实时计算 Flink版产品使用合集之如何在route中将多张表弄成宽表
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架，广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStreamAPI、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器，提供了一套全面的解决方案，以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点，使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
实时计算 Flink版产品使用合集之如何查看任务的上下游依赖关系
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架，广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器，提供了一套全面的解决方案，以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点，使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
整合LlamaIndex与LangChain构建高级的查询处理系统
该文阐述了如何结合LlamaIndex和LangChain构建一个扩展性和定制性强的代理RAG应用。LlamaIndex擅长智能搜索，LangChain提供跨平台兼容性。代理RAG允许大型语言模型访问多个查询引擎，增强决策能力和多样化回答。文章通过示例代码展示了如何设置LLM、嵌入模型、LlamaIndex索引及查询引擎，并将它们转换为LangChain兼容的工具，实现高效、精准的问题解答。通过多代理协作，系统能处理复杂查询，提高答案质量和相关性。
基于LangChain的Prompt模板
LangChain是一个开源库，简化了基于LLM的AI应用开发，充当AI开发的万能适配器，抽象并整合了大语言模型（如OpenAI和文心）的交互。要使用LangChain，首先通过`pip install langchain`安装。示例展示了如何使用LangChain与OpenAI模型交互，包括直接调用OpenAI接口和使用LangChain接口。LangChain的提示词模板功能用于构建Prompt，提高与AI对话的效率。LangChainHub是一个资源库，提供模板、工作流和最佳实践，方便开发者发现和分享。本文介绍了LangChain的基本用法和其生态系统中的LangChainHub。