yq传送门 2018-07-31 12690浏览量
无论你是刚开始深度学习，亦或是个老练的老手，建立一个神经网络的训练环境有时都会很痛苦。让神经网络的训练像加载一个网页，然后点击几下，然后你就准备好马上进行推理，会不会是件很棒的事呢？（那必须棒）
在本教程中，我将向你展示如何使用浏览器上的框架 TensorFlow.js 构建一个模型，其中包含从你的网络摄像头收集到的数据，并在你的浏览器上进行训练。为了使模型有用，我们将把一个摄像头变成一个游戏 - Pong。
热点热议
在浏览器上也能训练神经网络？TensorFlow.js带你玩游戏~
作者：技术小能手
ossutil上传性能调优 作者：zuozhao
作者：溜达向日葵
美文回顾
有奖话题讨论
如果有一天不做程序员了，你想做什么？
【阿里云新品发布】行走在崩溃边缘的程序猿，都有哪些“自救”指南？我这里有一个哦！
往期精彩回顾
7月30日云栖精选夜读 | 王坚博士：进入空气稀薄地带
7月27日云栖精选夜读丨阿里巴巴机器翻译在跨境电商场景下的应用和实践
7月26日云栖精选夜读丨法国队夺了世界杯冠军，却彻底打了AI预测的脸
7月25日云栖精选夜读丨大英博物馆天猫开店，本王的宝贝都要被你们玩坏啦！
7月24日云栖精选夜读丨暖心！阿里安全白帽挖漏洞做公益 连收2462封山区小孩感谢信
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
集结各类场景实战经验，助你开发运维畅行无忧
