唤醒数据中台潜力:加速数据飞轮转动,实现数据驱动的秘籍
本文探讨了如何通过数据飞轮激活数据中台的潜力,实现数据驱动的创新。文章分析了数据中台面临的挑战,如数据孤岛和工具复杂性,并提出了建立统一数据治理架构、引入自动化数据管道和强化数据与业务融合等策略。通过实际案例和技术示例,展示了如何利用数据飞轮实现业务增长,强调了数据可视化和文化建设的重要性。旨在帮助企业充分挖掘数据价值,提升决策效率。
Kafka常用命令归纳
本文档详细介绍了Kafka 2.2及以上版本中Topic的操作命令,包括创建、查看、修改及删除Topic,以及动态调整主题参数和限速。此外,还涵盖了数据生产和消费的相关命令与性能测试方法,并对内部Topic(如`__consumer_offsets`和`__transaction_state`)的操作进行了说明。最后,提供了常见错误处理方案及Kafka推荐配置,帮助用户更好地管理和优化Kafka集群。