称 Type: 'Aliyun::Serverless::Log::Logstore' Properties: TTL: 10 ShardCount: 1 上述文件做了如下事项： 在函数计算中创建了 marblesFC 服务 为 marblesFC 服务配置了 test-log-project 日志 Project 以及 test-log-store 日志 LogStore 在 marblesFC 服务中创建了 processEvent 函数，并为其设置入口函数为 httpTrigger.js 文件中的 handler 方法 为 processEvent 函数配置了 HTTP 触发器，触发器名为 http-test 创建了 test-log-project 日志 Project 以及 test-log-store 日志 LogStore 在项目根目录下创建 httpTrigger.js 文件 var getRawBody = require('raw-body') module.exports.handler = function (request, response, context) { // get request info getRawBody(request, function (err, data) { var params = { path: request.path, queries: request.queries, headers: request.headers, method: request.method, body: data, url: request.url, clientIP: request.clientIP, } // you can deal with your own logic here console.log(JSON.stringify(params.queries)) // set response var respBody = new Buffer.from(JSON.stringify(params)); // var respBody = new Buffer( ) response.setStatusCode(200) response.setHeader('content-type', 'application/json') response.send(respBody) }) }; 在项目根目录下执行 fun deploy 进行部署 在阿里云函数计算控制台中，进入到 marblesFC 服务下的 processEvent 函数，在代码执行页面记录下调用 HTTP 触发器的地址 6. 修改 Marbles Server 端代码 打开 Marbles 源代码根目录文件夹下的 app.js 文件 添加 var https = require('https'); https模块 修改 setupWebSocket 函数 function setupWebSocket() { console.log('------------------------------------------ Websocket Up ------------------------------------------'); wss = new ws.Server({ server: server }); // start the websocket now wss.on('connection', function connection(ws) { // -- Process all websocket messages -- // ws.on('message', function incoming(message) { console.log(' '); console.log('-------------------------------- Incoming WS Msg --------------------------------'); logger.debug('[ws] received ws msg:', message); var data = null; try { data = JSON.parse(message); // it better be json } catch (e) { logger.debug('[ws] message error', message, e.stack); } // --- [5] Process the ws message --- // if (data && data.type == 'setup') { // its a setup request, enter the setup code logger.debug('[ws] setup message', data); startup_lib.setup_ws_steps(data); // <-- open startup_lib.js to view the rest of the start up code } else if (data) { // its a normal marble request, pass it to the lib for processing https.get("此处填写触发 HTTP 触发器的 URL 地址?type="+data.type, function(res){ console.log('test http trigger'); }); ws_server.process_msg(ws, data); // <-- the interesting "blockchainy" code is this way (websocket_server_side.js) } }); // log web socket errors ws.on('error', function (e) { logger.debug('[ws] error', e); }); // log web socket connection disconnects (typically client closed browser) ws.on('close', function () { logger.debug('[ws] closed'); }); // whenever someone connects, tell them our app's state ws.send(JSON.stringify(ws_server.build_state_msg())); // tell client our app state }); // --- Send a message to all connected clients --- // wss.broadcast = function broadcast(data) { var i = 0; wss.clients.forEach(function each(client) { // iter on each connection try { logger.debug('[ws] broadcasting to clients. ', (++i), data.msg); client.send(JSON.stringify(data)); // BAM, send the data } catch (e) { logger.debug('[ws] error broadcast ws', e); } }); }; ws_server.setup(wss, null); } 7. 启动 Marbles 在控制台中进入 Marbles 项目，通过 gulp marbles_baas 启动 Marbles 应用 8. 创建弹珠或转移弹珠 试着在浏览器中创建弹珠或者用鼠标拖拽转移弹珠 9. 查看日志 对 Marbles 应用做了相应操作后，进入阿里云日志服务 test-log-project Project 下的 test-log-store LogStore，查看日志 我们看到当 Marbles Server 接收到事件后，会触发 HTTP 触发器，由函数计算 FC 来对事件做相应处理。( 简单起见，demo 的处理目前仅仅是记录日志，读者们可以自行扩展 ) 区块链应用与函数计算在业务上结合的场景与价值探讨 通过制作上面的 demo，相信大家现在对于如何将区块链应用与函数计算相结合有了一定的认识。接下来，就让我们一起探讨下，区块链应用与函数计算在业务上有哪些结合的场景与价值。 下图是最原始的 Fabric SDK 时序图 为了让读者方便理解，我们仍旧使用 Marbles 应用的时序图，读者可以将 Marbles 应用中的 Server 理解为 Fabric SDK 时序图中的 Application， 在笔者看来，函数计算可以与区块链应用相结合的场景主要有以下三点： 1. 处理事件 处理事件的场景刚刚在 demo 中各位读者想必已经体验过了。那么，为什么笔者倡导用函数计算来处理事件呢？ 通过函数计算可以将每一次的事件进行相应的处理，处理完成后发送给日志服务。同时，还可以在函数计算中设定定时触发器，在指定时间内，再次统计事件的信息，由此对区块链状态进行一个数据分析。 而关于这种方式的统计逻辑，很有可能是需要经常迭代的。因此，不适合将其逻辑放入区块链应用中，而是更适合放在小巧易迭代的函数计算场景中。 2. 附加业务 考虑一个这样的场景：现在 X 公司推出了一款新的支付 App，为了鼓励用户使用该公司的 App，该公司对外宣传当用户用该公司的 App 成功完成交易后，该公司会送大量优惠券以及积分。若该 App 是一款区块链应用，那么把优惠活动的业务逻辑放在哪里最合适呢？ 笔者目前觉得是放在 Orderer 将交易打包成区块并广播的时候最合适，因为优惠活动的业务逻辑是经常会变化的，这类业务逻辑可以统称为附加业务，将附加业务抽象为一个个函数并放在函数计算中，容易更新迭代。 3. 验证交易 Peer 节点在模拟提案时，若是有复杂多变的逻辑，可以放入函数计算中，由 Peer 节点来负责调用。 以上三点就是笔者对于如何将区块链服务与函数计算相结合的思考，有不准确的地方，欢迎大家指出。
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11.24 15:54:50
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Serverless 实战 —— 函数计算 + Typescript 实践
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