阿里云渠道商：GPU单卡、双卡和8卡怎么选？企业项目如何估算
阿里云GPU单卡、双卡和8卡怎么选，首先要说明增加卡数是为了装下模型，还是为了更快完成任务。两者可能得到完全不同的配置：数据并行通常在各卡保留模型副本，模型并行才会按具体策略分担权重或计算。对企业项目而言，先区分显存不足、计算时间过长和请求排队，再估算卡数，比直接从“几卡服务器”开始询价更可靠。
模型量化完全指南：GGUF、GPTQ、AWQ 怎么选
本指南详解大模型量化核心：显存为何能减半/四分之一？GGUF（CPU/GPU通用，Q4_K_M甜点）、GPTQ（PyTorch生态，4/8bit）、AWQ（激活感知，vLLM服务首选）三大方案适用场景与选型逻辑——不比谁压得狠，而看“你的显存配哪档最划算”。
vLLM高吞吐推理引擎：本地高并发推理服务
vLLM是面向高并发服务的高性能大模型推理引擎，通过PagedAttention（KV缓存分页管理）和continuous batching（请求随到随插）两大核心技术，显著提升吞吐量与显存利用率，轻松实现比HuggingFace Transformers高一个量级的推理性能。
显存计算与模型选择：你的显卡能跑多大的模型
本篇直击本地部署核心痛点：显存不够？模型选错？用公式（权重+KV Cache+开销）教你精准估算，附8/12/16/24/48GB显存档位经验表，明确给出“24G甜点是32B Q4_K_M”，告别OOM玄学。
Deepytorch是什么？阿里云GPU服务器百科指南
Deepytorch是阿里云自研AI加速器，专为生成式AI与大模型训练/推理优化。含Training（兼容PyTorch/DeepSpeed/Megatron）与Inference（免配置即时编译）两大模块，性能强、精度稳，属神行工具包，免费搭配阿里云GPU服务器使用。阿里云GPU服务器官网：https://t.aliyun.com/U/tbBeAi
