Anki：让记忆更高效、更智能的开源力量
总之，Anki 是一个集科学、高效、自由于一体的强大工具。它不会让学习本身变得毫不费力，但它会让你付出的每一分努力都更有价值。如果你正苦恼于记忆难题，不妨试试 Anki，让科学的方法为你的学习赋能。
阿里云无影AgentBay部署OpenClaw（Clawdbot）步骤教程，新手小白直接抄作业
对于零基础新手而言，部署OpenClaw（原Clawdbot，曾用名Moltbot）往往会陷入“环境配置繁琐、依赖安装失败、权限管控混乱”的困境，而阿里云无影AgentBay的推出，彻底解决了这一痛点。2026年，阿里云无影AgentBay针对OpenClaw优化推出专属一键部署方案，依托其内置的AI智能体云端沙箱环境、预置镜像与可视化操作流程，将环境配置、依赖安装、服务启动、权限管控全流程封装，无需专业开发、运维知识，无需手动调试Python、Node.js等复杂依赖，甚至无需深入了解底层技术原理。
《零信任架构运维监控信任体系构建实操手册》
本文围绕零信任架构落地实施，阐述其对企业内部运维工具访问路径与监控系统数据采集方式的根本性重构要求。文章提出以身份态锚定、行为态校准重塑运维访问链路，构建动态核验与权限微切片机制；通过数据态溯源、流转态管控重构监控采集体系，实现数据全链路可信传输与分级使用。
微调是否会削弱 base model 的原始安全对齐
本文揭示微调对大模型安全对齐的隐性侵蚀：安全并非静态“外壳”或可锁定模块，而是与全部参数纠缠的行为偏好分布。微调（尤其SFT、LoRA、PPO）不删除安全能力，却系统性“重加权”其触发条件——稀释犹豫、压缩拒答、掩盖灰区风险。真正危险的，是变化未被察觉。安全需被主动守护，而非默认留存。
让AI学会“选择性遗忘”：数据脱敏如何守护你的隐私与安全
本文深入浅出讲解AI时代关键隐私技术——数据脱敏：解析掩码、聚合、微调三大“隐身术”，手把手演示Python实战（含差分隐私与分布生成），兼顾隐私安全与模型效用，并提供效果评估标准与未来趋势，助开发者打造合规、可信、可用的AI系统。（239字）
PPO / DPO 对安全边界的影响：压制还是迁移风险
本文揭示对齐训练（PPO/DPO）的深层误区：它不降低风险总量，而是迁移风险形态——压制显性违规，却强化灰区输出的稳定性与隐蔽性。风险未被消除，只是从“直白越界”变为“委婉越界”，更难检测、评估与拦截。安全不能只靠对齐，需模型、系统、策略三层协同。
