支持intel、amd的cpu服务器，支持GPU推理
支持普通的pytorch模型
支持TorchEasyRec的
特征工程（FG）和模型推理，推理性能更快（更低成本）
Item Feature Cache：支持特征缓存，把特征缓存在打分服务中，降低网络传输，提高特征工程+推理的速度。
特征缓存：FeatureDB支持复杂类型。提高推理速度。
部署在PAI-EAS上，能够设置弹性扩缩容，一张GPU上可以切分多个实例，部署多个模型。
processor内部做了很多优化：INPUT_TILE优化（减少特征变换时间）
支持FAISS向量召回。
