HappyHorse 视觉创作解决方案：节点编排 + AI 导演成片落地部署指南
阿里云HappyHorse一站式AI影视创作平台，基于百炼视觉模型，集成Wan2.7图像与HappyHorse视频生成能力，通过节点编排、AI导演对话、在线剪辑三大引擎，打通文→图→视全链路，解决模型割裂、流程碎片化痛点，赋能广告、影视、电商等高效创意生产。阿里云HappyHorse官方部署教程：https://t.aliyun.com/U/6oFJVH
DeepSeek V4.1 Flash 推理强？看它如何和 Astra 做论文实现答辩
本文通过三轮迭代评测，验证DeepSeek-V4.1Flash复现论文《LibraSpec》核心算法的能力。模型成功实现算法1并完成穷举基线对比，经GPT-6Astra三轮审查，核心代码未被推翻，但实验设计、统计口径与解释存在多处问题。最终，模型在测试覆盖与结果解释上持续优化，证明其具备从论文到代码的初步闭环能力，但验证体系的严谨性仍需提升。
基于阿里云IoT平台的保障房智能抄表改造实践
本文介绍基于阿里云IoT平台的保障房智能抄表改造方案，通过4G水表/Cat.1电表接入、规则引擎+函数计算实现实时计量与自动扣费、Tablestore存储时序数据、DataV可视化呈现，解决人工抄表低效、多租户结算难、公区电费不透明等痛点，提升管理效率与租户满意度。（239字）
EMR Serverless Daft 算子市场免费公测｜10分钟极速实战（附视频教程）
Daft 算子市场公测来了！开箱即用的 AI 算子，覆盖 视频 / 图片 / 文本 / 音频 四大场景，搭配 Qwen3.7 大模型，零成本跑通 AI 数据处理全流程。
以训练一个能理解厨房操作的智能机器人为例，我们通常需要采集数千小时由人类佩戴摄像头拍摄的操作视频。然而，当这些视频被解码后，往往会膨胀为数亿张图像帧。更棘手的是，原始数据中充斥着静止画面、模糊镜头和无效空帧等海量“噪音”。如何从这些冗余信息中高效提取出高质量训练样本，已成为多模态技术发展的核心瓶颈。
本次实战将带您深入这一典型场景，借助 Daft 算子市场，一步步拆解并跑通从视频抽帧、数据清洗到高质量样本提取的完整链路。
