JEV 玩贪吃蛇：每秒 3 步，模型到底判断了什么？
本文展示用JEV框架让模型玩贪吃蛇：每秒3步，将局面转为四向选择题，输出方向概率。本地Laya实现，不调远程API；程序预计算安全与路径特征，模型仅对标签化选项做判断。附JEV教学Skill供延伸实践。（239字）
从 Codex 反推优秀 Agent Harness 的七条设计原则
本文提炼Codex架构中Agent Harness的七大设计原则：模型为决策者而非控制者；状态按生命周期精准归属；命令与事件分离；事实与工作集解耦；无界输入必须有界化；失败需保留结构化语义；扩展须分层拆解。强调Harness是保障Agent可靠性的核心系统，而非简单胶水层。（239字）
Agent 自进化：从评测、记忆到 Skill 更新，工程闭环怎么搭
AI Agent自进化不是让模型“自学成才”，而是构建工程化闭环：评测发现问题→沉淀经验→更新Prompt/Skill→回归验证→灰度发布→反馈回流。核心在于Harness层（Prompt、Skill、Memory等）的持续优化，需借鉴CI/CD、自动化测试、Trace分析等软件工程实践，实现可验证、可回滚、可管控的真正持续改进。（239字）
