Numpy常用属性及方法
Numpy
一、属性：
ndarray.shape 返回一个元组，里面是各个维度的size
ndarray.ndim 返回数组的维度
ndarray.dtype 返回数组数据的类型
二、方法：
np.array(x， dtype=complex) 接收一个数组， dtype指定数据类型，
np.zeros( (3,4) ) 接收一个代表数组维度size的元组
np.ones((3,4)) 同上
np.arange(10, 30, 5) 返回一个起始为10，每次增加5，一直到30但不包括30的数组（本例返回[10, 15, 20, 25]），一般会跟reshape配合使用。
物联网发展的三大编程语言
虽然Java是物联网开发中使用最多的语言，但是Java和Python在物联网开发的不同子域中紧随其后。物联网发展的未来可能仍然是多语言的。十年前，可能没有人想象未来有一天我们使用的空调、冰箱可以智能可控，路上行驶的汽车可以自动驾驶，现在，这些都将变得现实，而让这些变得现实的就是物联网。
如何将DynamoDB的数据增量迁移到表格存储
AWS 的 Amazon DynamoDB 和阿里云的表格存储 TableStore 都是完全托管的NoSQL数据库服务，提供快速的、可预期的性能，并且可以实现无缝扩展。本篇文章介绍了如何使用 Lambda 将 DynamoDB 的数据增量迁移到表格存储中。
顺序表数据结构在python中的应用
数据结构不仅仅指的数据值在逻辑上的结构，更有在存储空间上的位置结构，顺序表，故名思意是有一定顺序的数据结构。
顺序表最基本模型如图：
对于基本布局顺序表而言，它存储相同单元大小并且在内存地址上连续的数据，逻辑地址是其元素的逻辑顺序，物理地址第一个元素的内存地址加上离第一个元素的距离，如：e1物理地址是l0，那么e2的物理地址是e1的地址加上e1所占用的大小c，以此类推，en的物理地址是l0+（n-1）*c。
KVM web管理工具——WebVirtMgr（一）
WebVirtMgr是近两年来发展较快，比较活跃，非常清新的一个KVM管理平台，提供对宿主机和虚机的统一管理，它有别于kvm自带的图形管理工具（virtual machine manager），让kvm管理变得更为可视化，对中小型kvm应用场景带来了更多方便。
