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7月31日云栖精选夜读 | 在浏览器上也能训练神经网络？TensorFlow.js带你玩游戏~

2018-07-31 12995
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简介： 杂原子掺杂碳材料，由于其大比表面积、高孔隙、良好的电子传导性以及热、机械稳定性等特点，已被广泛应用于催化、能源、生命科学等领域。传统的制备方法往往都以不可再生碳源作为原料，制备过程一般要加入昂贵的模板、活化剂及杂原子源等。

无论你是刚开始深度学习，亦或是个老练的老手，建立一个神经网络的训练环境有时都会很痛苦。让神经网络的训练像加载一个网页，然后点击几下，然后你就准备好马上进行推理，会不会是件很棒的事呢？（那必须棒）

在本教程中，我将向你展示如何使用浏览器上的框架 TensorFlow.js 构建一个模型，其中包含从你的网络摄像头收集到的数据，并在你的浏览器上进行训练。为了使模型有用，我们将把一个摄像头变成一个游戏 - Pong。

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在浏览器上也能训练神经网络？TensorFlow.js带你玩游戏~

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Python
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Linux
关键词：
网络js
神经网络tensorflow
网络TensorFlow
JavaScript玩游戏
神经网络训练
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