2025年高并发系统全链路压测平台对比与瓶颈定位最佳实践
文章聚焦2025年高并发系统全链路压测，介绍主流方案分SaaS化与私有化两类，对比两者优劣。阐述瓶颈定位靠分布式追踪等技术，分享电商、金融场景实践案例。还解答方案选择、核心差异、瓶颈定位关键及避免影响生产环境等问题，提供全链路压测全面指导。
一场FullGC故障排查
本文记录了一次由Full GC引发的CPU使用率异常问题排查过程。通过分析JVM堆内存发现，大对象（List<Map>）导致老年代频繁占满，触发Full GC，进而引起CPU飙升。结合JPofiler工具定位到代码中Excel数据加载逻辑存在内存膨胀问题，最终提出优化方案并总结排查思路。
XXLJOB：超长定时任务慢节点优化实践
本文针对ODPS大宽表任务耗时严重问题，通过定位卡点、资源调优与数据倾斜处理实现快速止血，并深入梳理代码结构，发现计算堆积、动态倾斜及回刷成本高等问题。最终提出视图落表、前置裁剪、分布式MapJoin优化及节点拆分等方案，将产出时间从13:00提前至8:30，提升效率4小时以上，显著降低资源消耗与维护成本。
如何做好SQL质量监控
SLS推出用户级SQL质量监控功能，集成于CloudLens for SLS，提供健康分、服务指标、运行明细、SQL Pattern分析及优化建议五大维度，助力用户实时掌握SQL使用情况，识别异常、优化性能，提升日志数据分析效率与治理水平。
如何基于关键词进行拆分？
基于关键词拆分可减少搜索请求复制，提升效率。将词典分片存储于不同服务器，查询时按关键词定位分片，避免全量请求。但存在管理复杂、高频词性能差、负载不均等问题，多用于高性能场景，通用系统仍倾向文档级拆分以保障可维护性与扩展性。
