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10月前
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来自: 云存储
深度解析CPFS 在 LLM 场景下的高性能存储技术
本文深入探讨了CPFS在大语言模型(LLM)训练中的端到端性能优化策略,涵盖计算端缓存加速、智能网卡加速、数据并行访问及数据流优化等方面。重点分析了大模型对存储系统的挑战,包括计算规模扩大、算力多样性及数据集增长带来的压力。通过分布式P2P读缓存、IO加速、高性能存算通路技术以及智能数据管理等手段,显著提升了存储系统的吞吐量和响应速度,有效提高了GPU利用率,降低了延迟,从而加速了大模型的训练进程。总结了CPFS在AI训练场景中的创新与优化实践,为未来大模型发展提供了有力支持。
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10月前
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来自: 数据库
PolarDB-PG AI最佳实践3 :PolarDB AI多模态相似性搜索最佳实践
本文介绍了如何利用PolarDB结合多模态大模型(如CLIP)实现数据库内的多模态数据分析和查询。通过POLAR_AI插件,可以直接在数据库中调用AI模型服务,无需移动数据或额外的工具,简化了多模态数据的处理流程。具体应用场景包括图像识别与分类、图像到文本检索和基于文本的图像检索。文章详细说明了技术实现、配置建议、实战步骤及多模态检索示例,展示了如何在PolarDB中创建模型、生成embedding并进行相似性检索
阿里云弹性计算稳定性最佳实践
本文介绍了ECS实例稳定性最佳实践的重要性及其具体实施方法。首先,阐述了ECS作为底层基础设施,其稳定性对业务连续性至关重要,并通过一系列工程化方法构建稳定的基础架构。其次,详细描述了用户如何通过合适规格选择、操作系统更新、事件响应机制等手段规避风险,提升业务稳定性。此外,还探讨了实例Panic风险消除、故障诊断及自动分析等技术细节,以及通过云助手插件实现自动化监控和故障处理的最佳实践。最后,分享了制造业客户的实际案例,展示了如何有效解决大规模Panic事件,确保业务的持续稳定运行。通过这些措施,用户可以充分利用ECS的稳定性优势,保障业务的高效与可靠。
刚好够用的授权:如何在云上实施最小权限原则
本章探讨如何在云上实施最小权限原则,确保企业安全与效率的平衡。通过阿里云RAM管理身份和权限,帮助企业识别和解决过度授权、闲置账户及高危权限问题。主要内容包括:最小权限原则的概述与挑战;云上最小权限的最佳实践路径,如初始规划、业务支撑及权限收敛;使用AccessAnalyzer识别过度授权和外部访问风险。通过这些工具和服务,企业可以有效提升安全性,减少潜在威胁。
打造安全云环境:深入理解阿里云权限体系
本文将探讨阿里云上的权限管理,帮助理解其背后原理并掌握实践方法。主要内容分为三部分:一是访问控制基本原理,强调避免使用root身份,介绍权限策略语言和类型;二是五种典型的授权方式,包括服务级、操作级和资源级授权等;三是多账号环境下的集中化权限管理,重点介绍如何使用管控策略实现安全合规的集中管控。通过这些内容,用户可以更好地理解和应用阿里云的权限管理体系,确保云资源的安全与高效管理。
企业云资源端到端安全合规:最佳实践与工具应用
本次课程围绕企业合规的重要性、云上合规框架、阿里云提供的工具及新能力展开。首先,讲解了企业面临的合规挑战,如配置错误导致的数据泄露风险。其次,介绍了合规框架的来源和主动合规的重要性。接着,详细说明了如何通过资源中心、操作审计、管控策略和配置审计等工具实现云资源端到端的合规管理。最后,发布了阿里云在合规方面的最新能力,帮助企业更好地应对合规需求。
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