深入理解自动化测试中的数据驱动策略
在现代软件开发周期中，自动化测试是确保产品质量的关键步骤。数据驱动测试（DDT）是一种高效的自动化测试策略，它通过外部数据源来增强测试用例的灵活性和可维护性。本文将探讨数据驱动测试的核心原理、实施方法以及其在复杂测试场景中的应用优势。我们将分析真实案例，以展示如何利用数据驱动策略来提高测试覆盖率并优化回归测试流程。
治理工作台升级，可手动录入质量问题，实现反馈有渠道、整改可跟踪
Dataphin V4.0版本升级治理工作台，支持手动录入数据质量问题，新增对“标签”对象的问题管理，并且可对问题进行分类。问题清单和整改流程也进行了优化，手动录入的问题和自动识别的问题可统一整改追踪，并提供操作记录，以增强数据质量管理的响应速度和效率。
构建高效微服务架构：后端开发的新范式
【2月更文挑战第30天】在现代软件开发领域，微服务架构已成为设计灵活、可扩展且易于维护系统的关键方案。本文将深入探讨如何通过一系列最佳实践和策略来构建一个高效的微服务后端，涵盖服务划分、通信机制、数据管理以及持续集成与部署等方面。我们的目标是为后端开发者提供一套综合性指南，以帮助他们在不断变化的技术环境中保持竞争力。
DMS产品常见问题之dms变更管控模式报错如何解决
DMS（数据管理服务，Data Management Service）是阿里云提供的一种数据库管理和维护工具，它支持数据的查询、编辑、分析及安全管控；本汇总集中了DMS产品在实际使用中用户常遇到的问题及其相应的解答，目的是为使用者提供快速参考，帮助他们有效地解决在数据管理过程中所面临的挑战。
隐语第二期学习内容随笔
数据要素在采集、存储等环节内外循环，数据持有方需确保内外循环中的数据安全与管控。信任焦虑源于数据权属等问题，依赖技术信任解决。隐私计算原则与开源隐语技术保障隐私安全。数据资产化驱动价值释放，技术信任促进流通，强调数据安全、隐私和信任的核心地位。
Dataphin补数据又双叒叕升级了，支持筛选节点类型，支持输入或粘贴节点名称批量补数据
Dataphin 4.0版本针对补数据操作进行了升级，旨在提升用户体验。在面对数据缺失问题时，如某企业因上游系统故障需紧急回刷历史数据，Dataphin提供了按节点类型筛选下游节点的功能，减少了手动操作的错误和时间消耗。对于大规模任务管理，如银行数据中心的历史数据补充，Dataphin支持按照节点名称批量补数据，提高了效率和准确性。此外，还优化了逻辑表补数据的性能，并允许配置超时任务自动重跑，以应对调度高峰。